کتاب یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های فروش در اقتصاد اشتراکی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های فروش در اقتصاد اشتراکی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی اقتصاد اشتراکی و جایگاه یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی استراتژی‌های فروش
  • 2. فرمول‌بندی مسائل فروش در پلتفرم‌های اشتراکی در قالب فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 3. تعریف فضاهای حالت، اکشن و پاداش برای عامل‌های فروش پلتفرمی
  • 4. قیمت‌گذاری پویا (Dynamic Pricing) و تعادل عرضه و تقاضا با یادگیری تقویتی
  • 5. مدل‌سازی تعاملات چندعامله خریداران، فروشندگان و پلتفرم در پلتفرم‌های اشتراکی
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) در رقابت و همکاری بین عرضه کنندگان
  • 7. مکانیسم‌های انگیزش و طراحی تخفیف‌های پویا با الگوریتم‌های Q-Learning و Policy Gradient
  • 8. بهینه‌سازی نرخ تبدیل مشتریان و بیشینه‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 9. تخصیص بهینه منابع و دارایی‌های اشتراکی بر اساس پیش‌بینی تقاضای لحظه‌ای
  • 10. طراحی سیستم‌های توصیه گر پویا مبتنی بر یادگیری تقویتی برای فروش متقاطع
  • 11. مدیریت شهرت، رتبه‌بندی و اعتماد خریداران با الگوریتم‌های هوشمند
  • 12. مدل‌سازی ترجیحات پویای کاربران و بخش‌بندی هوشمند مشتریان در زمان واقعی
  • 13. بهینه‌سازی سود دوطرفه (Two-Sided Markets) با استفاده از روش‌های Actor-Critic
  • 14. ارزیابی و مقابله با نوسانات تقاضا و عدم قطعیت‌های بازار اشتراکی
  • 15. طراحی پاداش‌های چندهدفه برای توازن میان نرخ فروش، رضایت مشتری و سود پلتفرم
  • 16. بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی مجدد و حفظ مشتریان با RL
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تعادل ناش در شبکه‌های فروش رقابتی
  • 18. مدیریت تزاحم و تداخل استراتژی‌های فروش بین عامل‌های هم‌رده
  • 19. شبیه‌سازی محیط‌های فروش اقتصاد اشتراکی و تست استراتژی‌ها قبل از استقرار
  • 20. ارزیابی عملکرد و تحلیل حساسیت مدل‌های یادگیری تقویتی در سناریوهای واقعی فروش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.