اکسپرس 24
کتاب ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های تولید زبان طبیعی

کتاب ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های تولید زبان طبیعی

تگ‌ها: BERTScore BLEU BLEURT Factuality Hallucination Human Evaluation LLM as a Judge LLM Evaluation Natural Language Generation NLG Evaluation Perplexity ROUGE ارزیابی NLG ارزیابی مدل زبانی کیفیت متن تولیدشده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های تولید زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation - NLG)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی ارزیابی کیفیت در تولید زبان طبیعی
  • 2. اهداف و چالش‌های ارزیابی خروجی مدل‌های NLG
  • 3. ابعاد اصلی کیفیت متن تولیدشده
  • 4. تعریف روانی و خوانایی در متن تولیدی
  • 5. ارزیابی انسجام و پیوستگی متن
  • 6. ارزیابی ارتباط معنایی و میزان مرتبط‌بودن پاسخ
  • 7. ارزیابی کفایت و پوشش اطلاعاتی
  • 8. ارزیابی دقت و صحت محتوای تولیدشده
  • 9. ارزیابی تنوع و غنای زبانی
  • 10. ارزیابی طبیعی‌بودن و شباهت به زبان انسانی
  • 11. ارزیابی سازگاری با دستور و محدودیت‌های ورودی
  • 12. ارزیابی سبک، لحن و تناسب با مخاطب
  • 13. ارزیابی کیفیت با داده مرجع و بدون داده مرجع
  • 14. مفهوم Reference-Based Evaluation
  • 15. مفهوم Reference-Free Evaluation
  • 16. اهمیت کیفیت و ساختار داده‌های مرجع
  • 17. محدودیت‌های ارزیابی مبتنی بر متن مرجع
  • 18. آشنایی با معیارهای مبتنی بر هم‌پوشانی واژگانی
  • 19. ارزیابی با BLEU
  • 20. محاسبه و تفسیر BLEU
  • 21. محدودیت‌های BLEU در ارزیابی متن‌های آزاد
  • 22. ارزیابی با ROUGE
  • 23. مقایسه ROUGE-1، ROUGE-2 و ROUGE-L
  • 24. کاربرد ROUGE در ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 25. محدودیت‌های ROUGE در سنجش کیفیت معنایی
  • 26. ارزیابی با METEOR
  • 27. مقایسه BLEU، ROUGE و METEOR
  • 28. ارزیابی شباهت معنایی با معیارهای Embedding-Based
  • 29. آشنایی با BERTScore
  • 30. محاسبه و تفسیر Precision، Recall و F1 در BERTScore
  • 31. مزایا و محدودیت‌های BERTScore
  • 32. آشنایی با BLEURT
  • 33. مقایسه BERTScore و BLEURT
  • 34. ارزیابی با Perplexity
  • 35. تفسیر Perplexity در مدل‌های تولید متن
  • 36. محدودیت Perplexity به‌عنوان معیار مستقل کیفیت
  • 37. معیارهای مبتنی بر شباهت معنایی و زمینه‌ای
  • 38. ارزیابی انسجام و ارتباط بین جمله‌ها
  • 39. ارزیابی صحت اطلاعات و Factuality
  • 40. تشخیص خطاهای factual در متن تولیدشده
  • 41. شناسایی توهم‌زایی یا Hallucination
  • 42. ارزیابی ادعاهای تولیدشده در برابر منابع معتبر
  • 43. ارزیابی Faithfulness در تولید متن
  • 44. ارزیابی Groundedness در پاسخ‌های مدل
  • 45. ارزیابی Citation Accuracy در خروجی‌های مبتنی بر منبع
  • 46. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 47. ارزیابی دستورپذیری و Instruction Following
  • 48. سنجش میزان پایبندی خروجی به فرمت موردنظر
  • 49. ارزیابی رعایت محدودیت‌های محتوایی و ساختاری
  • 50. ارزیابی Relevance در پاسخ‌های مدل زبانی
  • 51. ارزیابی Helpfulness و کاربردپذیری خروجی
  • 52. ارزیابی ایمنی و Harmfulness محتوای تولیدشده
  • 53. تشخیص محتوای سمی و Toxicity
  • 54. ارزیابی سوگیری و Fairness در متن تولیدی
  • 55. ارزیابی کلیشه‌های اجتماعی و زبانی
  • 56. ارزیابی حریم خصوصی در خروجی مدل
  • 57. ارزیابی Robustness در برابر تغییرات ورودی
  • 58. آزمون پایداری خروجی در Promptهای مشابه
  • 59. طراحی آزمون‌های Perturbation برای معیارهای ارزیابی
  • 60. مقایسه خروجی چند مدل تولید زبان طبیعی
  • 61. مقایسه Pairwise بین دو خروجی مدل
  • 62. رتبه‌بندی خروجی‌ها با روش Pairwise Evaluation
  • 63. ارزیابی Absolute Scoring با مقیاس‌های امتیازدهی
  • 64. طراحی Rubric برای ارزیابی انسانی
  • 65. تعریف معیارهای دقیق برای ارزیاب انسانی
  • 66. انتخاب مقیاس امتیازدهی مناسب
  • 67. آموزش و کالیبراسیون ارزیابان انسانی
  • 68. اندازه‌گیری توافق بین ارزیابان
  • 69. تحلیل Inter-Annotator Agreement
  • 70. کاهش سوگیری در ارزیابی انسانی
  • 71. مقایسه ارزیابی انسانی و معیارهای خودکار
  • 72. بررسی همبستگی معیارهای خودکار با قضاوت انسانی
  • 73. محدودیت‌های همبستگی به‌عنوان معیار اعتبارسنجی
  • 74. انتخاب معیار مناسب برای نوع وظیفه NLG
  • 75. ارزیابی خلاصه‌های تولیدشده
  • 76. ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 77. ارزیابی تولید گفت‌وگو
  • 78. ارزیابی پاسخ به پرسش
  • 79. ارزیابی تولید متن از داده ساختاریافته
  • 80. ارزیابی تولید داستان و متن خلاقانه
  • 81. ارزیابی بازنویسی و Paraphrase
  • 82. ارزیابی تولید کد و متن فنی
  • 83. ارزیابی چندزبانه و تفاوت‌های زبانی در معیارها
  • 84. تأثیر طول خروجی بر نتایج معیارهای ارزیابی
  • 85. تأثیر تنوع واژگانی بر امتیاز معیارها
  • 86. تحلیل خطا در خروجی‌های NLG
  • 87. ساخت مجموعه داده آزمون برای ارزیابی کیفیت
  • 88. طراحی Benchmark برای ارزیابی مدل‌های NLG
  • 89. تقسیم داده به مجموعه‌های ارزیابی و آزمون
  • 90. جلوگیری از Data Leakage در فرایند ارزیابی
  • 91. انتخاب نمونه‌های چالش‌برانگیز برای ارزیابی
  • 92. طراحی Test Suite برای مدل‌های تولید متن
  • 93. ساخت خط لوله خودکار ارزیابی NLG
  • 94. محاسبه هم‌زمان چند معیار کیفیت
  • 95. نرمال‌سازی و مقایسه امتیاز معیارهای مختلف
  • 96. تحلیل اختلاف نتایج بین معیارهای ارزیابی
  • 97. تشخیص معیارهای گمراه‌کننده و Failure Caseها
  • 98. ارزیابی سیستم‌های NLG در مقیاس بزرگ
  • 99. استفاده از LLM-as-a-Judge برای ارزیابی خروجی
  • 100. طراحی Prompt برای LLM-as-a-Judge

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.