کتاب MARL برای سیستم‌های خودمختار توزیع اطلاعات پزشکی: رویکردی مبتنی بر حسگر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MARL برای سیستم‌های خودمختار توزیع اطلاعات پزشکی: رویکردی مبتنی بر حسگر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات پزشکی مبتنی بر داده‌های حسگر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) و چالش‌های تعامل عامل‌ها
  • 2. معماری سیستم‌های توزیع اطلاعات پزشکی خودمختار
  • 3. نقش حسگرهای پوشیدنی و محیطی در جمع‌آوری داده‌های حیاتی
  • 4. مدل‌سازی محیط‌های توزیع اطلاعات پزشکی به عنوان بازی‌های مارکوف
  • 5. تئوری بازی‌ها و مفاهیم تعادل در MARL برای شبکه‌های حسگری
  • 6. فرمول‌بندی فضای حالت و مشاهده در حسگرهای پزشکی محدود
  • 7. طراحی فضای پاداش در MARL برای ارزیابی اولویت داده‌های پزشکی
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مستقل (Independent Q-Learning) و محدودیت‌ها
  • 9. الگوریتم‌های با نقد مشترک و متمرکز (Centralized Training with Decentralized Execution)
  • 10. الگوریتم MADDPG و کاربرد آن در کنترل پیوسته داده‌های حسگر
  • 11. الگوریتم MAPPO و بهینه‌سازی سیاست‌های توزیع اطلاعات
  • 12. روش‌های تخصیص اعتبار (Credit Assignment) و الگوریتم COMA
  • 13. مدل‌سازی تخصیص ارزش با QMIX و VDN در شبکه‌های حسگری تعاون محور
  • 14. شبکه‌های ارتباطی بین‌عاملی (Inter-Agent Communication) و پروتکل‌های یادگیری آن
  • 15. سازوکار توجه (Attention Mechanisms) در شبکه‌های حسگر پزشکی چندعامله
  • 16. مدیریت پهنای باند و تعادل مصرف انرژی در حسگرهای زیستی با MARL
  • 17. بسته بندی و اولویت‌بندی هوشمند بسته‌های داده حیاتی در شرایط اضطراری
  • 18. مدیریت تاخیر و تضمین کیفیت خدمت (QoS) در انقضا داده‌های پزشکی
  • 19. مواجهه با عدم قطعیت و نویز در داده‌های حسگرهای پزشکی
  • 20. مفهوم دید جزئی (Partial Observability) و الگوریتم‌های Dec-POMDP
  • 21. یادگیری فدرال (Federated Learning) ترکیب‌شده با MARL جهت حفظ حریم خصوصی
  • 22. حفظ امنیت و پنهان‌سازی هویت بیمار در توزیع چندعامله اطلاعات
  • 23. همسان‌سازی و استانداردسازی داده‌های حسگرهای ناهمگن
  • 24. مسیریابی هوشمند و دینامیک بسته‌های اطلاعاتی در شبکه‌های حسگر پزشکی (WSN)
  • 25. سازگاری با تغییرات توپولوژی شبکه حسگرها در محیط‌های بیمارستانی و خانگی
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله مقاوم (Robust MARL) در برابر اختلالات ارتباطی
  • 27. روش‌های نمونه‌برداری هوشمند و کاهش نرخ ارسال داده بر اساس شرایط بیمار
  • 28. برقراری تعامل بین عامل‌های حسگر شخصی، گره‌های واسط (Edge) و ابر (Cloud)
  • 29. پردازش داده‌های حسگری در لبه شبکه (Edge Computing) با الگوریتم‌های سبک MARL
  • 30. تصمیم‌گیری فاز-حیاتی (Criticality-Aware Decision Making) در پردازش علائم حیاتی
  • 31. الگوهای پاداش‌دهی برای جلوگیری از ازدحام داده در گره‌های مرکزی
  • 32. ارزیابی پایداری و همگرایی الگوریتم‌های MARL در جریان‌های داده‌ای نرخ‌متغیر
  • 33. معماری شبکه‌های عصبی عمیق برای عامل‌های حسگر کم‌مصرف
  • 34. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL) بر روی داده‌های تاریخی حسگرهای پزشکی
  • 35. ارزیابی امنیتی و مقاومت در برابر عامل‌های مهاجم و داده‌های مخرب
  • 36. طراحی الگوریتم‌های تصمیم‌گیری توضیحات‌پذیر (Explainable AI) در MARL پزشکی
  • 37. ارزیابی عدالت (Fairness) در توزیع منابع و پهنای باند میان حسگرها
  • 38. شبیه‌سازی محیط‌های پزشکی خودمختار با استفاده از ابزارها و Frameworkهای تخصصی
  • 39. تست و شبیه‌سازی سناریوهای بحرانی و افت ناگهانی شبکه حسگرها
  • 40. پیاده‌سازی عملی، استقرار و چالش‌های اجرای واقعی MARL روی سخت‌افزارهای حسگری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.