اکسپرس 24
کتاب جبر خطی: زبان ریاضی هوش مصنوعی

کتاب جبر خطی: زبان ریاضی هوش مصنوعی

تگ‌ها: LLM جبر خطی شبکه عصبی ماتریس و بردار مبانی ریاضی هوش مصنوعی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جبر خطی: زبان ریاضی هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی جبر خطی در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم بردارهای واحد
  • 2. ترکیب و ترکیب‌بندی بردارهای
  • 3. فضای برداری و ابعاد
  • 4. عملگرهای ماتریسی: تعریف و طبقه‌بندی
  • 5. مجموعیت‌های ماتریس‌دار: ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 6. حل سیستم‌های خطی با روش‌های مستقیم
  • 7. حل سیستم‌های خطی با روش‌های بازگشتی
  • 8. مفهوم وابستگی خطی و پایه‌ها
  • 9. رنگ ماتریس و رنگ تبدیل
  • 10. قضیهٔ رنک-نولیتی
  • 11. معکوسی شدن ماتریس‌ها
  • 12. روش‌های عددی برای محاسبهٔ معکوس
  • 13. بردارهای ویژه و اعداد خالص
  • 14. بردارهای ویژه و کاربردهای آن‌ها
  • 15. دیوگرام‌سازی ماتریس (Diagonalization)
  • 16. تحويلهای مشابه (Similarity Transformations)
  • 17. تحلیل Singular Value Decomposition (SVD)
  • 18. اعمال SVD در کاهش بُعد
  • 19. بردارهای اورتوگرامیک و ماتریس‌های اورتوگرامیک
  • 20. ماتریس‌های بلوک و ترکیب‌های ماتریسی
  • 21. محاسبهٔ Determinant و معانی آن
  • 22. حل مسائل با استفاده از Determinant
  • 23. روش‌های تخمین حل (Iterative Methods) به‌صورت کلی
  • 24. روش جاکوبی برای حل سیستم‌های خطی
  • 25. روش گیس‌اسِید برای حل سیستم‌های خطی
  • 26. روش گرادیان شانه (Conjugate Gradient) برای سیستم‌های سازه‌دار
  • 27. مفهوم فضاهای داخلی (Inner Product Spaces)
  • 28. انواع norme‌ها و معیارهای مختلف
  • 29. مفهوم فاصله و همبستگی برداری
  • 30. ماتریس‌های همبستگی و کوژانس
  • 31. تبدیل‌های خطی در فضاهای سه‌بعدی
  • 32. تبدیل‌های خطی در فضاهای کم‌بُعد
  • 33. اعمال در یادگیری ماشین: ویژگی‌سازی داده‌ها
  • 34. تبدیل داده‌های چندمتغیّر با ماتریس کوسانس
  • 35. تحلیل Singular Value Decomposition در پردازش تصویر
  • 36. مفهوم بردارهای عمومی (Generalized Eigenvectors)
  • 37. تحلیل спектری (Spectral Analysis) برای ماتریس‌ها
  • 38. روش‌های اعماری برای حل مسائل بهینه‌سازی خطی
  • 39. مفهوم تابع هزینه در بهینه‌سازی
  • 40. مشتق تابع هزینه و روش‌های گرادیان
  • 41. بهینه‌سازی خطی با محدودیت‌های خطی
  • 42. روش‌های بهینه‌سازی با استفاده از ماتریس‌های متقابل
  • 43. مفهوم لایه‌های خطی در شبکه‌های عصبی
  • 44. تبدیل‌های خطی در پردازش سیگنال
  • 45. تحلیل Fourier برای داده‌های خطی (Signal Processing)
  • 46. مفهوم تبدیل‌های زاویه‌ای (Rotational Transformations)
  • 47. اعمال در گرافیک کامپیوتری
  • 48. روش‌های اعماری برای حل مسائل ماتریسی (LU Decomposition)
  • 49. روش توماس برای حل سیستم‌های توپ‌متنصی
  • 50. روش‌های Monte Carlo برای تخمین حل‌های عددی
  • 51. تحلیل شرایط (Conditioning) و حساسیت ماتریس
  • 52. مفهوم بازده (Trace) ماتریس
  • 53. محاسبهٔ eigenvalues و eigenvectors برای ماتریس‌های بزرگ
  • 54. روش‌های عددی برای محاسبهٔ eigenvalues (Power Method, QR Algorithm)
  • 55. بهینه‌سازی زیرمجموعه‌های خطی (Subspace Optimization)
  • 56. مفهوم زیرفضاهای مهم (Important Subspaces)
  • 57. روش‌های پروفایل‌زد (Projection) در فضاهای داخلی
  • 58. مفهوم بردارهای نرمالیزه (Normalized Vectors)
  • 59. اعمال در تحلیل داده‌های چندمتغیّر (Multivariate Data Analysis)
  • 60. تحلیل Covariance Matrix در آشنایی با داده‌ها
  • 61. مفهوم PCA (Principal Component Analysis) و رابطه‌اش با SVD
  • 62. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای PCA
  • 63. اعمال PCA در کاهش بُعد داده‌های آموزشی
  • 64. مفهوم بردارهای تک‌بعدی (Unit Vectors) در فضاهای عملی
  • 65. محاسبهٔ فاصله‌های اقلید برای بردارهای داده‌ای
  • 66. مفهوم نرمالیزه داده‌ها (Data Normalization)
  • 67. روش‌های نرمالیزه داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 68. مفهوم سهم‌های (Contribution) در بردارهای اصلی
  • 69. مفهوم بردارهای تک‌بعدی در فضاهای صوتی (Audio Signal)
  • 70. اعمال در پردازش تصویر (Image Processing) با تبدیل‌های خطی
  • 71. تحلیل سرده‌های (Layers) در شبکه‌های عمیق (Deep Learning)
  • 72. مفهوم لایه‌های خطی در شبکه‌های عصبی (Linear Layers)
  • 73. روش‌های بهینه‌سازی وزن‌ها با روش‌های عددی
  • 74. مفهوم تابع هزینه در یادگیری عمیق
  • 75. مشتق تابع هزینه وROP (Backpropagation) در شبکه‌های عصبی
  • 76. روش‌های اعماری برای حل مسائل به‌صورت ماتریسی در GPU
  • 77. مفهوم بردارهای تک‌نقطه‌ای (Single-point) در بهینه‌سازی
  • 78. تحلیل کارایی (Efficiency) الگوریتم‌های خطی
  • 79. مفهوم مقیاس‌پذیری (Scalability) در محاسبات خطی
  • 80. روش‌های پیشگیری از خراب‌کاری (Numerical Stability) در حل سیستم‌های خطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.