کتاب راهنمای عملی بهینه‌سازی فراابتکاری: از مفاهیم تا پیاده‌سازی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی بهینه‌سازی فراابتکاری: از مفاهیم تا پیاده‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: هوش محاسباتی و بهینه‌سازی

موضوع میانی: الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristic Algorithms)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم بنیادین بهینه‌سازی و جایگاه الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 2. طبقه‌بندی الگوریتم‌های فراابتکاری (تک‌محلی در برابر جمعیتی، مبتنی بر مسیر در برابر مبتنی بر جمعیت)
  • 3. مقایسه الگوریتم‌های دقیق (Exact) و فراابتکاری (Metaheuristic)
  • 4. معیارهای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 5. آشنایی با توابع محک (Benchmark Functions) و مجموعه‌های تست استاندارد
  • 6. معرفی الگوریتم ژنتیک (GA): ساختار، عملگرها و پارامترها
  • 7. پیاده‌سازی عملی الگوریتم ژنتیک در پایتون
  • 8. بهینه‌سازی جمعیت ذرات (PSO): مبانی و معادلات حرکت
  • 9. پیاده‌سازی PSO برای مسائل پیوسته و گسسته
  • 10. الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) و کاربرد آن در مسائل مسیریابی
  • 11. الگوریتم بهینه‌سازی کلونی زنبور عسل (ABC)
  • 12. الگوریتم رقابت استعماری (ICA): الهام‌گیری و ساختار
  • 13. الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری (GWO)
  • 14. الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ (WOA)
  • 15. الگوریتم بهینه‌سازی ملخ (GOA)
  • 16. الگوریتم بهینه‌سازی خفاش (BA)
  • 17. الگوریتم جستجوی هارمونی (HS)
  • 18. الگوریتم تابو (Tabu Search) برای مسائل ترکیبیاتی
  • 19. الگوریتم تبرید شبیه‌سازی‌شده (SA) و نحوه تنظیم دمای اولیه
  • 20. الگوریتم جستجوی محلی مکرر (Iterated Local Search)
  • 21. استراتژی‌های تنظیم پارامترها (Parameter Tuning) در الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 22. روش‌های تطبیقی و خودتنظیم در الگوریتم‌های جمعیتی
  • 23. مدیریت تنوع و اکتشاف در برابر بهره‌برداری (Exploration vs Exploitation)
  • 24. الگوریتم‌های فراابتکاری چندهدفه (MOEA) و مفاهیم سلطه پارتو
  • 25. معرفی الگوریتم NSGA-II برای بهینه‌سازی چندهدفه
  • 26. پیاده‌سازی بهینه‌سازی چندهدفه با استفاده از MOEA/D
  • 27. الگوریتم‌های فراابتکاری ترکیبی (Hybrid Metaheuristics)
  • 28. ترکیب الگوریتم‌های فراابتکاری با روش‌های یادگیری ماشین
  • 29. کاربرد الگوریتم‌های فراابتکاری در بهینه‌سازی ابرپارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. کاربرد در مسائل زمان‌بندی (Scheduling) و برنامه‌ریزی تولید
  • 31. کاربرد در مسائل مسیریابی وسایل نقلیه (VRP)
  • 32. کاربرد در طراحی شبکه‌های عصبی و بهینه‌سازی توپولوژی
  • 33. کاربرد در مهندسی معکوس و شناسایی پارامترهای سیستم
  • 34. کاربرد در بهینه‌سازی ساختار و شکل در مهندسی عمران و مکانیک
  • 35. کاربرد در حوزه انرژی (بهینه‌سازی شبکه‌های برق و انرژی تجدیدپذیر)
  • 36. کاربرد در طراحی دارو و بیوانفورماتیک
  • 37. کاربرد در رباتیک و مسیریابی ربات‌ها
  • 38. ارزیابی آماری نتایج و آزمون‌های مقایسه‌ای (Wilcoxon، Friedman)
  • 39. استفاده از کتابخانه‌های معروف فراابتکاری (DEAP، PyGMO، Optuna)
  • 40. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها در برابر ابعاد بالا و مسائل بزرگ‌مقیاس
  • 41. بهینه‌سازی هم‌زمان و موازی‌سازی الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 42. مقایسه جامع عملکرد الگوریتم‌های مختلف روی مسائل واقعی
  • 43. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پرتفوی مالی با الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 44. مطالعه موردی: بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 45. مطالعه موردی: طراحی بهینه آنتن و فرکانس‌های مخابراتی
  • 46. مطالعه موردی: بهینه‌سازی مسیر در شبکه‌های حمل‌ونقل شهری
  • 47. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پارامترهای کنترل‌کننده‌های صنعتی (PID)
  • 48. مطالعه موردی: بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های ابری و توزیع‌شده
  • 49. مطالعه موردی: بهینه‌سازی فرآیندهای شیمیایی و راکتورها
  • 50. مطالعه موردی: بهینه‌سازی زمان‌بندی پروژه‌ها و مدیریت پروژه
  • 51. مطالعه موردی: بهینه‌سازی‌های زیستی و زیست‌محیطی
  • 52. معرفی نرم‌افزارها و ابزارهای گرافیکی برای شبیه‌سازی فراابتکاری
  • 53. مسیرهای پژوهشی و تحقیقاتی در حوزه فراابتکاری
  • 54. پروژه نهایی: حل یک مسئله صنعتی با ترکیب چند الگوریتم فراابتکاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.