اکسپرس 24
کتاب راهنمای طراحی Backend برای برنامه های Computer Vision با اکسپرس.js

کتاب راهنمای طراحی Backend برای برنامه های Computer Vision با اکسپرس.js

تگ‌ها: API پردازش تصویر BullMQ Computer Vision Docker Express.js Express.js Backend Node.js OpenCV Node.js Redis REST API TensorFlow.js بینایی ماشین پردازش تصویر مدیریت فایل multer معماری بک اند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای طراحی Backend برای برنامه های Computer Vision با اکسپرس.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اکسپرس (Express.js)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی طراحی Backend برای سرویس‌های Computer Vision
  • 2. معماری سیستم‌های بینایی ماشین پردازش تصویر در سمت سرور
  • 3. مفاهیم پردازش تصویر و داده‌های تصویری در برنامه‌های کاربردی Express.js
  • 4. تنظیم محیط توسعه Express.js و مدیریت Dependencyهای پردازش تصویر
  • 5. مدیریت و آپلود فایل‌های تصویری با multer در Express.js
  • 6. اعتبارسنجی نوع فایل، حجم و ساختار تصاویر ورودی
  • 7. پردازش و بهینه‌سازی اولیه تصاویر با استفاده از کتابخانه Sharp
  • 8. طراحی APIهای RESTful برای دریافت و ارسال فریم‌های ویدیویی
  • 9. اتصال Node.js و Express.js به کتابخانه OpenCV با استفاده از OpenCV4Nodejs
  • 10. مدیریت فرمت‌های تصویری و تبدیل Bufferها به آرایه‌های پردازشی OpenCV
  • 11. پیاده‌سازی متدهای پیش‌پردازش تصویر مانند GrayScaling و Filtering در بک‌اند
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص لبه و ویژگی‌های تصویر در Express.js
  • 13. طراحی سرویس تشخیص چهره و شناسایی اشیاء با مدل‌های پیش‌آموخته
  • 14. یکپارچه‌سازی مدل‌های TensorFlow.js در محیط Express.js
  • 15. ارسال تصویر به سرویس‌های هوش مصنوعی ابری Cloud Vision API
  • 16. طراحی Endpointهای همگام Synchronous برای پردازش‌های سبک تصویر
  • 17. طراحی سیستم‌های نانهمگام Asynchronous و Queue برای پردازش‌های سنگین
  • 18. مدیریت صف‌های پردازش تصویر با استفاده از BullMQ و Redis
  • 19. پیاده‌سازی Streamهای تصویری و پردازش فریم‌به‌فریم با WebSockets
  • 20. پردازش جریان‌های ویدیویی RTSP در بک‌اند Express.js
  • 21. مدیریت خطاهای سیستم‌های بینایی ماشین و ارسال پاسخ‌های شفاف به کلاینت
  • 22. ذخیره‌سازی تصاویر پردازش شده در Object Storage مانند S3 و MinIO
  • 23. مدیریت پایگاه‌داده MongoDB برای ذخیره متادیتای تصاویر و نتایج پردازش
  • 24. کاشه‌سازی نتایج تحلیل‌های Computer Vision با Redis
  • 25. احراز هویت و مدیریت دسترسی کاربران به APIهای پردازش تصویر
  • 26. احراز هویت با JWT و محدودسازی نرخ درخواست‌ها Rate Limiting
  • 27. پردازش موازی و Multi-threading در Express.js برای کارهای سنگین بینایی ماشین
  • 28. طراحی Worker Threadها برای جلوگیری از Block شدن Event Loop در Express.js
  • 29. ارتباط Express.js با سرویس‌های پردازش تصویر مبتنی بر Python از طریق Microservices
  • 30. طراحی ارتباط RPC و gRPC بین Node.js و سرویس‌های پایتون بینایی ماشین
  • 31. مفهوم Dockerization و کانتینری‌سازی پروژه Express.js به همراه کتابخانه‌های native تصویر
  • 32. تنظیم فایل Dockerfile برای نصب dependencyهای OpenCV و C++ در Node.js
  • 33. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و مدیریت حافظه RAM هنگام پردازش تصاویر بزرگ
  • 34. تست‌نویسی و تست واحد Unit Test برای APIهای پردازش تصویر
  • 35. ارزیابی عملکرد و Benchmark کردن سرعت پاسخ‌دهی APIهای بینایی ماشین
  • 36. استقرار Deployment پروژه Express.js پردازش تصویر روی سرورهای ابری
  • 37. ملاحظات امنیتی در دریافت فایل‌های تصویری و جلوگیری از حملات Upload Malicious Files
  • 38. مانیتورینگ و Log‌گیری از فرایندهای پردازش تصویر با Morgan و Winston
  • 39. بهینه‌سازی مصرف CPU و GPU در پردازش‌های سنگین یادگیری عمیق
  • 40. طراحی معماری نهایی پروژه عملی پردازش تصویر و بینایی ماشین با Express.js

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.