اکسپرس 24
کتاب عملی استخراج داده فروشگاه‌های آنلاین با Beautiful Soup

کتاب عملی استخراج داده فروشگاه‌های آنلاین با Beautiful Soup

تگ‌ها: Beautiful Soup Scrapy Selenium Web Scraping استخراج داده پایتون تجارت الکترونیک تحلیل بازار تحلیل داده داده‌کاوی داده‌های ساختاریافته فروشگاه آنلاین قیمت‌گذاری رقابتی کراولینگ وب هوش تجاری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عملی استخراج داده فروشگاه‌های آنلاین با Beautiful Soup

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل داده

موضوع میانی: استخراج داده وب (Web Scraping) و کاربردهای تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه استخراج داده وب و کاربردهای آن در تجارت الکترونیک
  • 2. معرفی کتابخانه Beautiful Soup و نصب و راه‌اندازی آن در پایتون
  • 3. آشنایی با ساختار HTML و DOM در وب‌سایت‌های فروشگاهی
  • 4. نحوه استفاده از ابزارهای Developer Tools برای تحلیل ساختار صفحات
  • 5. ارسال درخواست‌های HTTP با کتابخانه Requests و دریافت محتوای صفحات
  • 6. پارسی کردن محتوای HTML با Beautiful Soup و استخراج اطلاعات
  • 7. جستجوی المان‌ها با استفاده از متدهای find و find_all
  • 8. استفاده از selectors و عبارات CSS برای استخراج دقیق داده‌ها
  • 9. استخراج اطلاعات محصولات (نام، قیمت، توضیحات، تصویر و ...)
  • 10. استخراج اطلاعات فروشندگان، امتیازات و نظرات مشتریان
  • 11. مدیریت داده‌های گم‌شده و ناهنجاری‌ها در فرآیند استخراج
  • 12. پیمایش صفحات چندگانه و مدیریت pagination در وب‌سایت‌های فروشگاهی
  • 13. مدیریت داده‌های دینامیک و صفحات با بارگذاری تدریجی (AJAX)
  • 14. استفاده از کتابخانه Selenium برای استخراج داده‌های دینامیک
  • 15. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج‌شده در فایل‌های CSV و JSON
  • 16. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج‌شده در پایگاه داده SQLite
  • 17. مدیریت خطاها و زمان‌های انتظار در فرآیند استخراج داده
  • 18. مدیریت هدرها و کوکی‌ها برای شبیه‌سازی رفتار مرورگر واقعی
  • 19. مدیریت پروکسی‌ها و دور زدن محدودیت‌های IP در وب‌سایت‌ها
  • 20. رعایت قوانین robots.txt و اصول اخلاقی در استخراج داده
  • 21. استفاده از تکنیک‌های delay و throttle برای جلوگیری از مسدود شدن IP
  • 22. پایش و ثبت لاگ‌ها در فرآیند استخراج داده
  • 23. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های استخراج‌شده
  • 24. تحلیل و مصورسازی داده‌های استخراج‌شده از فروشگاه‌های آنلاین
  • 25. استخراج داده از دسته‌بندی‌های مختلف محصولات (الکترونیک، پوشاک، کتاب و ...)
  • 26. استخراج داده از فروشگاه‌های بزرگ داخلی و بین‌المللی
  • 27. مقایسه قیمت‌ها و تحلیل رقابتی با داده‌های استخراج‌شده
  • 28. تحلیل روند قیمت‌ها و تخفیف‌ها با استفاده از داده‌های سری زمانی
  • 29. استخراج داده از صفحات محصول و تحلیل ویژگی‌های محصولات
  • 30. استخراج داده از نظرات مشتریان و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 31. مدیریت داده‌های حساس و رعایت حریم خصوصی در استخراج داده
  • 32. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج‌شده در دیتابیس‌های ابری
  • 33. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی فرآیندهای استخراج داده با cron job
  • 34. بهینه‌سازی سرعت و عملکرد در فرآیندهای استخراج داده حجیم
  • 35. استفاده از کتابخانه Scrapy در کنار Beautiful Soup برای پروژه‌های بزرگ
  • 36. مدیریت و نسخه‌بندی پروژه‌های استخراج داده با Git
  • 37. مطالعه موردی: استخراج داده از فروشگاه دیجی‌کالا
  • 38. مطالعه موردی: استخراج داده از فروشگاه آمازون
  • 39. مطالعه موردی: استخراج داده از فروشگاه علی‌اکسپرس
  • 40. مطالعه موردی: استخراج داده از فروشگاه‌های مد و پوشاک
  • 41. مطالعه موردی: استخراج داده از فروشگاه‌های کتاب و محصولات فرهنگی
  • 42. تحلیل داده‌های استخراج‌شده برای ارائه بینش‌های تجاری
  • 43. ارائه گزارش و داشبورد از داده‌های استخراج‌شده
  • 44. مدیریت و به‌روزرسانی مداوم پروژه‌های استخراج داده در مواجهه با تغییرات وب‌سایت
  • 45. چالش‌های حقوقی و اخلاقی در استخراج داده فروشگاه‌های آنلاین
  • 46. جمع‌بندی و ارائه چارچوب عملی برای پروژه‌های استخراج داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.