کتاب ساخت شبکه‌های عصبی گراف برای بینایی ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت شبکه‌های عصبی گراف برای بینایی ماشین

موضوع کلی: شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی گراف در بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه گراف و کاربرد آن در بینایی ماشین
  • 2. ساختار داده‌های گرافی و نمایش تصاویر به صورت گراف
  • 3. معرفی شبکه‌های عصبی گراف و تفاوت آنها با شبکه‌های کانولوشنی
  • 4. پایه‌های ریاضی گراف: ماتریس‌های مجاورت و لاپلاسین
  • 5. معماری GCN: شبکه‌های کانولوشنی گراف در پردازش تصویر
  • 6. معماری GAT: توجه در شبکه‌های عصبی گراف برای تصاویر
  • 7. معماری GraphSAGE: نمونه‌برداری و تعمیم در گراف‌های تصویری
  • 8. تفاوت‌های مکانی (Spatial) و طیفی (Spectral) در شبکه‌های عصبی گراف
  • 9. ساخت گراف‌های پیکسلی برای تحلیل تصاویر دیجیتال
  • 10. استفاده از سوپرپیکسل‌ها برای ساخت گراف‌های معنادار تصویر
  • 11. نمایش تصاویر به صورت گراف جمله‌ای (Scene Graph) برای شناسایی اجسام
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم پخش پیام (Message Passing) در کار با تصاویر
  • 13. توابع فعال‌سازی و نرمال‌سازی در لایه‌های گرافی تصویری
  • 14. خواندن و پردازش دیتاست‌های گرافی برای بینایی ماشین
  • 15. طراحی لیست ویژگی‌های گرافی برای تشخیص اشیاء
  • 16. معماری گراف‌تنسفرمر (Graph Transformer) برای وظایف بینایی
  • 17. بهینه‌سازی فراپارامترها در شبکه‌های عصبی گراف کاربردی
  • 18. آموزش مدل‌های گرافی با روش‌های نظارت‌شده بر روی تصاویر
  • 19. یادگیری نمایشی خودراه‌نمای در شبکه‌های گرافی تصویری
  • 20. مدل‌سازی وابستگی‌های بین‌شیءی در گراف‌های تصویری
  • 21. شناسایی اشیاء با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف
  • 22. تقسیم‌بندی معنادار تصاویر با استفاده از GNN
  • 23. جایگزینی و تکمیل تصاویر در بستر شبکه‌های گرافی
  • 24. تشخیص ناهنجاری در تصاویر پزشکی با GNN
  • 25. تحلیل گراف‌های اجتماعی تصویری و بازیابی اطلاعات
  • 26. مقابله با داده‌های ناقص و نوسان‌دار در گراف‌های تصویری
  • 27. مقیاس‌پذیری شبکه‌های عصبی گراف برای دیتاست‌های بزرگ تصویری
  • 28. بهینه‌سازی حافظه و سرعت آموزش مدل‌های گرافی
  • 29. استفاده از پردازش موازی و GPU برای آموزش سریع GNN
  • 30. فریزینگ و انتقال یادگیری در شبکه‌های عصبی گراف تصویری
  • 31. تولید تصویر با استفاده از معماری‌های گرافی adversarial
  • 32. یادگیری نمایش بدون نمونه (Zero-shot) در گراف‌های بینایی ماشین
  • 33. یادگیری کم‌نمونه (Few-shot) برای طبقه‌بندی گراف‌های تصویری
  • 34. تفسیرپذیری و توضیح‌پذیری تصمیمات مدل‌های گرافی
  • 35. ادغام اطلاعات متنی و تصویری در ساختار گراف
  • 36. پیاده‌سازی عملی GNN برای ردیابی اجسام در ویدئو
  • 37. شبکه‌های عصبی گراف برای ردیابی صفحه‌بندی و ساختار PDF
  • 38. به‌روزرسانی گراف‌های زمانی برای تحلیل تصاویر پویا
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های گرافی در وظایف بینایی ماشین
  • 40. راهکارهای عملی انتشار مدل‌های GNN در محیط تولیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.