اکسپرس 24
کتاب کاهش سوگیری (Bias) در داده‌ها برای مدل‌های عادلانه

کتاب کاهش سوگیری (Bias) در داده‌ها برای مدل‌های عادلانه

تگ‌ها: Bias in Datasets Fairness in AI LLM Fairness Responsible AI ارزیابی مدل برچسب‌گذاری داده داده‌های عادلانه داده‌های کم‌نمونه عدالت الگوریتمی کاهش سوگیری مدل زبانی بزرگ مدیریت داده ممیزی Dataset هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاهش سوگیری (Bias) در داده‌ها برای مدل‌های عادلانه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه عدالت، سوگیری و آسیب در مدل‌های داده‌محور
  • 2. تمایز سوگیری داده، برچسب، الگوریتم و بهره‌برداری
  • 3. منابع و انواع سوگیری در داده‌های هوش مصنوعی
  • 4. سوگیری تاریخی، اجتماعی و نهادی در داده‌ها
  • 5. سوگیری ساختاری در نمونه‌گیری، اندازه‌گیری و مشاهده
  • 6. سوگیری در داده‌های متنی، تصویری، صوتی و چندوجهی
  • 7. تعریف گروه‌های حساس، گروه مرجع و مرزبندی عدالت
  • 8. معیارهای عدالت آماری، فرصت برابر و عدالت توصیفی
  • 9. انتخاب معیار عدالت متناسب با کاربرد و پیامدها
  • 10. تعیین ذی‌نفعان، سطح پذیرش ریسک و اهداف پروژه
  • 11. نقشه‌برداری چرخه عمر داده برای مدیریت سوگیری
  • 12. ارزیابی بافت، منبع، کیفیت و قابلیت اتکای داده
  • 13. تحلیل پوشش جمعیتی، زبانی و جغرافیایی
  • 14. تشخیص کمبود داده و گروه‌های کم‌نمونه
  • 15. بررسی ناهمگنی زیرگروه‌ها و شکاف‌های داده‌ای
  • 16. سوگیری در داده‌های وب، پلتفرم‌ها و رفتار کاربران
  • 17. سوگیری در داده‌های سازمانی، عملیاتی و تراکنشی
  • 18. اثر داده‌های ناقص، ناسازگار و انتخاب‌شده
  • 19. مقیاس‌پذیری ممیزی داده‌های بزرگ و جریان‌های داده
  • 20. طراحی نمونه‌گیری منصفانه در داده‌های عظیم
  • 21. تعیین توزیع مرجع، توزیع هدف و نمایندگی مطلوب
  • 22. وزن‌دهی نمونه‌ها و اصلاح عدم‌تعادل گروهی
  • 23. افزایش داده برای گروه‌های کم‌نمونه
  • 24. داده‌سازی مصنوعی و ارزیابی خطر سوگیری در آن
  • 25. انتخاب و استفاده مسئولانه از ویژگی‌های حساس
  • 26. شناسایی ویژگی‌های جانشین و تبعیض پنهان
  • 27. ردیابی منشأ داده و خط سیر تصمیم‌های داده
  • 28. استانداردسازی تعریف‌ها و کاهش خطای اندازه‌گیری
  • 29. طراحی دستورالعمل برچسب‌گذاری عدالت‌محور
  • 30. ارزیابی سوگیری در برچسب‌های انسانی
  • 31. داوری چندمنبعی، اجماع و کنترل کیفیت برچسب‌ها
  • 32. سنجش توافق برچسب‌گذاران و قابلیت اعتماد داده
  • 33. مدیریت سوگیری در بازخورد کاربران و داده‌های تعاملی
  • 34. پاک‌سازی متن‌های توهین‌آمیز و برچسب‌دار
  • 35. تحلیل سوگیری در داده‌های آموزشی مدل‌های زبانی
  • 36. سنجش نمایندگی زبان، فرهنگ، گویش و لهجه
  • 37. شناسایی کلیشه‌ها در داده‌های متنی
  • 38. سوگیری در ترجمه، چندزبانی و داده‌های کم‌منبع
  • 39. ارزیابی تفاوت کیفیت پاسخ بر اساس گروه
  • 40. تحلیل سوگیری در داده‌های رتبه‌بندی و ترجیح
  • 41. ارزیابی بازخورد انسانی و تنظیم مدل‌های زبانی
  • 42. روش‌های کاهش سوگیری در پیش‌پردازش داده
  • 43. روش‌های کاهش سوگیری در حین آموزش مدل
  • 44. روش‌های کاهش سوگیری در پس‌پردازش خروجی
  • 45. طراحی آزمایش‌های کنترلی برای ایزوله‌کردن اثر داده
  • 46. سنجش تعادل دقت و عدالت
  • 47. ارزیابی پایداری عدالت در زمان و میان زیرگروه‌ها
  • 48. تحلیل خطا برای گروه‌های تقاطعی
  • 49. طراحی سناریوهای adversarial و آسیب‌زا
  • 50. آزمون‌های تشخیصی سوگیری پیش از استقرار
  • 51. گزارش‌دهی Dataset Card و Model Card
  • 52. ممیزی، نسخه‌بندی و ردیابی تصمیم‌های داده
  • 53. نظارت بر انحراف داده و بازگشت سوگیری در عملیات
  • 54. طراحی چرخه بازخورد و اصلاح پیوسته داده
  • 55. حکمرانی داده، مسئولیت، شفافیت و تأیید انسانی
  • 56. تدوین سیاست حفظ حریم خصوصی و استفاده مسئولانه از داده
  • 57. ارزیابی ریسک و پذیرش عدالت در یک پروژه واقعی
  • 58. سناریوی عملی طراحی و ممیزی یک Dataset
  • 59. طراحی داشبورد پایش عدالت و کیفیت داده
  • 60. برنامه بهبود داده و انتقال یافته‌ها به تیم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.