اکسپرس 24
کتاب مدل‌های بدون مدل برای یادگیری سیاست‌های کارآمد

کتاب مدل‌های بدون مدل برای یادگیری سیاست‌های کارآمد

تگ‌ها: MARL RL چندعامله آموزش ماشین چندعامله بهینه‌سازی سیاست پیش‌نمایش تجربه ترافیک هوشمند سیاست‌گذاری کارآمد شبیه‌سازی بازی عمیق‌یادگیری کاوش مؤثر مدل‌های بدون مدل نسبت‌دهی اعتبار هماهنگی رباتیک یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری سیاست

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های بدون مدل برای یادگیری سیاست‌های کارآمد

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌های بدون مدل (Model-free RL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی و فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف
  • 2. مدل‌های بدون مدل: تعریف، مزایا و محدودیت‌ها
  • 3. سیاست‌گذاری دتیک و استخوانی در RL
  • 4. انتگر کشی سیاست و قضیه بهبود سیاست
  • 5. روش‌های اکتور-کریتیک: آلفا و تماسین
  • 6. یادگیری عملکردی: DQN و تجربیات عمیق
  • 7. نمونه‌برداری مؤثر: پیش‌نمایش و اولویت‌بندی تجربه
  • 8. کارایی نمونه‌ای در مدل‌های بدون مدل
  • 9. کاهش واریانس در گرادیان سیاست: کاهش پایه و GAE
  • 10. تعادل ناش و بهینه‌سازی در بازی‌های چندرویه
  • 11. یادگیری چندعامله: تعریف چارچوب و تعاملات عاملان
  • 12. سیاست‌های مشترک و متمرکز در MARL
  • 13. سیاست‌های توزیع‌شده و غیرمتمرکز
  • 14. تبادل اطلاعات بین عاملان: پروتکل‌های ارتباطی
  • 15. نسبت‌دهی اعتبار چندرویه: QMIX و VDN
  • 16. یادگیری مشترک با MAPPO و PPO چندعامله
  • 17. COMA و نسبت‌دهی اعتبار مبتنی بر عملیات‌گشا
  • 18. مدل‌سازی حریف بدون مدل در MARL
  • 19. کارایی اجرایی: بهینه‌سازی استنتاج و تأخیر
  • 20. بهینه‌سازی حافظه و پهنای باند در آموزش چندعامله
  • 21. هم‌افزایشی و همگام‌سازی در آموزش MARL
  • 22. اشتراک‌گذاری پارامترها بین عاملان
  • 23. یادگیری انتقالی در چندعامله بدون مدل
  • 24. یادگیری چندمهاره‌ای و چندوظیفه‌ای در MARL
  • 25. یادگیری با تقویت نادر و کم‌نمونه
  • 26. برنامه‌ریزی منهجی برای آموزش عاملان چندعامله
  • 27. کاوش مؤثر در محیط‌های چندعامله
  • 28. ترکیب الگوریتم‌های بدون مدل با شبکه‌های توجهی
  • 29. مدل‌های تقسیم‌بندی عملکرد در MARL
  • 30. یادگیری بازنمایی مشترک در چندعامله
  • 31. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های بدون مدل MARL
  • 32. استقرار و آزمون سیاست‌های یادگرفته‌شده
  • 33. معیارهای ارزیابی: سرعت همگرایی و پایداری
  • 34. مقایسه با روش‌های مبتنی بر مدل در کارایی
  • 35. کاربردها: رباتیک چندعامله و هماهنگی
  • 36. کاربردها: ترافیک هوایی و کنترل شهری هوشمند
  • 37. کاربردها: بازی‌های چندبازیکنی و ورزش شبیه‌سازی شده
  • 38. کاربردها: ترافیک شبکه و هماهنگی دارایه‌ها
  • 39. کاربردها: منابع انسانی و برنامه‌ریزی تیمی
  • 40. چالش‌های مقیاس‌پذیری در آموزش MARL بدون مدل
  • 41. دیتاسیت‌ها و هموگنیتی عاملان
  • 42. مدیریت تعارض و مزاجی در بازی‌های رقابتی
  • 43. پایداری و همبستگی در سیستم‌های چندعامله
  • 44. استراتژی‌های تکمیلی و همکاری غیرمستقیم
  • 45. تحلیل همگرایی الگوریتم‌های بدون مدل MARL
  • 46. بهینه‌سازی هذولوزیونی و ترکیب چند هدف
  • 47. کاهش هزینه آموزش با پیش‌آموزش و fine-tuning
  • 48. تعمیرپذیری سیاست‌ها در برابر تغییرات محیط
  • 49. اعتبارسنجی و رفتار ایمن سیاست‌های چندعامله
  • 50. بسته‌بندی و استقرار آموزش در سیستم‌های عملیاتی
  • 51. پروژه عملی: طراحی آموزش MARL بدون مدل از صفر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.