اکسپرس 24
کتاب رمزگشایی پیشرفته در مدل‌های زبانی؛ از Beam Search و Sampling تا تولید متن متنوع و باکیفیت

کتاب رمزگشایی پیشرفته در مدل‌های زبانی؛ از Beam Search و Sampling تا تولید متن متنوع و باکیفیت

تگ‌ها: Beam Search Decoding LLM Machine Translation Natural Language Processing NLP Nucleus Sampling Sampling Temperature Sampling Top-K Sampling Top-P Sampling Transformer ترجمه ماشینی تولید متن رمزگشایی مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رمزگشایی پیشرفته در مدل‌های زبانی؛ از Beam Search و Sampling تا تولید متن متنوع و باکیفیت

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و ترجمه ماشینی

موضوع میانی: روش‌های پیشرفته رمزگشایی در تولید متن و ترجمه ماشینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رمزگشایی در مدل‌های زبانی و ترجمه ماشینی
  • 2. مفهوم Decoding در تولید توالی و متن
  • 3. تفاوت آموزش مدل و فرآیند رمزگشایی
  • 4. مدل‌سازی تولید توکن به‌صورت یک مسئله جست‌وجو
  • 5. توزیع احتمال توکن بعدی در مدل‌های زبانی
  • 6. Logits و تبدیل آن‌ها به احتمال با Softmax
  • 7. تابع امتیازدهی در تولید توالی
  • 8. Greedy Decoding و انتخاب محتمل‌ترین توکن
  • 9. محدودیت‌های Greedy Decoding در تولید متن
  • 10. رابطه Greedy Search و Beam Search
  • 11. Beam Search و ایده اصلی جست‌وجوی پرتو
  • 12. ساختار درخت جست‌وجو در Beam Search
  • 13. پیاده‌سازی گام‌به‌گام Beam Search
  • 14. پارامتر Beam Width و تأثیر آن بر خروجی
  • 15. Beam Width برابر یک و ارتباط آن با Greedy Search
  • 16. Beam Width بزرگ و نزدیک شدن به جست‌وجوی کامل
  • 17. Pruning و حذف فرضیه‌های کم‌امتیاز
  • 18. مدیریت Hypothesis در Beam Search
  • 19. Scoring و رتبه‌بندی مسیرهای تولید
  • 20. شرایط توقف در Beam Search
  • 21. مدیریت End-of-Sequence در رمزگشایی
  • 22. مشکل Length Bias در Beam Search
  • 23. Length Normalization در جست‌وجوی پرتو
  • 24. Length Penalty و تنظیم ترجیح طول خروجی
  • 25. Coverage و Coverage Penalty در ترجمه ماشینی
  • 26. بهبود Beam Search با معیارهای امتیازدهی ترکیبی
  • 27. محدودیت‌های Beam Search در تولید متن
  • 28. افت کیفیت با افزایش بیش از حد Beam Width
  • 29. تکراری شدن خروجی در Beam Search
  • 30. کاهش تنوع در فهرست خروجی‌های Beam Search
  • 31. Diverse Beam Search و ایده اصلی آن
  • 32. گروه‌بندی پرتوها برای افزایش تنوع
  • 33. Sibling Penalty در Diverse Beam Search
  • 34. تولید N-Best با Beam Search
  • 35. مقایسه N-Best و بهترین خروجی نهایی
  • 36. Reranking خروجی‌های Beam Search
  • 37. استفاده از معیارهای خارجی برای Reranking
  • 38. رمزگشایی با محدودیت‌های زبانی و ساختاری
  • 39. Constrained Beam Search برای تولید کنترل‌شده
  • 40. Lexically Constrained Decoding در ترجمه ماشینی
  • 41. رمزگشایی با واژگان یا عبارات اجباری
  • 42. مبانی Sampling در تولید متن
  • 43. تفاوت Search و Sampling در فرآیند Decoding
  • 44. مزایا و معایب Sampling نسبت به Beam Search
  • 45. Temperature Sampling و کنترل تصادفی‌بودن
  • 46. تأثیر Temperature بر توزیع احتمال
  • 47. انتخاب Temperature مناسب برای کاربردهای مختلف
  • 48. Sampling از توزیع کامل واژگان
  • 49. مشکل انتخاب توکن‌های کم‌احتمال در Sampling
  • 50. Top-K Sampling و محدودسازی فضای انتخاب
  • 51. پیاده‌سازی Top-K Sampling
  • 52. تأثیر مقدار K بر کیفیت و تنوع متن
  • 53. محدودیت‌های Top-K در توزیع‌های مختلف
  • 54. Nucleus Sampling یا Top-P
  • 55. مبانی و منطق Top-P Sampling
  • 56. پیاده‌سازی Nucleus Sampling
  • 57. تأثیر مقدار P بر اندازه مجموعه کاندیداها
  • 58. مقایسه Top-K و Top-P Sampling
  • 59. ترکیب Temperature با Top-K و Top-P
  • 60. Min-P Sampling و کنترل کاندیداهای کم‌احتمال
  • 61. مقایسه Min-P با Top-K و Top-P
  • 62. Typical Sampling و انتخاب توکن‌های محتمل از دیدگاه اطلاعاتی
  • 63. Entropy و نقش آن در Sampling
  • 64. تأثیر شکل توزیع احتمال بر روش‌های Sampling
  • 65. Sampling تطبیقی بر اساس عدم‌قطعیت مدل
  • 66. کنترل Repetition در فرآیند Decoding
  • 67. Repetition Penalty و جلوگیری از تکرار متن
  • 68. Frequency Penalty و Presence Penalty در تولید
  • 69. No-Repeat N-Gram و جلوگیری از تکرار عبارات
  • 70. مقایسه روش‌های کنترل تکرار در Decoding
  • 71. Stochastic Beam Search و ترکیب Beam Search با Sampling
  • 72. Delayed Beam Search و ترکیب Sampling و Beam Search
  • 73. Sampling-based Beam Search و تولید چند فرضیه
  • 74. مقایسه Stochastic Beam Search و Beam Search استاندارد
  • 75. مقایسه Beam Search، Greedy و Sampling
  • 76. مقایسه کیفیت، تنوع و تصادفی‌بودن روش‌های Decoding
  • 77. انتخاب روش Decoding برای ترجمه ماشینی
  • 78. انتخاب روش Decoding برای چت‌بات‌ها و گفت‌وگوی آزاد
  • 79. انتخاب روش Decoding برای خلاصه‌سازی متن
  • 80. انتخاب روش Decoding برای تولید داستان و محتوای خلاقانه
  • 81. انتخاب روش Decoding برای تولید کد
  • 82. تنظیم هم‌زمان Beam Width و Sampling Parameters
  • 83. تحلیل Trade-off میان کیفیت و تنوع خروجی
  • 84. ارزیابی کیفیت خروجی‌های تولیدشده با روش‌های مختلف
  • 85. تحلیل Diversity در خروجی مدل‌های زبانی
  • 86. تحلیل Repetition و Degeneration در تولید متن
  • 87. تحلیل طول خروجی و اثر آن بر ارزیابی
  • 88. مقایسه خروجی‌های Deterministic و Stochastic
  • 89. طراحی آزمایش برای مقایسه روش‌های Decoding
  • 90. تنظیم Hyperparameterهای روش‌های رمزگشایی
  • 91. پیاده‌سازی Beam Search از صفر با Python
  • 92. پیاده‌سازی Greedy و Beam Search برای یک مدل زبانی
  • 93. پیاده‌سازی Temperature و Top-K Sampling با Python
  • 94. پیاده‌سازی Top-P Sampling با Python
  • 95. ساخت یک Decoder قابل تنظیم برای مدل‌های زبانی
  • 96. مقایسه تجربی Decoding Strategies روی یک مجموعه‌داده
  • 97. بهینه‌سازی سرعت و حافظه در Beam Search
  • 98. Batch Decoding و اجرای کارآمد روش‌های Sampling
  • 99. مدیریت Cache در رمزگشایی خودبازگشتی
  • 100. KV Cache و تأثیر آن بر سرعت Decoding

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.