کتاب راهنمای جامع PyMARL برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع PyMARL برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: PyMARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله و جایگاه PyMARL
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه PyMARL
  • 3. آشنایی با معماری کد PyMARL: ماژول‌ها، کلاس‌ها و فایل‌های اصلی
  • 4. کار با محیط‌های چندعامله استاندارد (SMAC، MAgent، PettingZoo) در PyMARL
  • 5. تعریف و سفارشی‌سازی محیط‌های چندعامله جدید
  • 6. مبانی شبکه‌های عصبی در PyMARL: ماژول‌های مشترک و عامله‌محور
  • 7. پیاده‌سازی الگوریتم Value Decomposition Networks (VDN)
  • 8. پیاده‌سازی الگوریتم QMIX: معماری میکسینگ و آموزش
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم COMA: نقد مرکزی و بازیگرهای غیرمتمرکز
  • 10. پیاده‌سازی الگوریتم MAPPO و IPPO در PyMARL
  • 11. مقایسه عملکردی الگوریتم‌های MARL کلاسیک در معیارهای SMAC
  • 12. استفاده از Replay Buffer چندعامله و نمونه‌برداری اولویت‌دار
  • 13. مدیریت پارامترهای اشتراکی و غیراشتراکی بین عاملان
  • 14. تنظیم‌های پیشرفته Hyperparameter برای الگوریتم‌های MARL
  • 15. استفاده از TensorBoard و WandB برای لاگ‌گیری و دیدارسازی
  • 16. استراتژی‌های ارزیابی: エピソード، متریک‌های همکاری، و تحلیل رفتار
  • 17. دیباگ و تست واحد کدهای PyMARL
  • 18. بهینه‌سازی سرعت آموزش: Mixed Precision، Distributed Data Parallel
  • 19. مقیاس‌پذیری آموزش بر روی چند GPU و کلاستر
  • 20. ادغام PyMARL با RLlib و Stable-Baselines3
  • 21. توسعه الگوریتم‌های MARL جدید: الگوهای extensible در PyMARL
  • 22. استفاده از Curriculum Learning و Self-Play در محیط‌های چندعامله
  • 23. مدیریت عدم قطعیت و Exploration در تنظیمات چندعامله
  • 24. تحلیل حساسیت به топولوژی ارتباطی عاملان
  • 25. پیاده‌سازی مکانیزم‌های پیام‌رسانی (Communication) بین عاملان
  • 26. استفاده از Graph Neural Networks برای مدل‌سازی تعاملات
  • 27. تکنیک‌های Transfer Learning و Meta-Learning در MARL
  • 28. امنیت و Robustness در آموزش چندعامله
  • 29. تولید داده‌های مصنوعی برای پیش‌آموزش عاملان
  • 30. استفاده از Offline MARL و دیتاست‌های ثابت
  • 31. استفاده از PyMARL در کاربردهای واقعی: رباتیک، ترافیک، بازی‌ها
  • 32. نوشتن مستندات و مثال‌های قابل اجرا برای پروژه‌های تحقیقاتی
  • 33. بهترین شیوه‌های انتشار کد و نتایج در Konferanses و ژورنال‌ها
  • 34. بررسی مقالات کلاسیک و اخیر مرتبط با PyMARL
  • 35. پروژه نهایی: طراحی، آموزش و ارزیابی یک سیستم MARL کامل با PyMARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.