اکسپرس 24
کتاب مدیریت کیفیت داده در پایگاه‌های داده پیش‌بینی

کتاب مدیریت کیفیت داده در پایگاه‌های داده پیش‌بینی

تگ‌ها: Data Cleaning Data Drift Data Governance Data Imputation Data Lineage Data Profiling Data Quality MLOps Predictive Databases پاکسازی داده پایش سلامت داده پایگاه داده امن پایگاه داده پیش بینی کیفیت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت کیفیت داده در پایگاه‌های داده پیش‌بینی

موضوع کلی: مبانی و مهندسی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده

موضوع میانی: اصول پایگاه داده برای سیستم های Secure Data Predictive Databases

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم بنیادی کیفیت داده و نقش آن در مدل‌های پایگاه داده پیش‌بینی
  • 2. ابعاد اصلی کیفیت داده شامل دقت، کامل بودن، یکپارچگی و به‌روز بودن
  • 3. ارزیابی چرخه حیات داده در سیستم‌های Data-Driven و Predictive Databases
  • 4. تاثیر داده‌های کثیف و نویز بر خطای مدل‌های پیش‌بینی و تصمیم‌گیری
  • 5. شناسایی و مدیریت مقادیر مفقوده (Missing Values) در داده‌های سری زمانی
  • 6. تکنیک‌های پیشرفته جایگزینی داده‌های مفقود (Imputation Methods)
  • 7. شناسایی و معادل‌سازی داده‌های پرت (Outliers) در داده‌های پیش‌بینی
  • 8. روش‌های آماری و یادگیری ماشین برای غربالگری نویز داده‌ها
  • 9. یکسان‌سازی و استانداردسازی فرمت داده‌ها در پایگاه‌های داده چندمنبعی
  • 10. اعتبارسنجی ساختاری و منطقی داده‌ها پیش از ورود به مدل پیش‌بینی
  • 11. کاهش ابعاد و رفع هم خطی شدید (Multicollinearity) برای ارتقای کیفیت
  • 12. شناسایی و حذف داده‌های تکراری و نمونه‌های متناقض (Deduplication)
  • 13. ارزیابی نرخ انحراف داده‌ها (Data Drift) و انحراف مفهوم (Concept Drift)
  • 14. پایش پایداری و پویایی توزیع داده‌ها در طول زمان
  • 15. طراحی قوانین اعتبارسنجی داده در سطح Schema و Database Triggers
  • 16. پایش خودکار صحت داده‌های ورودی در خطوط لوله (Data Pipelines)
  • 17. کیفیت داده در سیستم‌های داده‌ای زنده و جریان داده‌ها (Streaming Data)
  • 18. معماری پلتفرم‌های ارزیابی کیفیت داده در پایگاه‌های داده امن
  • 19. پیاده‌سازی مکانیزم‌های Profiling برای سنجش خودکار سلامت داده‌ها
  • 20. استراتژی‌های مواجهه با عدم توازن داده‌ها (Imbalanced Data) در مدل‌های پیش‌بینی
  • 21. روش‌های هموارسازی داده‌ها (Data Smoothing) و فیلترینگ نویزهای زاید
  • 22. ارزیابی اصالت و منشأ داده‌ها (Data Lineage) در پایگاه‌های داده پیش‌بینی
  • 23. مدیریت تغییرات ساختار داده‌ها (Schema Evolution) و اثر آن بر کیفیت پیش‌بینی
  • 24. ارزیابی نرخ انسجام ارجاعی و معنایی در داده‌های ترکیبی پیچیده
  • 25. طراحی Dashboards و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای سنجش کیفیت داده
  • 26. استراتژی‌های پاک‌سازی خودکار داده‌ها (Automated Data Cleaning)
  • 27. ارزیابی کیفیت داده‌های رمزنگاری‌شده و امن در پایگاه‌های داده امن
  • 28. تکنیک‌های حفظ کیفیت داده در هنگام اعمال روش‌های Privacy-Preserving
  • 29. مدیریت داده‌های گمراه‌کننده و دستکاری‌شده (Adversarial Data)
  • 30. ارزیابی تاثیر نویزهای مصنوعی بر تاب‌آوری (Robustness) پایگاه داده پیش‌بینی
  • 31. یکپارچه‌سازی فرآیندهای Data Quality management در خطوط لوله MLOps
  • 32. طراحی سیستم‌های هشداردهنده خودکار در صورت نزل کیفیت داده ورودی
  • 33. استراتژی‌های بازیابی و اصلاح داده‌های فاسدشده (Corrupted Data)
  • 34. ارزیابی کیفیت داده‌ها بر اساس شاخص‌های Bias و پایش منصفانه بودن پیش‌بینی‌ها
  • 35. ارزیابی تاثیر تجمعی خطای داده بر نتایج پیش‌بینی‌های بلندمدت
  • 36. معماری سیستم‌های خودکار پایش مستمر کیفیت داده در پایگاه داده پیش‌بینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.