کتاب مدیریت مشکلات همگرایی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت مشکلات همگرایی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مفاهیم پایه‌ای روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC)
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan، ساختار مدل‌ها و الگوریتم نمونه‌گیری NUTS
  • 3. درک مفهوم همگرایی در زنجیره‌های مارکوف و اهمیت تشخیص خطاهای آن در Stan
  • 4. بررسی هشدارهای رایج در Stan و مفاهیم پشت پرده آن‌ها
  • 5. تحلیل و تشخیص واگرایی‌ها (Divergent Transitions) و خطرات آن در برآورد پارامترها
  • 6. تنظیم پارامتر adapt_delta برای کنترل و کاهش واگرایی‌ها در نمونه‌گیری HMC
  • 7. بررسی خطاهای مربوط به خطاهای درخت حداکثر عمق (Maximum Tree Depth Exceeded)
  • 8. شناسایی و رفع خطاهای مربوط به انرژی کم نمونه‌گیری (Energy Bayesian Fraction of Missing Information)
  • 9. تشخیص همگرایی ضعیف زنجیره‌ها با شاخص رید-ساتین (R-hat) و مقادیر بحرانی آن
  • 10. تحلیل تعداد نمونه‌های مؤثر (Effective Sample Size - ESS) و اهمیت آن در دقت برآورد
  • 11. شناسایی و مدیریت هم خطی شدید (Collinearity) و همبستگی بالا بین پارامترها
  • 12. مواجهه با توزیع‌های پیشین ناسازگار یا ضعیف و اثر آن‌ها بر ناپایداری مدل
  • 13. پارامترسازی مجدد (Reparameterization) برای مدل‌های پیچیده و حل مشکلات هندسی فضای پارامتر
  • 14. تبدیل متغیرها از فرمولاسیون غیرمرکزی (Non-centered) به مرکزی و بالعکس در Stan
  • 15. مدیریت و رفع مشکلات مقیاس‌گذاری متغیرها (Variable Scaling) در مدل‌های چندسطحی
  • 16. شناسایی نقاط بحرانی و مقادیر صفر یا بی‌نهایت در توزیع‌های پسین (Boundary Issues)
  • 17. بررسی اثرهای صندلی شکل (Funnel Shapes) و هندسه‌های دشوار در فضای پسین
  • 18. کنترل تعداد تکرارهای دوره گرم کردن (Warmup/Burn-in) و بهینه‌سازی آن
  • 19. تنظیم گام‌های زمانی نمونه‌گیری (Step Size) و اثرات تنظیمات دستی آن
  • 20. استفاده از ابزارهای تشخیصی پیشرفته در بسته‌های جانبی مانند RStan و CmdStanPy
  • 21. بررسی خطاهای حافظه، سرریز اعداد و مشکلات عددی در توابع احتمال لگاریتمی
  • 22. رفع خطاهای مربوط به توابع لانگ و بهینه‌سازی کدهای Stan برای پایداری بیشتر
  • 23. تحلیل بصری زنجیره‌ها با نمودارهای تریس‌پات (Traceplots) و جفت‌متغیرها (Pairs Plots)
  • 24. استراتژی‌های گام‌به‌گام برای عیب‌یابی و اصلاح مدل‌های ناسازگار در Stan
  • 25. ارزیابی نهایی کیفیت همگرایی و اعتبارسنجی پیش‌بینی‌های مدل پس از رفع خطاها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.