کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Resource Description Framework

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Resource Description Framework

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Resource Description Framework
  • 2. مقدمهای بر RDF و مفاهیم پایه
  • 3. مدل داده RDF: منابع، ویژگیها و مقادیر
  • 4. ساخت و نمایش Triples در RDF
  • 5. معرفی RDF/XML و نحو آن
  • 6. کار با Turtle و N-Triples
  • 7. معرفی JSON-LD و کاربرد آن
  • 8. معرفی OWL و محدودیتها
  • 9. معرفی RDFS و سلسلهمراتب کلاسها
  • 10. استنتاج و استدلال در RDF
  • 11. مقدمهای بر Spring Cloud و معماری میکروسرویس
  • 12. راهاندازی پروژه Spring Boot با پشتیبانی RDF
  • 13. اتصال به پایگاه داده RDF (RDF4J و Jena)
  • 14. مدلسازی موجودیتها با Jena API
  • 15. عملیات CRUD بر روی منابع RDF با Spring Data
  • 16. استفاده از RDF4J Repository در Spring
  • 17. ایجاد REST API برای سرویسهای RDF
  • 18. پیادهسازی SPARQL Query در Spring
  • 19. پارامتری کردن و ایمنسازی Queryهای SPARQL
  • 20. مدیریت تراکنشها در پایگاه داده RDF
  • 21. معرفی و راهاندازی Apache Jena Fuseki
  • 22. معرفی و راهاندازی GraphDB
  • 23. مقایسه فروشگاههای RDF و انتخاب مناسب
  • 24. طراحی Ontology برای دامنه مساله
  • 25. نگاشت RDF به اشیاء جاوا با استفاده از Jena
  • 26. استفاده از RDF4J Model API در سرویسها
  • 27. پیادهسازی الگوهای Repository و Service برای RDF
  • 28. مدیریت نسخههای داده در RDF
  • 29. پردازش جریان دادههای RDF با Spring Cloud Stream
  • 30. ایجاد Event-Driven Pipeline برای دادههای RDF
  • 31. یکپارچهسازی RDF با منابع دادهای SQL
  • 32. یکپارچهسازی RDF با منابع دادهای NoSQL
  • 33. استفاده از Spring Batch برای پردازش حجیم دادههای RDF
  • 34. پیادهسازی تبدیل دادهها بین فرمتهای RDF
  • 35. مقدمهای بر Linked Data و اصول آن
  • 36. افشای دادههای لینکشده با Spring Cloud
  • 37. مدیریت URI و استانداردسازی آن در سرویسها
  • 38. استفاده از SPARQL Update برای اصلاح دادهها
  • 39. ایجاد Queryهای پیچیده با استفاده از FILTER و OPTIONAL
  • 40. استفاده از Property Paths در SPARQL
  • 41. پیادهسازی جستجوی فدراسیونی بین چند پایگاه داده RDF
  • 42. مدیریت خطا و استثناها در سرویسهای RDF
  • 43. آزموننویسی برای Repositoryها و سرویسهای RDF
  • 44. استفاده از Testcontainers برای تست با پایگاه داده RDF
  • 45. بهینهسازی عملکرد Queryهای SPARQL
  • 46. ایندکسگذاری و استراتژیهای افزایش سرعت در RDF
  • 47. مدیریت حافظه و منابع در پردازش دادههای RDF
  • 48. معرفی و کار با Blank Nodes
  • 49. مدیریت زبان و چندزبانگی در RDF
  • 50. مدیریت دادههای زمانی در RDF
  • 51. معرفی RDF Star و دادههای تودرتو
  • 52. پیادهسازی اعتبارسنجی دادهها با SHACL
  • 53. معرفی و استفاده از RDF Lists و Containers
  • 54. مدیریت هویت و یکتاسازی منابع (IRI)
  • 55. استفاده از Prefixها و Namespaceها در پروژه
  • 56. ایجاد سرویس جستجوی متنی بر روی دادههای RDF
  • 57. یکپارچهسازی با Elasticsearch برای ایندکسکردن RDF
  • 58. مدیریت امنیت و کنترل دسترسی در سرویسهای RDF
  • 59. پیادهسازی احراز هویت و مجوزدهی با Spring Security
  • 60. رمزنگاری و حفاظت از دادههای حساس در RDF
  • 61. پایش و ثبت وقایع (Logging) در سرویسهای RDF
  • 62. مدیریت پیکربندی توزیعشده با Spring Cloud Config
  • 63. معرفی Service Discovery و استفاده از Eureka برای سرویسهای RDF
  • 64. ایجاد API Gateway برای سرویسهای RDF
  • 65. پیادهسازی Circuit Breaker و Resilience با Resilience4j
  • 66. مدیریت خطا در ارتباطات بینسرویسی
  • 67. هماهنگی تراکنشها در معماری میکروسرویس با RDF
  • 68. معرفی و استفاده از Spring Cloud Sleuth برای ردیابی توزیعشده
  • 69. مدیریت رویدادها و پیامرسانی با RabbitMQ و RDF
  • 70. استفاده از Apache Kafka برای جریانهای داده RDF
  • 71. پیادهسازی CQRS برای سرویسهای RDF
  • 72. معرفی الگوی Saga و پیادهسازی آن در پروژه RDF
  • 73. مدیریت نسخههای Ontology در طول زمان
  • 74. ایجاد مستندات API با OpenAPI برای سرویسهای RDF
  • 75. کانتینرسازی سرویسهای RDF با Docker
  • 76. استقرار سرویسهای RDF در Kubernetes
  • 77. راهاندازی CI/CD برای پروژههای RDF با GitLab
  • 78. پایش سلامت سرویسها با Actuator
  • 79. مدیریت لاگهای متمرکز با ELK Stack
  • 80. معرفی و استفاده از Grafana و Prometheus برای پایش
  • 81. مقیاسپذیری افقی سرویسهای RDF
  • 82. معرفی و کار با RDF4J SPARQL Builder
  • 83. معرفی و کار با Jena RDF Connection
  • 84. استفاده از Bean Validation برای اعتبارسنجی ورودیها
  • 85. مقدمهای بر GraphQL و مقایسه با REST برای RDF
  • 86. پیادهسازی GraphQL API برای سرویسهای RDF
  • 87. استفاده از QueryDSL برای ساخت پویای Queryهای SPARQL
  • 88. مدیریت دادههای بزرگ با استفاده از RDF و Hadoop
  • 89. معرفی و استفاده از Blazegraph در Spring
  • 90. ایجاد داشبورد تحلیلی بر روی دادههای RDF
  • 91. معرفی و استفاده از RDF4J Workbench
  • 92. بهینهسازی کد جاوا برای کارایی بالا در پردازش RDF
  • 93. الگوهای طراحی پرکاربرد در سرویسهای RDF
  • 94. مقابله با چالشهای رایج در پروژههای RDF
  • 95. مطالعه موردی: ساخت یک سیستم توصیهگر مبتنی بر RDF
  • 96. مطالعه موردی: ساخت یک سیستم مدیریت دانش سازمانی با RDF
  • 97. جمعبندی و مسیر یادگیری پیشرفته در RDF و Spring Cloud

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.