کتاب تحلیل و طبقه‌بندی امواج گرانشی LIGO با روش‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و طبقه‌بندی امواج گرانشی LIGO با روش‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فیزیک ذرات و اخترشناسی

موضوع میانی: پردازش سیگنال‌های امواج گرانشی و تشخیص رویدادها با یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امواج گرانشی و آشکارسازی LIGO
  • 2. مروری بر نظریه نسبیت کلی و منبع امواج گرانشی
  • 3. ساختار داده‌های خام حسگرهای LIGO
  • 4. پیش‌پردازش سیگنال‌های زمان‌سری حسگر LIGO
  • 5. حذف نویز و فیلترهای آماری در داده‌های LIGO
  • 6. تبدیل فوریه و تجزیه و تحلیل فرکانسی سیگنال‌ها
  • 7. استخراج ویژگی‌های زمان-فرکانس از امواج گرانشی
  • 8. معرفی یادگیری ماشین در اخترشناسی
  • 9. مروری بر الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و غیرنظارت‌شده
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پردازش سیگنال‌های حسگر
  • 11. طراحی معماری CNN برای تشخیص امواج گرانشی
  • 12. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشت‌پذیر (RNN) در توالی‌های زمانی
  • 13. یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی نوع رویدادهای گرانشی
  • 14. استخراخطوط لرنینگ برای تشخیص سیگنال‌های زمان‌واقعی
  • 15. روش‌های استخراج ویژگی خودکار (Autoencoders) در داده‌های LIGO
  • 16. شبکه‌های متغیر بولی (BNNs) برای عدم قطعیت در تشخیص
  • 17. یادگیرنده‌های ماشینی انعطافی (Ensemble Methods) برای بهبود دقت
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای ROC و PR-AUC
  • 19. بهینه‌سازی هyperparameterها در شبکه‌های عصبی
  • 20. استفاده از یادگیری انتقالی برای داده‌های محدود
  • 21. پردازش دسته‌ای و توزیعی داده‌های بزرگ LIGO
  • 22. استخراج ویژگی‌های فیزیکی از طریق یادگیری ماشین
  • 23. تشخیص سیگنال‌های مرکب و چندمنظوره در LIGO
  • 24. طبقه‌بندی انواع رویدادهای گرانشی (دو سیاه‌چاله، سیاه‌چاله-سستار، نواختگی)
  • 25. برآورد پارامترهای فیزیکی رویدادهای گرانشی با یادگیری ماشین
  • 26. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی برای آموزش مدل‌ها
  • 27. ترکیب مدل‌های یادگیری ماشین با الگوریتم‌های کلاسیک آشکارسازی
  • 28. پیش‌بینی زمان وقوع رویدادهای گرانشی
  • 29. پردازش همزمان چندین آشکارساز چشم‌انداز (LIGO، Virgo، KAGRA)
  • 30. یکپارچه‌سازی داده‌های چندحسگره در یک چارچوب یادگیری ماشین
  • 31. بهینه‌سازی مدل برای زمان واقعی و تاخیر کم
  • 32. استفاده از GPU و TPU در آموزش شبکه‌های عصبی بزرگ
  • 33. مدیریت داده‌های نامتعادل در طبقه‌بندی رویدادها
  • 34. کاهش بعدی داده با روش‌های Manifold Learning
  • 35. تجزیه و تحلیل خطا و سردرگمی در تشخیص امواج گرانشی
  • 36. ارزیابی عمومی‌پذیری مدل روی داده‌های جدید
  • 37. به‌روزرسانی مدل با یادگیری افزایشی (Online Learning)
  • 38. تست‌پذیری و قابلیت اعتماد مدل‌های یادگیری ماشینی
  • 39. مستندسازی و استقرار مدل در محیط علمی
  • 40. چالش‌های اخلاقی و علمی هوش مصنوعی در اخترشناسی
  • 41. آینده پژوهش‌های ترکیبی هوش مصنوعی و فیزیک ذرات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.