کتاب پیش‌بینی ریزش مشتریان با شبکه‌های عمیق و تدوین استراتژی بازاریابی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی ریزش مشتریان با شبکه‌های عمیق و تدوین استراتژی بازاریابی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری

موضوع میانی: مدل‌های یادگیری عمیق در تصمیم‌گیری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفهوم ریزش مشتری (Customer Churn) و اهمیت اقتصادی آن در کسب‌وکارها
  • 2. بررسی نقش هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک بازاریابی
  • 3. مفاهیم پایه و پیش‌پردازش داده‌های رفتار مشتری برای تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 4. مدیریت داده‌های گم‌شده و نامتوازن (Imbalanced Data) در پایگاه داده مشتریان
  • 5. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) و استخراج شاخص‌های کلیدی تعامل مشتری با برند
  • 6. ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و کاربرد آن‌ها در دسته‌بندی باینری
  • 7. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق پایه با پایتون و کتابخانه پایتورچ یا تنسورفلو
  • 8. استفاده از لایه‌های بازگشتی (RNN و LSTM) برای تحلیل داده‌های زمانی و توالی تراکنش‌های مشتری
  • 9. مدل‌سازی الگوهای رفتاری بلندمدت و کوتاه‌مدت مشتری با شبکه‌های عمیق
  • 10. تنظیم هایپرپارا مترها، مدیریت بیش‌برازش (Overfitting) و تکنیک‌های تنظیم (Regularization)
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای تخصصی مانند ROC-AUC، Precision-Recall و F1-Score
  • 12. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در شبکه‌های عمیق برای کشف دلایل اصلی ریزش مشتریان
  • 13. بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation) بر اساس امتیازهای ریسک ریزش خروجی از مدل
  • 14. طراحی استراتژی‌های بازاریابی هدفمند و کمپین‌های حفظ مشتری (Retention Marketing)
  • 15. شخصی‌سازی پیشنهادها و تخفیف‌ها بر اساس پیش‌بینی‌های رفتار آینده مشتری
  • 16. محاسبه ارزش طول عمر مشتری (CLV) و تلفیق آن با خروجی مدل‌های پیش‌بینی ریزش
  • 17. پیاده‌سازی سیستم‌های هشدار زنده برای شناسایی مشتریان در آستانه ریزش
  • 18. طراحی خودکارسازی بازاریابی (Marketing Automation) برای ارسال پیام‌های بازدارنده
  • 19. تست A/B و اندازه‌گیری اثربخشی استراتژی‌های بازاریابی اعمال‌شده برای حفظ مشتریان
  • 20. تحلیل بازخوردها و بهبود مستمر دقت مدل‌های یادگیری عمیق با داده‌های جدید
  • 21. پیاده‌سازی یک پروژه جامع پیش‌بینی ریزش و تدوین استراتژی بازاریابی از صفر تا صد
  • 22. بهترین روش‌ها (Best Practices) در استقرار، مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های تصمیم‌گیری در سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.