اکسپرس 24
کتاب کشف شبکه‌های وابستگی پیچیده با شبکه‌های بیزی؛ از یادگیری ساختار تا استنتاج و تصمیم‌سازی

کتاب کشف شبکه‌های وابستگی پیچیده با شبکه‌های بیزی؛ از یادگیری ساختار تا استنتاج و تصمیم‌سازی

تگ‌ها: Bayesian Inference Bayesian Networks Causal Inference Conditional Independence DAG Data Science Decision Networks Dependency Discovery Graphical Models Machine Learning Markov Blanket Probabilistic Programming Structural Causal Models شبکه بیزی یادگیری ساختار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف شبکه‌های وابستگی پیچیده با شبکه‌های بیزی؛ از یادگیری ساختار تا استنتاج و تصمیم‌سازی

موضوع کلی: مدل‌سازی احتمالاتی و کشف الگوهای وابستگی در داده‌های پیچیده

موضوع میانی: شبکه‌های بیزی و استنتاج گرافیکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. احتمال شرطی، توزیع مشترک و استقلال آماری
  • 2. نمودارهای بدون چرخه جهت‌دار و مفاهیم پایه گراف
  • 3. مسیرها، مارکوف بلاکت و باز یا بسته بودن مسیرها
  • 4. استقلال شرطی و معیار d-separation
  • 5. تجزیه توزیع مشترک با شبکه‌های بیزی
  • 6. کشف استقلال‌های پنهان میان متغیرها
  • 7. نمایش عوامل و اثر حذف متغیرها
  • 8. مقایسه شبکه بیزی با مدل‌های آماری رایج
  • 9. شناسایی مسئله‌های مناسب برای شبکه‌های بیزی
  • 10. طراحی گره‌ها، یال‌ها و جهت‌های شبکه
  • 11. محدودیت درجه والد و پیچیدگی محاسباتی
  • 12. آماده‌سازی داده‌های آموزشی برای یادگیری شبکه
  • 13. نمونه‌گیری، سوگیری داده و کیفیت داده
  • 14. برآورد پارامترها با حداکثر احتمال
  • 15. برآورد بیزی پارامترها و انتخاب پیش‌ین
  • 16. توزیع دیریکله و اصلاح لاپلاس
  • 17. مدل‌های گاوسی برای داده‌های پیوسته
  • 18. شبکه‌های هیبریدی گسسته و پیوسته
  • 19. مدیریت داده‌های گمشده
  • 20. الگوریتم EM برای برآورد پارامترها
  • 21. پیش‌بینی با در نظر گرفتن عدم‌قطعیت پارامترها
  • 22. استنتاج دقیق با حذف متغیرها
  • 23. ساخت درخت تأیید و استنتاج گروهی
  • 24. انتشار باور و الگوریتم‌های تقریبی
  • 25. استنتاج با نمونه‌گیری و زنجیره‌های مارکوف
  • 26. به‌روزرسانی باور با مشاهده شواهد
  • 27. سناریوسازی و تحلیل حساسیت احتمالاتی
  • 28. یادگیری ساختار با معیارهای امتیازی
  • 29. معیار اطلاعات بیزین BIC
  • 30. امتیاز BDeu و برآورد بیزی ساختار
  • 31. اصل کمینه‌سازی طول توصیف MDL
  • 32. تجزیه‌پذیری و معادل‌بودن امتیازها
  • 33. جست‌وجوی محلی در فضا‌های ساختاری
  • 34. عملگرهای افزودن، حذف و وارونه‌سازی یال
  • 35. جست‌وجوی شعاعی و الگوریتم‌های کرنقی
  • 36. یادگیری ساختار با آزمون‌های استقلال شرطی
  • 37. الگوریتم PC برای کشف گراف‌های جهت‌دار
  • 38. الگوریتم FCI و متغیرهای پنهان
  • 39. کشف علل مشترک و سوگیری انتخاب
  • 40. روش‌های ترکیبی برای یادگیری ساختار
  • 41. طبقه‌بندی کلاس‌های معادل مارکوف
  • 42. قواعد جهت‌دهی و شناسایی‌پذیری علی
  • 43. تفاوت پیش‌بینی احتمالاتی و استنتاج علی
  • 44. فرضیه‌های لازم برای تفسیر علی شبکه بیزی
  • 45. تشخیص و کنترل سوگیری هم‌پوشانی
  • 46. مدیریت واسطه‌گری و اثرات غیرمستقیم
  • 47. نقش هم‌گراگرها و خطاهای شرط‌بندی
  • 48. مداخله، عملیات do و جبر علی
  • 49. تنظیم backdoor و frontdoor
  • 50. استنباط ضدواقعی با مدل‌های علی ساختاری
  • 51. مدل‌های پویای بیزی برای داده‌های زمانی
  • 52. شبکه‌های بیزی سلسله‌مراتبی
  • 53. یادگیری ساختارهای پراکنده در ابعاد بالا
  • 54. نظم‌دهی و انتخاب ساختار با پیش‌ین‌های مناسب
  • 55. الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر برای داده‌های بزرگ
  • 56. انتخاب مدل و اعتبارسنجی آماری
  • 57. بررسی پیش‌بینی پس‌زمینه‌ای
  • 58. تحلیل پایداری و حساسیت مدل
  • 59. شبکه‌های تصمیم و شبکه‌های ارزش
  • 60. پیاده‌سازی پایپ‌لاین کامل یادگیری و استنتاج
  • 61. مطالعه موردی کشف وابستگی‌های پیچیده
  • 62. ارزیابی عملیاتی، تفسیرپذیری و ریسک‌های مدل علی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.