کتاب یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر: تشخیص تصویر، طبقه‌بندی و شناسایی اشیاء

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر: تشخیص تصویر، طبقه‌بندی و شناسایی اشیاء

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق
  • 2. اصول پایه یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. تئوری داده و آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری عمیق
  • 4. شبکه‌های عصبی کنولوشنال (CNN) - معرفی و ساختار
  • 5. لایه‌های هوشمند CNN و عملکرد آن‌ها
  • 6. توپلی (Pooling) و کاهش ابعاد
  • 7. دروازه‌ها (Dropout) و پیشگیری از فراموشی
  • 8. تابع خطا و تنظیم هماهنگ (Loss Functions)
  • 9. رگرسورنت‌ها و شبکه‌های کامل (Dense Layers)
  • 10. Backpropagation و آرام‌خواب
  • 11. شبکه‌های CNN‌های اولیه برای تشخیص تصویر
  • 12. مدل LeNet ۷۰۸ - معرفی و اجرایی
  • 13. شبکه‌های ال‌بی‌کانت (AlexNet) - نقض گذار
  • 14. شبکه‌های VGG - عمق و فیلترها
  • 15. شبکه‌های ResNet - هوش مصنوعی عمیق و تکرار
  • 16. شبکه‌های Inception - چندوجهی بودن
  • 17. شبکه‌های DenseNet - ارتباط داخلی
  • 18. شبکه‌های YOLO - تشخیص بلادرنگ
  • 19. تشخیص تصویر (Image Classification) - مبانی
  • 20. شبکه‌های CNN برای طبقه‌بندی کل تصویر
  • 21. کلاستریفایش و دسته‌بندی تصویری
  • 22. تشخیص اشیاء در تصاویر (Object Detection)
  • 23. مفهوم مرز (Bounding Box) و ترکیب‌بندی
  • 24. شبکه‌های CNN برای تشخیص اشیاء
  • 25. R-CNN و کانوال‌های مرتبط
  • 26. Faster R-CNN - بهینه‌سازی کانوال‌ها
  • 27. YOLO (You Only Look Once) - معرفی
  • 28. YOLOv1 - الگوریتم اصلی
  • 29. YOLOv2 - بهبود دقت
  • 30. YOLOv3 - تشخیص چندشکل و موقعیت
  • 31. YOLOv4 - افزایش قدرت و سرعت
  • 32. YOLOv5 - طراحی مدرن
  • 33. تشخیص اشیاء گرافیکی (Pose Estimation)
  • 34. شبکه‌های 3D CNN برای واقعیت مجازی
  • 35. تشخیص صحنه (Scene Understanding)
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت و اندازه
  • 37. Quantization و Pruning برای توزیع محلي
  • 38. انتقال یادگیری (Transfer Learning) با Pre-trained Models
  • 39. Fine-tuning مدل‌های Google و Facebook
  • 40. Domain Adaptation برای داده‌های جدید
  • 41. آموزش روی محیط واقعی (On-device Training)
  • 42. اخلاق در یادگیری عمیق و حریم خصوصی
  • 43. مقایسه ابزارهای تجاری (TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Detectron2)
  • 44. پروژه نهایی: ساخت سیستم تشخیص تصویر خودکار
  • 45. ارزیابی عملکرد و مدیریت مدل
  • 46. مسیرهای تحصیل و کار در حوزه یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.