اکسپرس 24
کتاب کاربردی انطباق دامنه (Domain Adaptation) در داده‌های واقعی: غلبه بر جابه‌جایی توزیع داده در یادگیری عمیق

کتاب کاربردی انطباق دامنه (Domain Adaptation) در داده‌های واقعی: غلبه بر جابه‌جایی توزیع داده در یادگیری عمیق

تگ‌ها: CycleGAN DANN Deep Learning Domain Adaptation Domain Shift Machine Learning Transfer Learning انتقال یادگیری انطباق دامنه بینایی ماشین پردازش زبان طبیعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردی انطباق دامنه (Domain Adaptation) در داده‌های واقعی: غلبه بر جابه‌جایی توزیع داده در یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: انتقال یادگیری و انطباق دامنه (Transfer Learning & Domain Adaptation)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه جابه‌جایی دامنه (Domain Shift) و عدم تطابق توزیع داده‌ها در پروژه‌های واقعی
  • 2. بررسی انواع Covariate Shift ،Concept Drift و Target Shift در مدل‌های صنعتی
  • 3. چالش‌های انتقال دانش از دامنه‌های مبدا (Source) به دامنه‌های مقصد (Target)
  • 4. دسته‌بندی روش‌های انطباق دامنه: با‌نظارت، نیمه‌نظارت‌شده و بدون‌نظارت (Unsupervised Domain Adaptation)
  • 5. متریک‌های سنجش فاصله توزیع داده‌ها (MMD ،Wasserstein Distance و Discrepancy)
  • 6. کاهش فاصله توزیع داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های همراستاسازی آماری (CORAL و Deep CORAL)
  • 7. طراحی معماری‌های شبکه‌های تقابلی انطباق دامنه (DANN - Domain-Adversarial Neural Networks)
  • 8. استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر شبه‌برچسب‌گذاری (Pseudo-Labeling) در دامنه مقصد
  • 9. روش‌های بازنمایی ویژگی‌های مستقل از دامنه (Domain-Invariant Feature Learning)
  • 10. انطباق دامنه تصویری در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 11. روش‌های نگاشت سبک به سبک با شبکه‌های مولد تقابلی (CycleGAN و Pix2Pix)
  • 12. انطباق دامنه در پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 13. انطباق دامنه در داده‌های متوالی، زمان‌مند و داده‌های حسگری (Time-Series & Sensor Data)
  • 14. تکنیک‌های Self-Training و کانفیدنس‌سنجی برچسب‌ها در انطباق بدون‌نظارت
  • 15. روش‌های انطباق دامنه مبتنی بر آنتروپی (Entropy Minimization)
  • 16. انطباق دامنه در شرایط چندمبدا (Multi-Source Domain Adaptation)
  • 17. انطباق دامنه بدون دسترسی به داده‌های مبدا (Source-Free Domain Adaptation)
  • 18. روش‌های عمومی‌سازی دامنه (Domain Generalization) برای مواجهه با دامنه‌های ناشناخته
  • 19. ارزیابی، مانیتورینگ و خطایابی مدل‌های انطباق یافته در محیط عملیاتی (Production)
  • 20. پیاده‌سازی پروژه واقعی: انطباق مدل تشخیص شیء از داده‌های شبیه‌سازی‌شده به داده‌های واقعی دنیای واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.