کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی شبکه‌های نوآوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی شبکه‌های نوآوری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت نوآوری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه های نوآوری و نگاشت آن به سیستم های چندعامله
  • 2. مدلسازی بازی های مارکوف و فرایندهای تصمیم گیری مارکوف نیمه مشاهده پذیر (POSGDP) در شبکه های نوآوری
  • 3. طراحی فضا و پاداش عاملیت در تخصیص منابع پژوهش و توسعه (R&D)
  • 4. معماری آموزش متمرکز و اجرای غیرمتمرکز (CTDE) در پویایی شبکه های نوآوری
  • 5. یادگیری Q چندعامله (Multi-Agent Q-Learning) برای تصمیم گیری اشتراک دانش
  • 6. الگوریتم های Value-Factorization مانند VDN و QMIX برای ارزیابی سهم عوامل نوآوری
  • 7. متدهای Policy Gradient چندعامله برای بهبود استراتژی های همکاری بین سازمانی
  • 8. مدلسازی رقابت و همکاری (Coopetition) بین بنگاه های نوآوری با نظریه بازی ها و MARL
  • 9. طراحی سیستم های پاداش اعتبارسنجی و سهم دهی به ارزش نوآوری (Credit Assignment)
  • 10. استفاده از شبکه های عصبی گراف (GNN) برای توصیف توپولوژی و ارتباطات شبکه نوآوری
  • 11. تلفیق Graph Neural Networks و MARL برای بهینه سازی ساختار شبکه نوآوری
  • 12. مدلسازی انتشار نوآوری و انتقال فناوری در شبکه با الگوریتم های چندعامله
  • 13. استراتژی های تخصیص بهینه سرمایه و بودجه تحقیقاتی بین عاملهای شبکه
  • 14. مدلسازی پویایی های بازار و نوسانات تقاضا در محیط MARL
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله در مواجهه با عدم قطعیت و ریسک های پروژه های نوآورانه
  • 16. روش های Actor-Critic چندعامله (MADDPG و MAPPO) برای بهینه سازی پیوسته استراتژی ها
  • 17. کنترل و بهینه سازی ساختار اتحادیه ها و کنسرسیوم های تحقیقاتی با MARL
  • 18. سازوکارهای مکانیسم دیپلماتیک و اجماع عاملهای نوآوری بر سر استانداردهای مشترک
  • 19. ارزیابی و مقابله با رفتارهای فرصت طلبانه (Free-Riding) در شبکه های نوآوری
  • 20. مدلسازی مدیریت حقوق مالکیت فکری (IPR) در بسترهای هوشمند چندعامله
  • 21. بهینه سازی کانال های جریان دانش و جلوگیری از سرریز غیرمجاز اطلاعات
  • 22. روش های MARL مبتنی بر ارتباط (Communication-based MARL) برای تبادل پیام بین بنگاه ها
  • 23. بهینه سازی تعادل نش (Nash Equilibrium) و تعادل پارتو در اکوسیستم های نوآوری
  • 24. پیاده سازی و شبیه سازی محیط اکوسیستم نوآوری در محیط های Gym/PettingZoo
  • 25. کاهش ابعاد و مدیریت عدم پایداری محیط (Non-Stationarity) در یادگیری چندعامله
  • 26. ارزیابی پذیری و تفسیرپذیری (Explainability) تصمیمات اتخاذ شده توسط عامل ها
  • 27. پروژه عملی: پیاده سازی سیستم بهینه ساز انتشار فناوری و تخصیص منابع با Python و PyTorch

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.