اکسپرس 24
کتاب نمونه‌گیری بیزی با BUGS: راهنمای عملی

کتاب نمونه‌گیری بیزی با BUGS: راهنمای عملی

تگ‌ها: BUGS DIC Gibbs Sampling MCMC Metropolis-Hastings OpenBUGS R2WinBUGS WinBUGS آمار بیزی تحلیل بیزی رگرسیون بیزی سلسله‌مراتبی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌گیری بیزی با BUGS: راهنمای عملی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: BUGS (WinBUGS, OpenBUGS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 2. قضیهٔ بیز و اصل بایی
  • 3. توزیع پیشین، درست‌نما و پسین
  • 4. توزیع‌های احتمال رایج در تحلیل بیزی
  • 5. توزیع‌های مزدوج و نقش آنها
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو
  • 7. زنجیره‌های مارکف: مفاهیم و خواص
  • 8. الگوریتم متروپولیس-هاستینگز
  • 9. نمونه‌گیری گیبس
  • 10. تصویرسازی MCMC: رفتار زنجیره
  • 11. تشخیص همگرایی: مفاهیم کلیدی
  • 12. معرفی نرم‌افزار BUGS
  • 13. WinBUGS در مقابل OpenBUGS
  • 14. نصب و راه‌اندازی BUGS
  • 15. رابط گرافیکی Doodle و طراحی مدل
  • 16. ساختاردهی مدل در زبان BUGS
  • 17. ورودی داده و ساختار داده‌ها
  • 18. مقادیر اولیه (Initial Values)
  • 19. تنظیمات MCMC: تکرار، باقیمانده، نمونه
  • 20. خروجی‌ها و تفسیر نتایج پسین
  • 21. خلاصهٔ آماری پسین: میانگین، واریانس، کوانتیل
  • 22. بازه‌های قابل اطمینان (Credible Intervals)
  • 23. نمودار ردگرد (Trace Plot) و تفسیر
  • 24. نمودار کثیف‌کاری (Autocorrelation Plot)
  • 25. حذف باقیمانده و کاهش نمونه
  • 26. اجرای چندین زنجیره و مقایسه
  • 27. آمارهٔ Gelman-Rubin (R-hat)
  • 28. تشخیص همگرایی عملی
  • 29. معیار دیویانس اطلاعاتی (DIC)
  • 30. محاسبهٔ DIC در BUGS
  • 31. مقایسهٔ مدل‌ها با DIC
  • 32. عوامل بیزی (Bayes Factors)
  • 33. بررسی پسین پیش‌بینی
  • 34. تحلیل بقای بیزی
  • 35. رگرسیون خطی بیزی
  • 36. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 37. رگرسیون پواسون بیزی
  • 38. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 39. مدل‌های چندسطحی در BUGS
  • 40. اثرات تصادفی و ثابت
  • 41. مدل‌آرایه‌ای، حلقه‌ها و ماتریس‌ها
  • 42. داده‌های حذف‌شده و کم‌نظیر
  • 43. داده‌های سانسورشده
  • 44. مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 45. مدل‌های صفر-افزوده‌شده
  • 46. مدل‌های مکانیک پنهان
  • 47. تحلیل حساسیت پیشین
  • 48. پیشین‌های غیرمعلوماتی و نامناسب
  • 49. پیشین‌های اطلاعاتی و انتخاب آنها
  • 50. محدودیت‌های نامساوی و مرتب‌سازی پارامترها
  • 51. توزیع‌های سفارشی و توابع خارجی
  • 52. اتصال R و BUGS (R2WinBUGS)
  • 53. خروجی CODA و پردازش در R
  • 54. پایش پارامترها و ذخیرهٔ نتایج
  • 55. بهینه‌سازی سرعت اجرای مدل
  • 56. رفع خطا و دیباگ مدل
  • 57. پیام‌های خطای رایج و راه‌حل
  • 58. مدل‌یابی مکانیک بیماری و مرگ
  • 59. تحلیل میتا-تحلیل بیزی
  • 60. آزمایش‌های بالینی بیزی
  • 61. کاربرد بیزی در ژنتیک و بی‌مبانی
  • 62. کاربرد بیزی در مالی و بیمه
  • 63. مقایسهٔ BUGS با JAGS و Stan
  • 64. اصول نوشتن مدل‌های بیزی خوب
  • 65. گزارش‌دهی نتایج بیزی و استدلال از مدل
  • 66. استفادهٔ صحیح از DIC و معیارهای جایگزین
  • 67. WAIC و LOO-CV
  • 68. مدل‌یابی داده‌های تکراری و پنلی
  • 69. مدل‌های فضایی با CAR
  • 70. اعتبارسنجی مدل بیزی
  • 71. Cross-Validation بیزی
  • 72. Prior Predictive Check
  • 73. Posterior Predictive Check تفصیلی
  • 74. مدل‌های نوسانی (Volatility Models)
  • 75. فیلترینگ و پیش‌بینی کالمن بیزی
  • 76. مدل‌های حالت-فضا
  • 77. باینری تو در تو و مدل‌های سیستمیک
  • 78. شیوه‌نامهٔ تحلیل بیزی عملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.