کتاب جامع پیش‌بینی، مدل‌سازی و تحلیل تعاملات RNA-پروتئین با روش‌های محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیش‌بینی، مدل‌سازی و تحلیل تعاملات RNA-پروتئین با روش‌های محاسباتی

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و بیولوژی محاسباتی

موضوع میانی: تحلیل محاسباتی комплекس‌های RNA-پروتئین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بیولوژی مولکولی RNA و پروتئین
  • 2. مبانی بیوانفورماتیک و فرمت‌های داده رایج
  • 3. سلسله‌مراتب ساختار RNA: اولیه، ثانویه، ثالثه
  • 4. شناسایی موتیف‌های اتصال RNA در توالی پروتئین
  • 5. بانک‌های داده ساختار RNA-پروتئین (PDB، NDB، RNAProteinDB)
  • 6. استخراج و پیش‌پردازش ساختارهای پیچیده RNA-پروتئین
  • 7. ارزیابی کیفیت ساختارهای تجربی و مدلسازی شده
  • 8. روش‌های پیش‌بینی ساختار ثانویه RNA (Mfold، RNAfold، ViennaRNA)
  • 9. مدل‌سازی ساختار ثالثه RNA (Rosetta FARFAR، SimRNA، RhoFold)
  • 10. پیش‌بینی سطح اتصال پروتئین به RNA (PRIdictor، catRAPID، RPISeq)
  • 11. روش‌های دوکینگ RNA-پروتئین (HADDOCK، ZDOCK، RosettaDock)
  • 12. ارزیابی و رتبه‌بندی مدل‌های دوکینگ (CAPRI، IRMSD، Fnat)
  • 13. دينامیک مولکولی پیچیدگی‌های RNA-پروتئین (GROMACS، AMBER، NAMD)
  • 14. تحلیل ترازهای انرژی اتصال (MM‑PBSA، MM‑GBSA، LIE)
  • 15. شبکه‌های عصبی عمیق برای پیش‌بینی تعامل RNA-پروتئین (GraphCNN، Transformers)
  • 16. یادگیری ماشین کلاسیک: SVM، Random Forest، XGBoost در پیش‌بینی اتصال
  • 17. استخراج ویژگی‌های توالی، ساختار و فیزیکوشیمیایی
  • 18. طراحی ویژگی‌های گراف‌محور برای پیچیدگی‌های RNA-پروتئین
  • 19. اعتبارسنجی متقاطع و تست‌های مستقل در مدل‌های پیش‌بینی
  • 20. تفسیر مدل‌های یادگیری عمیق (Attention maps، SHAP، Integrated Gradients)
  • 21. شناسایی سایت‌های اتصال عملکردی و آلוסטרیک
  • 22. تحلیل تطبیقی پیچیدگی‌های RNA-پروتئین در گونه‌های مختلف
  • 23. بررسی تکامل موتیف‌های اتصال RNA در семейات پروتئینی
  • 24. مطالعه تعاملات RNA-پروتئین در سیستم‌های رگولاتوری (spliceosome، ribosome، RISC)
  • 25. تأثیر جهش‌های نقطه‌ای بر پایداری و تقارن RNA-پروتئین
  • 26. طراحی مولکول‌های کوچک و اولیگونوکلئوتیدهای مقابله‌کننده RNA-پروتئین
  • 27. استفاده از داده‌های CLIP‑seq، PAR‑CLIP، eCLIP برای اعتبارسنجی پیش‌بینی‌ها
  • 28. ادغام داده‌های ترنسکریپتومیک و پروتئومیک در تحلیل تعاملات
  • 29. سازماندهی پایپ‌لاین‌های محاسباتی با Nextflow / Snakemake
  • 30. بهینه‌سازی محاسباتی بر روی کلاستر و ابر (HPC، Cloud)
  • 31. نمایش بصری پیچیدگی‌های RNA-پروتئین (PyMOL، ChimeraX، VMD)
  • 32. آمار و رسم نمودارهای نتایج پیش‌بینی (Matplotlib، Seaborn، Plotly)
  • 33. مستندسازی و بازتولیدپذیری با Jupyter Notebook و Git
  • 34. اخلاقیات داده‌های ژنومیک و حریم خصوصی در تحلیل RNA-پروتئین
  • 35. مقدمه‌ای بر بیولوژی سیستم‌ها و مدل‌سازی شبکه‌های رگولاتوری RNA-پروتئین
  • 36. شناسایی پیچیدگی‌های چندمرکبی (RNP) و تحلیل واحدهای فرعی
  • 37. روش‌های آزمایشی مكمل: EMSA، SPR، ITC، crosslinking
  • 38. تطبیق نتایج محاسباتی با داده‌های آزمایشی
  • 39. مطالعه موردی: پیش‌بینی پیچیدگی.spliceosomal snRNP
  • 40. مطالعه موردی: مدل‌سازی تعاملات miRNA‑Argonaute
  • 41. مطالعه موردی: تحلیل پیچیدگی‌های ریبوزوم‌برون‌شده
  • 42. مطالعه موردی: طراحی آپتامرهای RNA در برابر پروتئین‌های ویروسی
  • 43. ارزیابی کارایی الگوریتم‌های دوکینگ بر روی بنچ‌مارک‌های استاندارد
  • 44. توسعه اسکریپت‌های اتوماتیک برای پردازش دسته‌ای پیچیدگی‌ها
  • 45. استفاده از AlphaFold‑Multimer برای پیش‌بینی RNA-پروتئین
  • 46. مقایسه AlphaFold‑Multimer با روش‌های دوکینگ سنتی
  • 47. تحلیل پویایی تغییرات کنفورماسیونال در طول اتصال
  • 48. مدل‌سازی اثرات یون‌های فلزی و مولکول‌های آب در سطح اتصال
  • 49. بررسی اثرات модификация‌های پسازاینده RNA (m6A، Ψ) بر اتصال پروتئین
  • 50. طراحی پایگاه داده شخصی‌سازی شده پیچیدگی‌های RNA-پروتئین
  • 51. استفاده از زبان‌های پرس‌وجو (SPARQL، GraphQL) برای استخراج داده‌های پیچیدگی
  • 52. آموزش مدل‌های چندوظیفه (Multi‑task) برای پیش‌بینی همزمان ساختار و اتصال
  • 53. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های محاسباتی (Bootstrap، Bayesian)
  • 54. استراتژی‌های یادگیری انتقال (Transfer Learning) در داده‌های محدود RNA-پروتئین
  • 55. توسعه وب‌سرور/API برای پیش‌بینی تعاملات RNA-پروتئین
  • 56. استقرار مدل‌ها در محیط تولید (Docker، Kubernetes، FastAPI)
  • 57. بررسی چالش‌های فعلی و جهت‌های آینده در تحلیل محاسباتی RNA-پروتئین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.