اکسپرس 24
کتاب مخاطرات و تنظیمات کلیدی در Stan

کتاب مخاطرات و تنظیمات کلیدی در Stan

تگ‌ها: Bayesian Inference Bayesian Statistics Divergent Transitions Effective Sample Size HMC MCMC NUTS R-hat Stan Stan Sampling تحلیل همگرایی تنظیمات Stan مخاطرات MCMC مدل‌سازی بیزی نمونه‌گیری بیزی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات کلیدی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مخاطرات نمونه‌گیری MCMC در Stan
  • 2. ساختار مدل بیزی و نقش Stan در نمونه‌گیری پسین
  • 3. آشنایی با فرایند کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 4. تنظیمات اصلی الگوریتم HMC در Stan
  • 5. مفهوم Warmup و نقش آن در نمونه‌گیری
  • 6. تنظیم تعداد Iteration و تأثیر آن بر کیفیت نمونه‌ها
  • 7. تنظیم تعداد Warmup در مدل‌های مختلف
  • 8. تعیین تعداد Chains و اهمیت اجرای چند زنجیره
  • 9. تنظیم Seed برای بازتولیدپذیری نتایج
  • 10. کنترل Adaptation در الگوریتم HMC
  • 11. پارامتر adapt_delta و مفهوم کنترل اندازه گام
  • 12. رابطه adapt_delta با خطاهای واگرایی
  • 13. افزایش adapt_delta برای مدل‌های دشوار
  • 14. پارامتر max_treedepth در نمونه‌گیری NUTS
  • 15. تشخیص و رفع هشدارهای مربوط به max_treedepth
  • 16. تنظیم stepsize در HMC و NUTS
  • 17. نقش metric در نمونه‌گیری Stan
  • 18. تنظیم dense و diagonal metric
  • 19. انتخاب تنظیمات مناسب برای مدل‌های با پارامترهای زیاد
  • 20. خطاهای Divergent Transitions در Stan
  • 21. تشخیص واگرایی‌های HMC پس از Warmup
  • 22. تفسیر هشدارهای Divergence
  • 23. پیامدهای آماری واگرایی‌های نمونه‌گیری
  • 24. ردیابی محل واگرایی در فضای پارامترها
  • 25. حل واگرایی با بازپارامتری‌سازی مدل
  • 26. مقیاس‌بندی پارامترها برای بهبود نمونه‌گیری
  • 27. استانداردسازی متغیرهای پیش‌بین
  • 28. مقیاس‌بندی پارامترهای سلسله‌مراتبی
  • 29. مشکل Funnel در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 30. پارامتری‌سازی Centered و Non-centered
  • 31. انتخاب پارامتری‌سازی مناسب در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 32. تشخیص Sampling Pathologies در Stan
  • 33. تفسیر هشدارهای تشخیصی Stan
  • 34. مشکل E-BFMI و انرژی در HMC
  • 35. تشخیص انرژی نامناسب در زنجیره‌های MCMC
  • 36. روش‌های رفع مشکل E-BFMI
  • 37. بررسی Autocorrelation در نمونه‌های MCMC
  • 38. مفهوم Effective Sample Size یا ESS
  • 39. تفسیر ESS در برآورد پارامترها
  • 40. تفاوت ESS معمولی و Tail ESS
  • 41. اهمیت R-hat در ارزیابی همگرایی
  • 42. تفسیر مقادیر R-hat و نشانه‌های عدم همگرایی
  • 43. بررسی Trace Plot برای تشخیص مشکلات زنجیره
  • 44. تحلیل توزیع‌های پسین زنجیره‌ها
  • 45. مقایسه زنجیره‌ها برای تشخیص Mixing نامناسب
  • 46. تشخیص زنجیره‌های مشکل‌دار
  • 47. بررسی Monte Carlo Standard Error
  • 48. رابطه تعداد نمونه‌ها با دقت برآوردهای پسین
  • 49. تنظیم تعداد نمونه‌ها بر اساس ESS موردنیاز
  • 50. تشخیص نمونه‌گیری ناکافی از توزیع پسین
  • 51. تفاوت مشکلات مدل و مشکلات تنظیمات Sampler
  • 52. تنظیمات Stan برای مدل‌های با پارامترهای هم‌بسته
  • 53. تنظیمات Stan برای مدل‌های با هندسه پیچیده پسین
  • 54. مقابله با Posterior Geometry نامناسب
  • 55. مقیاس‌بندی هندسی و تأثیر آن بر HMC
  • 56. نقش Priors در کاهش مشکلات نمونه‌گیری
  • 57. انتخاب Priorهای منظم‌کننده برای پایداری نمونه‌گیری
  • 58. تشخیص Priorهای بسیار ضعیف و مشکلات ناشی از آن
  • 59. تشخیص Priorهای بسیار قوی در فرایند مدل‌سازی
  • 60. مواجهه با پارامترهای محدودشده و قیود مدل
  • 61. نقش Jacobian Adjustment در تبدیل پارامترها
  • 62. تبدیل پارامترها برای بهبود هندسه پسین
  • 63. تنظیمات نمونه‌گیری در مدل‌های بزرگ
  • 64. مدیریت حافظه و هزینه محاسباتی در اجرای Stan
  • 65. تأثیر تعداد Chain بر زمان اجرای مدل
  • 66. اجرای موازی Chainها و ملاحظات محاسباتی
  • 67. تنظیمات مناسب برای مدل‌های سلسله‌مراتبی بزرگ
  • 68. تنظیمات Stan برای مدل‌های دارای داده‌های زیاد
  • 69. استفاده از بازپارامتری‌سازی برای کاهش هزینه محاسباتی
  • 70. بررسی سرعت Sampling و زمان اجرای هر Chain
  • 71. تشخیص گلوگاه‌های محاسباتی در مدل Stan
  • 72. تنظیمات کنترل‌کننده خروجی و ذخیره نمونه‌ها
  • 73. مدیریت فایل‌های خروجی و نمونه‌های MCMC
  • 74. تفسیر پیام‌های Warning و Informational در Stan
  • 75. فرایند عیب‌یابی مرحله‌به‌مرحله مدل‌های Stan
  • 76. راهبرد رفع Divergence، max_treedepth و E-BFMI
  • 77. راهبرد افزایش ESS و بهبود Mixing
  • 78. راهبرد بهبود R-hat و همگرایی زنجیره‌ها
  • 79. تأثیر تغییر تنظیمات Sampler بر نتایج پسین
  • 80. مقایسه اجرای پیش‌فرض با اجرای تنظیم‌شده Stan
  • 81. طراحی Workflow استاندارد برای اعتبارسنجی نمونه‌گیری
  • 82. کنترل کیفیت خروجی MCMC پیش از استنباط
  • 83. ساخت چک‌لیست تشخیص مخاطرات نمونه‌گیری
  • 84. تحلیل یک مدل با چند نوع Sampling Pathology
  • 85. تنظیم HMC برای یک مدل سلسله‌مراتبی دشوار
  • 86. تنظیم NUTS برای مدل‌های با Posterior پیچیده
  • 87. بهینه‌سازی تنظیمات Stan بدون دستکاری غیرضروری مدل
  • 88. تشخیص زمان مناسب برای تغییر تنظیمات Sampler
  • 89. تمایز بین افزایش Iteration و اصلاح مشکل نمونه‌گیری
  • 90. اعتبارسنجی نهایی همگرایی و کیفیت نمونه‌های Stan
  • 91. پروژه عملی عیب‌یابی و تنظیم کامل یک مدل Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.