کتاب مقایسه مدل‌های بیزی با استفاده از خروجی‌های MCMC و `coda`

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقایسه مدل‌های بیزی با استفاده از خروجی‌های MCMC و `coda`

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: coda package

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
  • 2. الگوریتم‌های پایه MCMC: Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 3. بررسی کنوانسیون‌های خروجی شبکه‌های مارکوف
  • 4. معرفی پکیج coda در محیط R برای تحلیل مکانیزه
  • 5. خواندن و فرمت‌دهی خروجی‌های MCMC برای تحلیل با coda
  • 6. تبدیل اشیاء MCMC به فرمت mcmc در پکیج coda
  • 7. تشخیص و رفع مشکل ابتدایی (Burn-in) در زنجیره‌های MCMC
  • 8. محاسبه و تفسیر میانگین زنجیره‌های مارکوف با coda
  • 9. تخمین واریانس و نوسان زنجیره‌های مارکوف
  • 10. تشخیص وابستگی زمانی (Autocorrelation) در خروجی‌های MCMC
  • 11. محاسبه زمان تخلیه (Effective Sample Size) با coda
  • 12. تابع autocorr.plot برای بررسی وابستگی زمانی در coda
  • 13. تابع cumsum.plot برای بررسی همگرایی پایترینی
  • 14. تابع density.plot برای مقایسه توزیع‌های حاشویی مدل‌ها
  • 15. تابع xy.plot برای بررسی همبستگی بین پارامترها
  • 16. تابع seqplot برای بررسی مسیر زنجیره‌ها در coda
  • 17. آزمون همگرایی: بررسی خطوط رفتاری (Trace Plots)
  • 18. تشخیص عدم همگرایی با استفاده از coda
  • 19. تابع gelman.diag برای تشخیص همگرایی گلمن-روبین
  • 20. تابع heidel.diag برای آزمون همگرایی هدلر
  • 21. تابع raftery.diag برای تشخیص تعداد نمونه‌های لازم
  • 22. تابع geweke.diag برای مقایسه نمونه‌های اولیه و پایانی
  • 23. مقداردهی اولیه و پیش‌فرض‌های مدل‌های بیزی در مقایسه
  • 24. مفهوم مدل‌های جایگزین و انتخاب ساختار مدل
  • 25. ضریب بیز (Bayes Factor) و محاسبه آن از خروجی MCMC
  • 26. تقریب تعدادی برای ضریب بیز با روش خروجی MCMC
  • 27. مقدار ارزش مرزی (Marginal Likelihood) و نقش آن در مقایسه مدل
  • 28. محاسبه مقدار ارزش مرزی با روش تخمین تراکم (Chib's Method)
  • 29. استفاده از خروجی MCMC برای محاسبه DIC (Deviance Information Criterion)
  • 30. تفسیر و مقایسه معیار DIC بین مدل‌های مختلف
  • 31. معیار WAIC (Widely Applicable Information Criterion) و ارتباط با MCMC
  • 32. محاسبه WAIC و مقایسه با DIC در تحلیل بیزی
  • 33. مقایسه مدل‌های خطی بیزی با استفاده از خروجی‌های MCMC
  • 34. مقایسه مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی با خروجی MCMC
  • 35. بررسی عملکرد مدل‌های مخلوط (Mixture Models) با coda
  • 36. تحلیل مقایسه‌ای مدل‌های رگرسیون بیزی با coda
  • 37. تخصیص احتمالات پس از مدل (Posterior Model Probabilities)
  • 38. محاسبه و تفسیر وزن مدل (Model Weights) با coda
  • 39. آماده‌سازی داده‌ها و ماتریس‌های مدل برای مقایسه
  • 40. بررسی رزیده (Residuals) مدل‌های بیزی در coda
  • 41. مقایسه پیش‌بینی‌های مدل‌های بیزی با خروجی MCMC
  • 42. اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation) بیزی و ارتباط با coda
  • 43. تابع predict و مقایسه عملکرد پیش‌بینی مدل‌ها
  • 44. تلفیق مدل‌ها (Model Averaging) با استفاده از خروجی MCMC
  • 45. تلفیق مدل‌های بیزی و محاسبه پیش‌بینی‌های ترکیبی
  • 46. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی خروجی‌های MCMC در coda
  • 47. پاراللل‌سازی زنجیره‌های MCMC و بررسی خروجی‌ها در coda
  • 48. بررسی حساسیت مدل‌ها به انتخاب پیشینه (Prior Sensitivity)
  • 49. تحلیل مقایسه‌ای با تغییرات جزئی در ساختار مدل
  • 50. توصیف بصری مقایسه مدل‌ها با استفاده از coda
  • 51. ایجاد گراف‌های مقایسه‌ای با تابع plot در coda
  • 52. خروجی‌گرفتن خلاصه‌های آماری برای مقایسه مدل‌ها
  • 53. تابع summary و تفسیر نتایج مقایسه مدل‌های بیزی
  • 54. مقایسه مدل‌های بیزی در تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 55. مقایسه مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های طولی (Longitudinal Data)
  • 56. استفاده از coda برای تحلیل مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 57. استفاده از coda برای تحلیل مدل‌های زمانی (Time Series Models)
  • 58. بررسی خروجی‌های MCMC در مدل‌های ناشی از مشکلات هم‌خطی
  • 59. استراتژی‌های نمونه‌گیری برای مقایسه مدل‌های پیچیده بیزی
  • 60. بهبود کارایی الگوریتم‌ها برای مقایسه سریع مدل‌ها
  • 61. گزارش‌دهی نتایج مقایسه مدل‌های بیزی برای مخاطبان فنی
  • 62. نوشتن اسکریپت‌های خودکار برای مقایسه مدل‌ها با coda
  • 63. دیباگ کردن خطاهای رایج در تحلیل مقایسه مدل با coda
  • 64. مقایسه مدل‌های بیزی غیرپارامتری با خروجی MCMC
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته تشخیص همگرایی در مدل‌های پیچیده
  • 66. تکنیک‌های پیشرفته تلفیق مدل‌ها و تخصیص وزن
  • 67. مرور کامل و پروژه‌ای برای مقایسه مدل‌های بیزی با coda

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.