اکسپرس 24
کتاب جامع محاسبه کارآمد مسیر Lasso؛ از بهینه‌سازی L1 تا الگوریتم‌های سریع انتخاب ویژگی

کتاب جامع محاسبه کارآمد مسیر Lasso؛ از بهینه‌سازی L1 تا الگوریتم‌های سریع انتخاب ویژگی

تگ‌ها: Convex Optimization Coordinate Descent Feature Selection glmnet L1 Regularization LARS Lasso Lasso Path Machine Learning Scikit-learn انتخاب ویژگی بهینه‌سازی محدب رگرسیون Lasso مسیر Lasso منظم‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع محاسبه کارآمد مسیر Lasso؛ از بهینه‌سازی L1 تا الگوریتم‌های سریع انتخاب ویژگی

موضوع کلی: یادگیری ماشین و بهینه‌سازی آماری

موضوع میانی: رگرسیون منظم‌سازی‌شده و مسیرهای منظم‌سازی Lasso

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رگرسیون خطی و مسئله انتخاب ویژگی
  • 2. مفهوم منظم‌سازی در یادگیری ماشین
  • 3. مقایسه Ridge، Lasso و Elastic Net
  • 4. تعریف تابع هدف در رگرسیون Lasso
  • 5. جریمه L1 و ایجاد تنکی در ضرایب
  • 6. تأثیر پارامتر تنظیم λ بر مدل
  • 7. تفسیر هندسی مسئله Lasso
  • 8. شرایط بهینگی و KKT در Lasso
  • 9. نقش استانداردسازی متغیرهای پیش‌بین
  • 10. رفتار Lasso در حضور متغیرهای همبسته
  • 11. Lasso در حالت تعداد ویژگی‌های بیشتر از نمونه‌ها
  • 12. تعریف مسیر Lasso و مسیر ضرایب
  • 13. ویژگی قطعه‌ای-خطی مسیر Lasso
  • 14. نقاط تغییر در مسیر منظم‌سازی
  • 15. ورود و خروج متغیرها از مدل
  • 16. رابطه مسیر Lasso با انتخاب ویژگی
  • 17. الگوریتم Least Angle Regression و ارتباط آن با Lasso
  • 18. محاسبه مسیر Lasso با LARS
  • 19. مراحل اصلی الگوریتم LARS-Lasso
  • 20. به‌روزرسانی مجموعه فعال در LARS
  • 21. محاسبه جهت حرکت ضرایب
  • 22. تشخیص نقاط شکست مسیر
  • 23. کنترل گام‌های مسیر در الگوریتم Lasso
  • 24. محدودیت‌های محاسبه مستقیم مسیر Lasso
  • 25. مبانی بهینه‌سازی مختصاتی برای Lasso
  • 26. روش Coordinate Descent در حل مسئله Lasso
  • 27. حل تک‌مختصاتی تابع هدف
  • 28. عملگر Soft-Thresholding در بهینه‌سازی L1
  • 29. به‌روزرسانی چرخه‌ای ضرایب
  • 30. شرایط توقف در Coordinate Descent
  • 31. تحلیل همگرایی Coordinate Descent
  • 32. Warm Start در محاسبه مسیر
  • 33. استفاده از جواب λ قبلی برای λ جدید
  • 34. انتخاب شبکه مقادیر λ
  • 35. محاسبه λ بیشینه و شروع مسیر
  • 36. انتخاب λ حداقل و طول مسیر
  • 37. اثر تعداد نقاط مسیر بر زمان محاسبه
  • 38. استفاده از مسیر کاهشی λ برای افزایش سرعت
  • 39. استفاده از راهکارهای Screening در Lasso
  • 40. مفهوم Strong Rules در حذف ویژگی‌ها
  • 41. Gap Safe Screening برای کاهش فضای مسئله
  • 42. شرایط حذف امن متغیرها
  • 43. ترکیب Screening با Coordinate Descent
  • 44. مدیریت مجموعه فعال در الگوریتم‌های سریع
  • 45. چرخه به‌روزرسانی مجموعه فعال
  • 46. بازفعال‌سازی متغیرهای حذف‌شده
  • 47. استفاده از معیارهای KKT برای بررسی فعال‌سازی
  • 48. محاسبه با ماتریس‌های بزرگ و تنک
  • 49. بهره‌گیری از Sparsity در داده‌های ورودی
  • 50. بهینه‌سازی محاسبات ضرب ماتریس و بردار
  • 51. کاهش مصرف حافظه در داده‌های با ابعاد بالا
  • 52. محاسبه مسیر Lasso در حالت p بزرگ‌تر از n
  • 53. مقایسه LARS و Coordinate Descent
  • 54. مقایسه دقت و سرعت الگوریتم‌های محاسبه مسیر
  • 55. تحلیل پیچیدگی محاسباتی مسیر Lasso
  • 56. پیاده‌سازی مسیر Lasso در Python
  • 57. استفاده از lasso_path در Scikit-learn
  • 58. پیاده‌سازی مسیر Lasso با Coordinate Descent
  • 59. تنظیم پارامترهای محاسباتی مسیر
  • 60. محاسبه مسیر با داده‌های استانداردشده
  • 61. ترسیم مسیر ضرایب Lasso
  • 62. تفسیر نمودار مسیر ضرایب
  • 63. انتخاب مدل با Cross-Validation
  • 64. انتخاب λ بهینه با خطای اعتبارسنجی
  • 65. مقایسه λ حداقل خطا و λ یک انحراف معیار
  • 66. ارزیابی مدل منتخب روی داده آزمون
  • 67. محاسبه خطای پیش‌بینی در مسیر Lasso
  • 68. تحلیل تعداد متغیرهای فعال در طول مسیر
  • 69. پیاده‌سازی مسیرهای Lasso با glmnet
  • 70. Coordinate Descent مسیرمحور در glmnet
  • 71. پشتیبانی از داده‌های بزرگ و Sparse در glmnet
  • 72. گسترش محاسبه مسیر به Elastic Net
  • 73. مسیرهای منظم‌سازی در رگرسیون لجستیک
  • 74. محاسبه مسیر برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 75. کاربرد مسیر Lasso در داده‌های با ابعاد بالا
  • 76. مقایسه روش‌های مختلف Screening و Warm Start
  • 77. بنچمارک‌گیری از الگوریتم‌های محاسبه مسیر
  • 78. تحلیل خطاهای عددی و دقت همگرایی
  • 79. بهینه‌سازی زمان اجرا و مصرف حافظه
  • 80. طراحی یک پیاده‌سازی کارآمد و مقیاس‌پذیر
  • 81. پروژه عملی محاسبه و تحلیل کامل مسیر Lasso

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.