اکسپرس 24
کتاب ترنسفورمرها: از تئوری تا ساخت مدل‌های پرکاربرد

کتاب ترنسفورمرها: از تئوری تا ساخت مدل‌های پرکاربرد

تگ‌ها: AI BERT Deep Learning GPT Language Model Neural Network NLP PyTorch Transformer پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر شبکه عصبی مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: از تئوری تا ساخت مدل‌های پرکاربرد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های توالی و محدودیت‌های RNN و LSTM
  • 2. ظهور ترنسفورمر: مقاله «توجه همه آن چیزی است که شما نیاز دارید»
  • 3. معماری کلی ترنسفورمر: رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder)
  • 4. ساختار ورودی: توکن‌سازی و تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 5. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding) و اهمیت ترتیب در ترنسفورمر
  • 6. مکانیسم توجه چندسر (Multi-Head Attention) و عملکرد آن
  • 7. توجه با مقیاس‌دهی (Scaled Dot-Product Attention) و فرمول ریاضی آن
  • 8. لایه‌های شبکه عصبی پیش‌خور (Feed-Forward) در ترنسفورمر
  • 9. اتصالات باقیمانده (Residual Connections) و نرمال‌سازی لایه (Layer Norm)
  • 10. نحوه عبور داده از رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 11. تفاوت معماری رمزگذار-رمزگشا با رمزگذار تنها (مانند BERT)
  • 12. معماری رمزگشا تنها (مانند GPT) و کاربردهای آن
  • 13. پوشش ماسک‌شده (Masked Attention) و اهمیت آن در مدل‌های تولیدی
  • 14. پیاده‌سازی مکانیسم توجه با استفاده از PyTorch و TensorFlow
  • 15. پیاده‌سازی کامل یک بلوک رمزگذار از صفر
  • 16. پیاده‌سازی کامل یک بلوک رمزگشا از صفر
  • 17. آموزش ترنسفورمر: تابع هزینه، بهینه‌سازی و مدیریت گرادیان‌ها
  • 18. معرفی BERT: پیش‌آموزش و تنظیم دقیق (Fine-Tuning) برای وظایف مختلف
  • 19. معماری BERT و کاربردهای آن در درک زبان طبیعی
  • 20. معرفی GPT: معماری، پیش‌آموزش و تولید متن
  • 21. معماری T5 و رویکرد متن-به-متن در ترنسفورمرها
  • 22. معرفی مدل‌های حافظه‌دار و توسعه‌یافته (مانند Transformer-XL و Longformer)
  • 23. مدیریت پنجره زمینه (Context Window) و تکنیک‌های افزایش آن
  • 24. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 25. استفاده از کتابخانه Hugging Face Transformers برای کار با مدل‌های آماده
  • 26. تنظیم دقیق (Fine-Tuning) BERT برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 27. تنظیم دقیق (Fine-Tuning) GPT برای تولید متن و خلاصه‌سازی
  • 28. تنظیم دقیق (Fine-Tuning) برای ترجمه ماشینی با مدل‌های ترنسفورمر
  • 29. پاسخ‌گویی به پرسش (Question Answering) با مدل‌های ترنسفورمر
  • 30. استفاده از ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متون
  • 31. تولید کد با مدل‌های ترنسفورمر (Code Generation)
  • 32. تولید تصویر با ترنسفورمرها (مانند DALL-E و ViT)
  • 33. ترنسفورمرها در پردازش ویدئو و داده‌های چندوجهی
  • 34. مدیریت داده‌های آموزشی حجیم و استراتژی‌های پیش‌آموزش کارآمد
  • 35. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر: معیارهای سنجش (BLEU، ROUGE، Accuracy)
  • 36. به‌روزرسانی و ارتقای مدل‌ها با روش‌های تنظیم دقیق کارآمد (LoRA، Adapters)
  • 37. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف GPU در آموزش ترنسفورمرها
  • 38. استفاده از DeepSpeed و FSDP برای آموزش در مقیاس بزرگ
  • 39. مقیاس‌پذیری و آموزش توزیع‌شده برای مدل‌های عظیم
  • 40. مطالعه موردی: تنظیم دقیق یک مدل زبانی بزرگ برای یک کاربرد صنعتی
  • 41. مطالعه موردی: استفاده از ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. مطالعه موردی: ترنسفورمر در تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 43. مطالعه موردی: ترنسفورمر در تشخیص ناهنجاری و وقایع غیرعادی در متن
  • 44. روندهای پژوهشی و آینده ترنسفورمرها (مدل‌های کارآمدتر، معماری‌های جدید)
  • 45. پروژه نهایی: پیاده‌سازی و تنظیم دقیق یک مدل ترنسفورمر برای یک وظیفه مشخص
  • 46. ارائه و دفاع از پروژه‌های عملی و دریافت بازخورد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.