اکسپرس 24
کتاب کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل‌های آماری در کشاورزی

کتاب کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل‌های آماری در کشاورزی

تگ‌ها: agri agriculture agrimodel calibration dataanalysis foodsecurity modeling python r sustainable validation آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل‌های آماری در کشاورزی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کشاورزی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. Introduction to statistical modeling in agricultural research
  • 2. Understanding data types and measurement scales in agriculture
  • 3. Descriptive statistics and preliminary data exploration
  • 4. Probability distributions relevant to agricultural data
  • 5. Testing distributional assumptions: Shapiro-Wilk and Kolmogorov-Smirnov
  • 6. Parameter estimation: method of moments and maximum likelihood
  • 7. Introduction to model calibration frameworks
  • 8. Calibration of linear regression models for crop yield prediction
  • 9. Non-linear model calibration: exponential and logarithmic forms
  • 10. Goodness-of-fit metrics: R2, adjusted R2, AIC, BIC
  • 11. Cross-validation techniques: k-fold and leave-one-out
  • 12. Resampling methods: bootstrap for model validation
  • 13. Validation of predictive models: holdout and temporal splitting
  • 14. Error analysis: RMSE, MAE, and MAPE in agricultural contexts
  • 15. Checking model assumptions: homoscedasticity and independence
  • 16. Addressing overdispersion in count data models
  • 17. Generalized linear models (GLM) calibration for binary outcomes
  • 18. Validation of GLMs: deviance and residual analysis
  • 19. Spatial statistical models: variogram calibration and kriging
  • 20. Time series calibration: trend decomposition and seasonal adjustment
  • 21. Model selection criteria: AICc and BIC in small samples
  • 22. Calibration of mixed-effects models for hierarchical agricultural data
  • 23. Validation of mixed models: marginal and conditional R2
  • 24. Bayesian model calibration: priors and posterior estimation
  • 25. Markov Chain Monte Carlo (MCMC) for model validation
  • 26. Posterior predictive checks and model adequacy
  • 27. Calibration of machine learning models: random forests in agriculture
  • 28. Validation of ML models: out-of-bag error and cross-validation
  • 29. Feature selection and variable importance in agricultural modeling
  • 30. Calibration of survival analysis models for crop failure time
  • 31. Validation of survival models: Kaplan-Meier and Cox proportional hazards
  • 32. Handling missing data: imputation techniques for agricultural datasets
  • 33. Sensitivity analysis in model calibration and validation
  • 34. Uncertainty quantification: confidence and prediction intervals
  • 35. Reporting calibrated models: tables, graphs, and interpretation
  • 36. Case study: calibrating a yield prediction model using R
  • 37. Case study: validating a climate impact model using Python
  • 38. Ethical considerations and data privacy in agricultural analytics
  • 39. Best practices for reproducible research in agricultural statistics
  • 40. Advanced topics: Gaussian process calibration and emulation
  • 41. Calibration of network models for pest spread prediction
  • 42. Validation of network models: simulation and real-world comparison
  • 43. Calibration of stochastic models: Monte Carlo and agent-based approaches
  • 44. Validation of stochastic models: confidence regions and scenario analysis
  • 45. Integrating remote sensing data with statistical model calibration
  • 46. Workflow automation: from data import to model validation scripts
  • 47. Common pitfalls in agricultural model calibration and how to avoid them
  • 48. Final project: design and validate a complete statistical model for a crop system

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.