کتاب آموزش جامع تجمیع داده‌های مالی با حفظ حریم خصوصی (از مبانی تا پیاده‌سازی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تجمیع داده‌های مالی با حفظ حریم خصوصی (از مبانی تا پیاده‌سازی)

موضوع کلی: امنیت سایبری و حریم خصوصی در داده‌های مالی

موضوع میانی: تجمیع و مدیریت داده‌های مالی با رویکرد حریم‌محور

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه حریم خصوصی داده‌ها و اصول حاکمیت بر داده‌های مالی
  • 2. مروری بر مقررات و استانداردهای حریم خصوصی (GDPR، CCPA، و استانداردهای بانکی)
  • 3. مبانی تجمیع داده‌های مالی و چالش‌های آن در بسترهای مدرن
  • 4. معرفی معماری‌های متمرکز و غیرمتمرکز در تجمیع داده‌های مالی
  • 5. شناسایی داده‌های حساس مالی و طبقه‌بندی آن‌ها بر اساس سطح ریسک
  • 6. روش‌های رمزنگاری پیشرفته (AES، RSA، ECC) برای حفاظت از داده‌های مالی
  • 7. رمزنگاری هم‌شکل (Homomorphic Encryption) و کاربرد آن در تحلیل داده‌های مالی
  • 8. استفاده از رمزنگاری مبتنی بر منحنی بیضوی در سیستم‌های مالی
  • 9. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در سیستم‌های تجمیع داده
  • 10. کاربرد توکن‌سازی (Tokenization) برای جایگزینی داده‌های حساس در سیستم‌های مالی
  • 11. معرفی رویکردهای Privacy by Design در طراحی سیستم‌های تجمیع داده
  • 12. تکنیک‌های ناشناس‌سازی (Anonymization) و شبه‌ناشناس‌سازی در داده‌های مالی
  • 13. مفاهیم Differential Privacy و کاربرد آن در تحلیل آماری داده‌های مالی
  • 14. پیاده‌سازی Zero-Knowledge Proofs برای احراز هویت بدون افشای داده
  • 15. استفاده از شبکه‌های خصوصی مجازی (VPN) و تونل‌های امن برای انتقال داده
  • 16. مدیریت و امنیت APIهای مالی با رویکرد حریم‌محور (مطابق با PSD2 و Open Banking)
  • 17. پیاده‌سازی استاندارد OAuth 2.0 و OpenID Connect برای دسترسی امن به داده‌های مالی
  • 18. مدیریت احراز هویت چندمرحله‌ای (MFA) در سیستم‌های تجمیع داده
  • 19. مکانیزم‌های کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) و مبتنی بر ویژگی (ABAC)
  • 20. پیاده‌سازی سیستم‌های ثبت و پایش دسترسی به داده‌های مالی (Audit Logging)
  • 21. مدیریت لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی با استفاده از SIEM در سیستم‌های مالی
  • 22. تکنیک‌های Masking و Redaction برای نمایش امن داده‌ها در گزارش‌ها
  • 23. طراحی داده‌محور برای مدیریت رضایت کاربران (Consent Management) در تجمیع داده
  • 24. پیاده‌سازی قراردادهای هوشمند برای مدیریت مجوزهای دسترسی به داده
  • 25. استفاده از بسترهای بلاک‌چین برای ذخیره‌سازی غیرمتمرکز و شفاف داده‌های مالی
  • 26. مدیریت ریسک و ارزیابی آسیب‌پذیری‌ها در سیستم‌های تجمیع داده‌های مالی
  • 27. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی سیستم‌های تجمیع داده با رویکرد حریم‌محور
  • 28. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری و جلوگیری از نشت داده در سیستم‌های مالی
  • 29. مدیریت داده‌های مالی در فضای ابری و پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی ابر
  • 30. روش‌های پاک‌سازی امن داده‌های مالی پس از پایان دوره نگهداری
  • 31. بررسی حملات رایج در سیستم‌های تجمیع داده (مانند حملات MitM، تزریق و دزدی توکن)
  • 32. مدیریت و پاسخ به حوادث امنیتی در سیستم‌های تجمیع داده‌های مالی
  • 33. تهیه و پیاده‌سازی سیاست‌های حریم خصوصی و امنیت اطلاعات در سازمان
  • 34. آموزش و فرهنگ‌سازی حریم‌محور برای تیم‌های توسعه و عملیات
  • 35. مطالعه موردی: پیاده‌سازی سیستم تجمیع داده در یک بانک دیجیتال
  • 36. مطالعه موردی: استفاده از Privacy-Enhancing Technologies (PETs) در یک استارت‌آپ فین‌تک
  • 37. بررسی چالش‌های حقوقی و قانونی در تجمیع داده‌های مالی فرامرزی
  • 38. ارائه‌ی چارچوب ارزیابی و بهبود مستمر حریم خصوصی در سیستم‌های مالی
  • 39. آینده‌پژوهی و روندهای نوین در حریم‌محوری و تجمیع داده‌های مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.