اکسپرس 24
کتاب آموزش پیشرفته شبکه‌های عصبی گراف توزیع‌شده (Distributed GNNs) برای داده‌های مقیاس‌بزرگ

کتاب آموزش پیشرفته شبکه‌های عصبی گراف توزیع‌شده (Distributed GNNs) برای داده‌های مقیاس‌بزرگ

تگ‌ها: Data Science Deep Learning DGL Distributed GNN Graph Neural Networks Graph Sampling PyTorch Geometric پردازش گراف مقیاس‌بزرگ پلتفرم‌های ابری شبکه‌های عصبی گراف گراف‌های بزرگ محاسبات توزیع‌شده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین توزیع‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیشرفته شبکه‌های عصبی گراف توزیع‌شده (Distributed GNNs) برای داده‌های مقیاس‌بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی گراف توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر گراف‌ها، شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) و چالش‌های مقیاس‌پذیری در داده‌های کلان
  • 2. مبانی محاسبات توزیع‌شده و معماری خوشه‌ای برای پردازش گراف‌های عظیم
  • 3. الگوریتم‌های تج تجمیع پیام (Message Passing) در شبکه‌های عصبی گراف
  • 4. روش‌های نمونه‌برداری گراف (Graph Sampling) برای کاهش حجم محاسبات توزیع‌شده
  • 5. نمونه‌برداری گرهی، لبه‌ای و بلوکی (Node, Edge, and Layer-wise Sampling) در GNNها
  • 6. پارتیشن‌بندی گراف (Graph Partitioning) و بهینه‌سازی توزیع داده‌ها در خوشه‌ها
  • 7. معماری‌های نرم‌افزاری و فریم‌ورک‌های پردازش توزیع‌شده گراف (مانند DGL و PyG Distributed)
  • 8. آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های GNN بر روی خوشه‌های چند گرهی و چند پردازنده‌ای
  • 9. مدیریت ارتباطات شبکه و انتقال پیام بین نودها در آموزش توزیع‌شده
  • 10. مکانیسم‌های همگام‌سازی گرادیان (Gradient Synchronization) در آموزش موازی GNN
  • 11. مقایسه روش‌های آموزش مبتنی بر پایتون توزیع‌شده و فریم‌ورک‌های تخصصی گراف
  • 12. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف رم در پردازش گراف‌های میلیاردی
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های گراف کانولوشنال توزیع‌شده (Distributed GCNs)
  • 14. توسعه شبکه‌های توجه گراف توزیع‌شده (Distributed GATs) برای روابط پیچیده
  • 15. آموزش مدل‌های گراف بزرگ با استفاده از سیستم‌های یادگیری عمیق توزیع‌شده (PyTorch Distributed)
  • 16. مدیریت خطاهای سخت‌افزاری و بازیابی در خوشه‌های پردازش گراف توزیع‌شده
  • 17. ارزیابی کارایی، مقیاس‌پذیری و سرعت آموزش (Speedup) در مدل‌های توزیع‌شده
  • 18. تنظیم دقیق ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) در مقیاس وسیع برای GNNها
  • 19. کاربردهای عملی Distributed GNNs در سامانه‌های توصیه‌گر مقیاس‌بزرگ
  • 20. تشخیص تقلب و تحلیل تراکنش‌های مالی کلان با شبکه‌های عصبی گراف توزیع‌شده
  • 21. تحلیل شبکه‌های اجتماعی عظیم و پیش‌بینی پیوندها به روش توزیع‌شده
  • 22. پروژه عملی ۱: پیاده‌سازی و استقرار یک مدل GNN توزیع‌شده روی یک خوشه چند گرهی
  • 23. پروژه عملی ۲: بهینه‌سازی و مقیاس‌دهی یک الگوریتم گراف برای پردازش دیتاست‌های کلان صنعتی
  • 24. بهترین روش‌ها (Best Practices) در معماری، نگهداری و استقرار سیستم‌های GNN توزیع‌شده در محیط تولید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.