کتاب تشخیص افتراقی ویروس‌های نوظهور از بیماری‌های مشابه با کمک هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص افتراقی ویروس‌های نوظهور از بیماری‌های مشابه با کمک هوش مصنوعی

موضوع کلی: زیست‌شناسی و بیماری‌شناسی ویروس‌ها

موضوع میانی: ویروس‌های نوظهور و نوپدید (Emerging and Re-emerging Viruses)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. کلیات ویروس‌های نوظهور و چالش‌های تشخیص افتراقی آن‌ها
  • 2. طبقه‌بندی بالینی و هم‌پوشانی علائم ویروس‌های نوپدید با بیماری‌های شایع
  • 3. ویژگی‌های داده‌های بالینی، آزمایشگاهی و تصویربرداری در ویروس‌شناسی پزشکی
  • 4. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص پزشکی و ویروس‌شناسی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های پزشکی و استانداردسازی پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHR)
  • 6. تحلیل علائم بالینی (Symptom-based Analysis) با الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 7. مدل‌سازی داده‌های آزمایشگاهی (CBC، بیوشیمی و مارکرهای التهابی) برای تمایز عفونت‌ها
  • 8. کاربرد پردازش تصویر و شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) در تحلیل تصویربرداری ریوی (CT/X-ray)
  • 9. تشخیص افتراقی عفونت‌های تنفسی نوظهور از پنومونی‌های باکتریایی و ویروسی شایع
  • 10. تمایز تب‌های خونریزی‌دهنده ویروسی (ابولا، دنگی، CCHF) از عفونت‌های حاد سپتیک و مالاریا
  • 11. کاربرد پردازش زبان طبیعی (NLP) در استخراج نشانه‌ها از متن یادداشت‌های بالینی
  • 12. پردازش داده‌های توالی‌یابی نسل جدید (NGS) و متاژنومیک ویروسی به کمک هوش مصنوعی
  • 13. شناسایی الگوی جهش‌ها و تشخیص گونه‌های جدید ویروسی با الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 14. ادغام داده‌های چندوجهی (Multimodal Data Fusion): ترکیب داده‌های بالینی، تصویری و ژنتیکی
  • 15. طراحی و توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی (CDSS) در الگوی تشخیصی
  • 16. مدل‌های هوش مصنوعی قابل تفسیر (XAI) و افزایش اعتمادپذیری تصمیمات تشخیصی
  • 17. ارزیابی دقت، حساسیت، ویژگی (Sensitivity & Specificity) و منحنی ROC مدل‌های تشخیصی
  • 18. روش‌های مدیریت نویز داده و کاهش خطاهای مثبت و منفی کاذب در ویروس‌های پرخطر
  • 19. شناسایی زودهنگام طغیان‌ها و تحلیل اپیدمیولوژیک با هوش مصنوعی مکانی-زمانی
  • 20. ارزیابی ریسک و تریاژ هوشمند بیماران در بخش‌های اورژانس و مراکز قرنطینه
  • 21. استراتژی‌های یادگیری با داده‌های کم (Few-Shot Learning) برای ویروس‌های تازه کشف‌شده
  • 22. پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های تشخیصی هوش مصنوعی در بسترهای بیمارستانی و آزمایشگاهی
  • 23. چالش‌های اخلاقی، حقوقی و حریم خصوصی داده‌های بیماران در به‌کارگیری هوش مصنوعی پزشکی
  • 24. مطالعه موردی: پیاده‌سازی گام‌به‌گام یک پیپ‌لاین تشخیصی کامل برای یک ویروس نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.