اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع اتوکودرهای پوششی (Masked Autoencoders) برای پیش‌آموزش مدل‌های ترنسفورمر و بینایی ماشین

کتاب آموزش جامع اتوکودرهای پوششی (Masked Autoencoders) برای پیش‌آموزش مدل‌های ترنسفورمر و بینایی ماشین

تگ‌ها: Deep Learning Image Classification MAE Masked Autoencoders Model Pre-training PyTorch Self-Supervised Learning Vision Transformer بینایی ماشین پایتون پیش‌آموزش مدل ترنسفورمر هوش مصنوعی یادگیری خودنظارتی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع اتوکودرهای پوششی (Masked Autoencoders) برای پیش‌آموزش مدل‌های ترنسفورمر و بینایی ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) و پیش‌آموزش ترنسفورمرها با اتوکودرهای پوششی (MAE)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) و ضرورت پیش‌آموزش در یادگیری عمیق
  • 2. مروری بر معماری ترنسفورمر (Transformer) و تحولات آن در پردازش تصویر و متن
  • 3. مفهوم اتوکودرها (Autoencoders) و تفاوت مدل‌های سنتی با اتوکودرهای پوششی (MAE)
  • 4. ایده اصلی Masked Autoencoders در بینایی ماشین و قیاس آن با مدل‌های زبانی (BERT)
  • 5. پوشش‌دهی تصادفی تکه‌ها (Random Patch Masking) در تصاویر ورودی با نرخ‌های بالا
  • 6. معماری نامتقارن انکودر-دیکودر (Asymmetric Encoder-Decoder) در MAE
  • 7. نحوه عملکرد انکودر فقط روی تکه‌های مرئی (Visible Patches) و کاهش چشمگیر هزینه‌های محاسباتی
  • 8. نقش دیکودر سبکتر در بازسازی پیکسل‌های حذف‌شده تصویر اصلی
  • 9. تعریف تابع هزینه (Loss Function) و استفاده از خطای میانگین مربعات (MSE) در فضای پیکسل
  • 10. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های بزرگ تصویربرداری برای آموزش مدل‌های MAE
  • 11. پیاده‌سازی مکانیزم پچ‌بندی (Patch Embedding) و موقعیت‌دهی فضایی (Positional Encoding) در پایتون
  • 12. نوشتن کدهای پایه برای تولید ماسک‌های تصادفی روی ماتریس تصویر
  • 13. پیاده‌سازی لایه انکودر مبتنی بر ترنسفورمر برای پردازش بخش‌های مرئی تصویر
  • 14. پیاده‌سازی لایه دیکودر برای بازسازی تصویر و ترکیب توکن‌های ماسک‌شده
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده MAE روی وظایف دسته‌بندی تصاویر (Image Classification)
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل در تسک تشخیص شیء (Object Detection) و بخش‌بندی تصویر (Segmentation)
  • 17. بررسی تاثیر نرخ ماسک‌گذاری (Masking Ratio) بر دقت نهایی و کارایی مدل
  • 18. مقایسه عملکرد MAE با سایر روش‌های یادگیری خودنظارتی مانند SimCLR و MoCo
  • 19. بهینه‌سازی مصرف حافظه گرافیکی (GPU) و مدیریت آموزش مدل‌های سنگین
  • 20. رفع اشکال (Debugging) و تحلیل چالش‌های همگرایی در آموزش مدل‌های اتوکودر پوششی
  • 21. تکنیک‌های افزایش سرعت آموزش (Training Acceleration) و استفاده از پلتفرم‌های توزیع‌شده
  • 22. پیاده‌سازی یک پروژه کامل پیش‌آموزش MAE از صفر تا صد روی یک مجموعه‌داده سفارشی
  • 23. بررسی آخرین مقالات و روندهای پژوهشی آینده در حوزه اتوکودرهای پوششی چندوجهی
  • 24. بهترین روش‌ها (Best Practices) در انتشار مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و مستندسازی کدهای یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.