کتاب جامع ساخت سیستم‌های RAG با Google Vertex AI: از پایگاه‌داده برداری تا استقرار صنعتی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع ساخت سیستم‌های RAG با Google Vertex AI: از پایگاه‌داده برداری تا استقرار صنعتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: معماری‌های بازیابی افزوده و مدل‌های بزرگ زبانی (RAG & LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه معماری RAG (Retrieval-Augmentation Generation) و نقش آن در LLMها
  • 2. معرفی پلتفرم Google Vertex AI و اکوسیستم ابزارهای هوش مصنوعی گوگل
  • 3. استفاده از مدل‌های خانواده Gemini و PaLM 2 در Vertex AI
  • 4. آماده‌سازی، پاک‌سازی و بخش‌بندی کدهای متنی (Chunking Strategies)
  • 5. تولید بردارها و امبدینگ‌های متنی با استفاده از Vertex AI Embeddings
  • 6. مفاهیم پایگاه‌داده‌های برداری (Vector Databases) و شاخص‌گذاری در بردارها
  • 7. کار با سرویس Vertex AI Vector Search برای جستجوی شباهت پیشرفته
  • 8. یکپارچه‌سازی Vertex AI با سرویس‌های ذخیره‌سازی Google Cloud Storage
  • 9. ارزیابی کیفیت بازیابی اطلاعات و معیارها (Recall, Precision, MRR)
  • 10. طراحی سیستم‌های جستجوی ترکیبی (Hybrid Search: Sparse + Dense)
  • 11. تکنیک‌های بازیابی مجدد و رتبه‌بندی مجدد (Reranking) در سیستم‌های RAG
  • 12. مدیریت پرامپت‌ها و مهندسی پرامپت متناسب با داده‌های بازیابی‌شده
  • 13. جلوگیری از توهم مدل (Hallucination) و ارزیابی صحت پاسخ‌های RAG
  • 14. یکپارچه‌سازی سیستم RAG با فریم‌ورک LangChain و LlamaIndex در Vertex AI
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته بازیابی: Parent-Document Retrieval و Hypothetical Document Embeddings
  • 16. ارزیابی خودکار سیستم‌های RAG با فریم‌ورک RAGAS و ابزارهای Vertex AI
  • 17. طراحی خطوط لوله داده (Data Pipelines) برای به‌روزرسانی مداوم پایگاه داده برداری
  • 18. احراز هویت، مدیریت سطح دسترسی و امنیت داده‌ها در Vertex AI
  • 19. بهینه‌سازی کارایی و مدیریت هزینه‌های پردازش ابری در Vertex AI Vector Search
  • 20. طراحی APIهای RESTful و gRPC برای فراخوانی سیستم RAG در اپلیکیشن‌ها
  • 21. تست، پایش (Monitoring) و عیب‌یابی سیستم‌های RAG در محیط تولید
  • 22. پیاده‌سازی یک پروژه جامع عملی: ساخت چت‌بات سازمانی مبتنی بر RAG در Vertex AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.