اکسپرس 24
کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Machine Learning Graph Analysis

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Machine Learning Graph Analysis

تگ‌ها: Java Spring Cloud Spring Cloud Machine Learning برنامه نویسی جاوا پردازش گراف تحلیل گراف جاوا داده کاوی معماری میکروسرویس یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Machine Learning Graph Analysis

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمهای بر جاوا مدرن برای توسعهدهندگان حرفهای
  • 2. مدیریت وابستگیها با Maven و Gradle در پروژههای جاوا
  • 3. آشنایی با ساختار پروژههای چندماژول در جاوا
  • 4. مبانی Spring Boot و ساخت سریع سرویسهای RESTful
  • 5. مدیریت پیکربندی در Spring Boot با استفاده از Profiles و Properties
  • 6. ساخت و تست واحد مؤثر با JUnit و Mockito
  • 7. مقدمهای بر Spring Cloud و معماری میکروسرویسها
  • 8. سرویس کشف سرویسها با Netflix Eureka و Spring Cloud LoadBalancer
  • 9. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
  • 10. ارتباط بین سرویسها با OpenFeign و RestTemplate
  • 11. مدیریت خطا و مقاومسازی سرویسها با Resilience4j و Circuit Breaker
  • 12. درگاههای API با Spring Cloud Gateway و مسیریابی پیشرفته
  • 13. ردیابی توزیعشده و مشاهدهپذیری با Micrometer و Zipkin
  • 14. ایمنسازی میکروسرویسها با Spring Security و OAuth2
  • 15. پیادهسازی الگوی Saga برای تراکنشهای توزیعشده
  • 16. مبانی یادگیری ماشین در جاوا با کتابخانههای Smile و Weka
  • 17. پیشپردازش دادهها و مهندسی ویژگیها در جاوا
  • 18. پیادهسازی الگوریتمهای رگرسیون و طبقهبندی در جاوا
  • 19. خوشهبندی دادهها با الگوریتم K-Means و DBSCAN در جاوا
  • 20. ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین با معیارهای دقت، صحت و F1
  • 21. یکپارچهسازی مدلهای یادگیری ماشین با Spring Boot
  • 22. کار با کتابخانه Deeplearning4j برای شبکههای عصبی پایه
  • 23. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی در جاوا با کتابخانه OpenNLP
  • 24. معرفی گرافها و انواع دادههای گرافی در جاوا
  • 25. ساخت و پیمایش گراف با کتابخانه JGraphT
  • 26. الگوریتمهای مسیریابی در گراف شامل Dijkstra و A*
  • 27. تحلیل شبکههای اجتماعی با الگوریتمهای مرکزیت در گراف
  • 28. تشخیص جوامع در گرافها با الگوریتمهای Louvain و Girvan-Newman
  • 29. ذخیرهسازی و بازیابی دادههای گرافی با پایگاههای NoSQL مانند Neo4j
  • 30. یکپارچهسازی تحلیلات گراف با Spring Data Neo4j
  • 31. مبانی کار با جریانهای داده (Streams) در جاوا برای دادههای حجیم
  • 32. مدیریت دادههای بزرگ با Apache Spark و ادغام آن با جاوا
  • 33. پیادهسازی خطوط لوله داده (Data Pipeline) با جاوا و Spring Batch
  • 34. نظارت و مدیریت سلامت سرویسها با Spring Boot Actuator
  • 35. تست یکپارچهسازی و تست قراردادی در معماری میکروسرویس
  • 36. کانتینریسازی میکروسرویسهای جاوا با Docker و مدیریت با Kubernetes
  • 37. الگوهای طراحی رایج در جاوا برای سیستمهای توزیعشده
  • 38. بهینهسازی کارایی و مدیریت حافظه در برنامههای جاوا
  • 39. اشکالزدایی پیشرفته و پروفایلینگ برنامههای جاوا
  • 40. آشنایی با معماری بدون سرور (Serverless) و توابع ابری در جاوا
  • 41. پیادهسازی رویدادمحوری با Apache Kafka در اکوسیستم جاوا
  • 42. مدیریت تراکنشها و همزمانی در برنامههای چندنخی جاوا
  • 43. مبانی امنیت برنامههای جاوا و جلوگیری از آسیبپذیریهای رایج
  • 44. توسعه و مصرف REST APIهای امن با استفاده از JWT
  • 45. مدیریت خطا و استثناها در لایههای مختلف یک برنامه جاوا
  • 46. لاگگیری مؤثر و ساختارمند در برنامههای جاوا با Logback و SLF4J
  • 47. توسعه مبتنی بر تست (TDD) و تستمحوری در پروژههای جاوا
  • 48. مبانی کار با تابعLambda و Stream API برای پردازش دادهها
  • 49. معرفی پارادایم تابعی در جاوا و کاربردهای عملی آن
  • 50. مدیریت زمان و زمانبندی وظایف در جاوا با Quartz و Spring Scheduler
  • 51. پیادهسازی الگوهای مخزن (Repository) و سرویس (Service) در Spring
  • 52. مبانی کار با پایگاههای داده رابطهای و ORM با Hibernate و JPA
  • 53. بهینهسازی پرسوجوها با JPA و معیارهای ایندکسگذاری در پایگاه داده
  • 54. مقدمهای بر پایگاههای داده NoSQL و انواع کاربرد آنها در جاوا
  • 55. مدیریت نسخههای مختلف یک API با استفاده از Versioning
  • 56. مبانی کار با سیستم عامل و مدیریت فرآیندها در جاوا
  • 57. بررسی عملی الگوهای Refactoring برای بهبود کد جاوا
  • 58. مبانی میکروسرویسهای واکنشگرا با Project Reactor و WebFlux
  • 59. پیادهسازی الگوی CQRS و Event Sourcing در سیستمهای جاوا
  • 60. مدیریت رمزنگاری دادهها و هش کردن در جاوا با استفاده از JCA
  • 61. مبانی کار با پروتکل gRPC و ارتباطات کارآمد بین سرویسها
  • 62. توسعه و استقرار برنامهها در محیط ابری با استفاده از Spring Cloud
  • 63. معرفی ابزارهای CI/CD برای خودکارسازی فرآیند ساخت و استقرار جاوا
  • 64. مبانی کار با سیستمهای توزیعشده و الگوریتمهای اجماع در جاوا
  • 65. مدیریت وضعیت و کش توزیعشده در جاوا با استفاده از Redis
  • 66. بررسی الگوهای توسعه چابک (Agile) و کار تیمی در پروژههای جاوا
  • 67. مبانی کار با Docker Compose و ارکستراسیون سرویسها در محیط توسعه
  • 68. معرفی الگوهای معماری Hexagonal و Clean Architecture در جاوا
  • 69. مدیریت پیکربندی محیطهای مختلف با استفاده از Spring Cloud Bus
  • 70. مبانی کار با سیستمهای فایل و جریانهای ورودی/خروجی در جاوا
  • 71. معرفی کتابخانههای رایج برای سریالسازی دادهها در جاوا مانند Jackson و Gson
  • 72. مبانی کار با سیستمهای پیامرسان و صفهای پیام در جاوا
  • 73. مدیریت خطا و استراتژیهای بازیابی در سیستمهای توزیعشده
  • 74. مبانی کار با ابزارهای تحلیل و پایش کد مانند SonarQube
  • 75. توسعه برنامههای تحت وب با جاوا و استفاده از WebSocket برای ارتباط بلادرنگ
  • 76. مبانی کار با دادههای زمانی و سریهای زمانی در جاوا
  • 77. معرفی الگوریتمهای یادگیری ماشین برای دادههای گرافی
  • 78. یکپارچهسازی مدلهای گراف و یادگیری ماشین در یک سیستم واحد
  • 79. پیشپردازش و پاکسازی دادههای بزرگ برای تحلیل در جاوا
  • 80. مبانی کار با سیستمهای فایل توزیعشده و ذخیرهسازی اشیاء در جاوا
  • 81. مدیریت وابستگیها و کنترل نسخه در پروژههای بزرگ جاوا با Git
  • 82. مبانی کار با ابزارهای ساخت و تحلیل گراف در جاوا
  • 83. معرفی الگوهای طراحی برای ایجاد سیستمهای مقیاسپذیر در جاوا
  • 84. مدیریت کارایی و توان عملیاتی سرویسها در معماری میکروسرویس
  • 85. مبانی کار با دادههای حجیم و معماری Data Lake در جاوا
  • 86. پیادهسازی الگوریتمهای ژنتیک و بهینهسازی در جاوا
  • 87. مبانی کار با سیستمهای توصیهگر و پیادهسازی آنها در جاوا
  • 88. مدیریت خطا و بازیابی در پایگاههای داده توزیعشده در جاوا
  • 89. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی برای برنامههای جاوا
  • 90. مبانی کار با الگوریتمهای جستوجو و مرتبسازی در جاوا
  • 91. مدیریت امنیت و احراز هویت در میکروسرویسها با استفاده از Keycloak
  • 92. توسعه و استقرار برنامههای جاوا در محیطهای چندابر (Multi-Cloud)
  • 93. مبانی کار با تکنیکهای Compile-time و Runtime در جاوا
  • 94. معرفی الگوهای طراحی برای مدیریت خطا و استثنا در جاوا
  • 95. مدیریت فرآیندهای پسزمینه و وظایف زمانبندیشده در جاوا
  • 96. مبانی کار با دیتاستهای بزرگ و تکنیکهای نمونهبرداری در جاوا
  • 97. پیادهسازی الگوریتمهای خوشهبندی و طبقهبندی برای دادههای گرافی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.