اکسپرس 24
کتاب تبدیل داده‌های SurveyMonkey با R؛ از پاسخ‌های خام تا خروجی تحلیل‌پذیر

کتاب تبدیل داده‌های SurveyMonkey با R؛ از پاسخ‌های خام تا خروجی تحلیل‌پذیر

تگ‌ها: dplyr ggplot2 R readr SurveyMonkey SurveyMonkey API tidyr tidyverse اتوماسیون تحلیل پاک‌سازی داده تبدیل داده تحلیل داده داده‌های پرسشنامه‌ای مصورسازی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تبدیل داده‌های SurveyMonkey با R؛ از پاسخ‌های خام تا خروجی تحلیل‌پذیر

موضوع کلی: تحلیل داده و علم داده

موضوع میانی: تبدیل و آماده‌سازی داده‌های نظرسنجی با R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. چرخهٔ کاری تحلیلگر داده از دریافت درخواست تا تحویل خروجی
  • 2. طراحی پروژهٔ تحلیل در RStudio و ساختاردهی فایل‌ها
  • 3. راه‌اندازی R، RStudio و بسته‌های ضروری tidyverse
  • 4. مدیریت نسخه، مسیر فایل‌ها و تنظیمات بومی‌سازی پروژه
  • 5. آشنایی با ساختار داده، پاسخ، سؤال و مخاطب در SurveyMonkey
  • 6. بررسی گزینه‌های خروجی CSV، Excel و API در SurveyMonkey
  • 7. دریافت و سازمان‌دهی فایل‌های خام پاسخ‌های نظرسنجی
  • 8. درون‌ریزی داده‌ها با readr و تشخیص خودکار ستون‌ها
  • 9. بازرسی اولیهٔ tibbleها، ابعاد، مقادیر و نام ستون‌ها
  • 10. انتخاب حالت مناسب خروجی بر اساس شناسه یا برچسب گزینه‌ها
  • 11. اعتبارسنجی اولیهٔ نوع ستون‌های تاریخ، عدد، منطق و متن
  • 12. تفسیر وضعیت پاسخ‌های تحلیل‌شده، ناقص، آزمایشی و تکراری
  • 13. اتصال امن به SurveyMonkey API و مدیریت توکن دسترسی
  • 14. کار با endpointهای نظرسنجی، پاسخ و جزئیات پاسخ‌ها
  • 15. پیاده‌سازی صفحه‌بندی و دریافت کامل مجموعهٔ پاسخ‌ها
  • 16. مدیریت محدودیت نرخ، خطاها و تلاش مجدد در API
  • 17. استخراج metadata سؤالات و نگاشت شناسه‌ها به برچسب‌ها
  • 18. تبدیل پاسخ‌های تودرتو و JSON به جدول‌های tidy
  • 19. شناسایی و استانداردسازی انواع مختلف سؤالات SurveyMonkey
  • 20. تبدیل سؤالات چندگزینه‌ای تک‌پاسخ به عامل‌های مرتب
  • 21. جداسازی سؤالات چندپاسخه و ساخت متغیرهای دودویی
  • 22. پردازش گزینهٔ «سایر» و متن‌های آزاد همراه پاسخ‌ها
  • 23. تبدیل سؤالات ماتریسی به قالب long و تحلیل‌پذیر
  • 24. پاک‌سازی و نمره‌گذاری سؤالات رتبه‌ای
  • 25. محاسبه و تفسیر شاخص NPS از پاسخ‌های خام
  • 26. کدگذاری پاسخ‌های Likert و ساخت نمرهٔ ترکیبی
  • 27. استانداردسازی تاریخ‌ها، زمان‌ها و منطق منطقهٔ زمانی
  • 28. محاسبهٔ مدت‌زمان تکمیل و شناسایی پاسخ‌های بسیار سریع
  • 29. پاک‌سازی متن‌های آزاد با stringr و آماده‌سازی آن‌ها برای کدگذاری
  • 30. یکسان‌سازی نام ستون‌ها، برچسب سؤال‌ها و مقادیر دسته‌ای
  • 31. استانداردسازی مقادیر دسته‌ای و تعیین ترتیب عامل‌ها
  • 32. تغییر نوع داده‌ها و اصلاح ستون‌های بدخوانی‌شده
  • 33. مدیریت مقدارهای گم‌شده و توکن‌های مختلف NA
  • 34. بازکدگذاری، ترکیب و ساخت متغیرهای مشتق‌شده
  • 35. تبدیل داده از wide به long با tidyr
  • 36. تبدیل داده از long به wide برای خروجی نهایی
  • 37. باز کردن ستون‌های لیستی و تودرتو با unnest
  • 38. ترکیب پاسخ‌ها با metadata و داده‌های مخاطبان
  • 39. انجام joinهای مطمئن و کنترل تطابق کلیدها
  • 40. حذف پاسخ‌های تکراری و انتخاب نسخهٔ معتبر پاسخ
  • 41. تشخیص پاسخ‌های ناقص و تصمیم‌گیری برای حذف یا حفظ
  • 42. قانون‌مندسازی مقادیر نامعتبر و خارج از دامنه
  • 43. شناسایی الگوهای پاسخ‌دهی یک‌نواخت و کم‌کیفیت
  • 44. استفاده از سؤالات کنترل توجه در اعتبارسنجی داده
  • 45. بررسی outlierها در پاسخ‌های عددی و مدت‌زمان تکمیل
  • 46. ساخت پرچم‌های کیفیت داده و گزارش خطا برای هر پاسخ
  • 47. مستندسازی تصمیم‌های پاک‌سازی و ایجاد audit trail
  • 48. ساخت فرهنگ داده برای مستندسازی سؤال‌ها و متغیرهای نهایی
  • 49. طراحی پایپ‌لاین تکرارپذیر با توابع اختصاصی R
  • 50. پارامتری‌سازی شناسه نظرسنجی، بازهٔ تاریخ و مسیر خروجی
  • 51. ماژولار کردن دریافت، پاک‌سازی، تبدیل و اعتبارسنجی
  • 52. مدیریت خطا و ثبت رویدادها در اجرای خودکار
  • 53. آزمایش توابع تبدیل با داده‌های نمونه و موارد مرزی
  • 54. ساخت فایل پیکربندی برای پروژه‌ها و محیط‌های مختلف
  • 55. ذخیرهٔ نسخه‌های خام، میانی و نهایی بدون بازنویسی دادهٔ اصلی
  • 56. ناشناس‌سازی داده‌های حساس و رعایت حریم خصوصی پاسخ‌دهندگان
  • 57. اعتبارسنجی خودکار ساختار نهایی و الزامات پروژه
  • 58. تولید جدول فراوانی، درصد و آمار توصیفی
  • 59. ساخت جدول‌های تقاطعی برای مقایسهٔ گروه‌ها
  • 60. ساخت شاخص‌های کلیدی و خلاصه‌های مدیریتی
  • 61. مصورسازی توزیع پاسخ‌ها با ggplot2
  • 62. طراحی نمودارهای مقایسه‌ای، روند و بخش‌بندی مخاطبان
  • 63. خروجی‌گرفتن مجموعه‌دادهٔ پاک‌شده در قالب CSV و RDS
  • 64. ساخت گزارش پویا با R Markdown یا Quarto
  • 65. اتوماسیون به‌روزرسانی داده و زمان‌بندی اجرای پایپ‌لاین
  • 66. مطالعهٔ موردی: تبدیل یک نظرسنجی واقعی از دریافت تا تحویل
  • 67. بازبینی نهایی، کنترل کیفیت و رفع خطاهای خروجی
  • 68. تحویل مستند خروجی به ذی‌نفع و ارائهٔ نکات کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.