کتاب پیشگامان هوش مصنوعی: زندگی‌نامه‌ها و ایده‌های تاثیرگذار در شکل‌گیری این علم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشگامان هوش مصنوعی: زندگی‌نامه‌ها و ایده‌های تاثیرگذار در شکل‌گیری این علم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تاریخچه هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آلن تورینگ و مفهوم ماشین تورینگ: بنیان محاسبات
  • 2. آلن تورینگ و آزمون تورینگ: معیار هوش ماشین
  • 3. آلونزو چرچ و لمبدا کالکولاس: پایهٔ نظری محاسبات
  • 4. کورت گودل و قضیه ناقصی: مرزهای استنتاج رسمی
  • 5. وارن مکالوک و والتر پیتس: اولین مدل ریاضی نورون مصنوعی
  • 6. دونالد هیب و قانون هیب: اصل یادگیری اتصالی
  • 7. نوربرت وینر و سایبرنتیک: هماهنگی ماشین و انسان
  • 8. کلود شانون و نظریهٔ اطلاعات: اندازه‌گیری و انتقال داده
  • 9. کنث دیوید و ندهام و کنفرانس دارتموث ۱۹۵۶: تولد رسمی هوش مصنوعی
  • 10. جان مکارتی و خلق اصطلاح هوش مصنوعی و زبان LISP
  • 11. مارویت مینسکی و داستان‌های کلیدی هوش مصنوعی
  • 12. جین ناش و نظریهٔ بازی‌ها: بهینه‌سازی تصمیم در هوش مصنوعی
  • 13. آلن نیول و هربرت سایمون: حل مسئله و برنامه‌ریزی خودکار
  • 14. ادوارد فایگنبام و سیستم Dendral: هوش مصنوعی در شیمی
  • 15. راجر شانک و قاعده‌های تولید: نمایش دانش در سیستم‌های نمادین
  • 16. فرانک روزنبلات و پرسپترون: اولین شبکهٔ عصبی مصنوعی
  • 17. مارویت مینسکی و سیمور پاپرت و نقد پرسپترون: محدودیت‌های مدل‌های اولیه
  • 18. جف هینتون و شبکه‌های بیزی عمیق: بازآغاز یادگیری عمیق
  • 19. دیوید رومل‌هارت و جیمز ویلیامز: یادگیری پشت‌انتشار در شبکه‌های عصبی
  • 20. اولین زمستان هوش مصنوعی: علل و درس‌های آن
  • 21. ادوارد فایگنبام و سیستم EXPERT: صعود سیستم‌های تخصصی
  • 22. ریموند لوسی و سیستم MYCIN: تشخیص پزشکی با قاعده‌ها
  • 23. ریسک‌ها و محدودیت‌های سیستم‌های تخصصی
  • 24. واپنیک و کورت و ماشین بردار پشتیبان: یادگیری ماشین خطی و غیرخطی
  • 25. یورگن شمیدهوبر و شبکه‌های LSTM: حافظهٔ بلندمدت در شبکه‌های بازگشتی
  • 26. لوئیس بریمن و جنگل‌های تصادفی: یادگیری مجموعه‌ای از درختان تصمیم
  • 27. توماس میشل و یادگیری درخت تصمیم: طبقه‌بندی و تحلیل داده
  • 28. جان ساتون و یادگیری تقویتی: آموزش ماشین از طریق بازخورد
  • 29. جف هینتون، یوشوا بنجیو و اندرو انگ: نسل جدید پیشگامان یادگیری عمیق
  • 30. یان لوکون و شبکه‌های کانولوشنی: چشم ماشین
  • 31. دمیس هسابیس و DeepMind: از تحقیقات عصب‌شناسی تا قهرمان بازی
  • 32. فئو-فی لی و دیتاست ImageNet: چرخش کیفیت در بینایی ماشین
  • 33. الکسNet و پیروزی یادگیری عمیق در ImageNet ۲۰۱۲
  • 34. توماس میکولو و جیف دین: Word2Vec و بردارهای واژگان
  • 35. معماری Transformer و آشیش واسوانی: Attention Is All You Need
  • 36. مکانیزم توجه: از نویز به تمرکز در مدل‌های زبانی
  • 37. الکساندر پریشکین و بیانیه‌های زبانی عمیق: پیش‌آموزش مولد
  • 38. جاشوا بنجیو و نظریهٔ عمق در پردازش زبان طبیعی
  • 39. آشیش رادفورد و تیم OpenAI: طراحی و آموزش مدل GPT
  • 40. مدل BERT و جیکوب دوولین: درک زبان دوطرفه
  • 41. ایلیا سوتسکور و RLHF: هم‌راستایی مدل‌ها با ارزش‌های انسانی
  • 42. GPT-3 و پدیدهٔ درون‌بُرزی: ظرفیت‌های ناشی از مقیاس
  • 43. کریستین هِمن‌رایت و تیم Anthropic: اعتبارسنجی و ایمنی مدل‌های زبانی
  • 44. داریو آمودی و آیندهٔ مدل‌های زبانی بزرگ: چالش‌ها و مسیرها
  • 45. هوش مصنوعی چندوجهی: از متن به تصویر، صدا و ویدئو
  • 46. مدل‌های تولید تصویر و پیشگامان آن: از GAN به مدل‌های انتشاری
  • 47. مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز و جامعهٔ اوپن‌سورس
  • 48. جان شولمن و پرامپت‌نویسی: هنر تعامل با مدل‌های زبانی
  • 49. سوگیری و عدالت در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 50. مسائل اخلاقی و حاکمیت در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 51. فلسفهٔ ذهن و مسئلهٔ ذهن‌سازی ماشین
  • 52. مرزهای قابلیت‌ها و کاهش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 53. تأثیر پیشگامان بر هوش مصنوعی امروز و مسیر آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.