کتاب آموزش جامع استخراج داده‌های وب با پایتون: از مبانی تا پروژه‌های عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع استخراج داده‌های وب با پایتون: از مبانی تا پروژه‌های عملی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه وب

موضوع میانی: استخراج داده‌های وب با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی استخراج داده‌های وب و آشنایی با ساختار صفحات HTML
  • 2. آشنایی با ابزارها و کتابخانه‌های اصلی Web Scraping در پایتون
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های استخراج داده
  • 4. مرور مفاهیم DOM، تگ‌ها، کلاس‌ها و شناسه‌ها در HTML
  • 5. استخراج داده با استفاده از کتابخانه BeautifulSoup و روش‌های جستجو
  • 6. مدیریت و پیمایش درخت HTML و استخراج اطلاعات مورد نظر
  • 7. استخراج داده‌های جدولی و لیستی با BeautifulSoup
  • 8. مرور روش‌های مختلف انتخابگرها (CSS Selectors و XPath)
  • 9. آشنایی با کتابخانه lxml و مزایای آن نسبت به BeautifulSoup
  • 10. استخراج داده‌های پویا و صفحات دارای محتوای جاوااسکریپت با Selenium
  • 11. کار با مرورگرهای مختلف و مدیریت WebDriver در Selenium
  • 12. شبیه‌سازی تعاملات کاربری (کلیک، تایپ، اسکرول و انتخاب) با Selenium
  • 13. دریافت داده از APIها و وب‌سرویس‌ها به‌عنوان روش جایگزین Scraping
  • 14. مدیریت هدرها، کوکی‌ها و جلسات (Sessions) در درخواست‌های HTTP
  • 15. ارسال درخواست‌های پیشرفته با کتابخانه Requests و مدیریت پارامترها
  • 16. مدیریت خطاها، زمان‌های تاخیر و Retry در فرآیند استخراج داده
  • 17. مدیریت احراز هویت و لاگین به وب‌سایت‌های مختلف در حین Scraping
  • 18. مدیریت Proxy و دور زدن محدودیت‌های IP با استفاده از پروکسی‌های مختلف
  • 19. استفاده از User-Agentهای مختلف برای شبیه‌سازی مرورگرهای گوناگون
  • 20. مدیریت ریکپچا (CAPTCHA) و روش‌های مقابله با آن در پروژه‌های Scraping
  • 21. پردازش و تمیزسازی داده‌های استخراج‌شده (Data Cleaning) با پایتون
  • 22. ذخیره‌سازی داده‌ها در فرمت‌های مختلف مانند CSV، JSON، Excel و پایگاه داده
  • 23. استخراج داده از صفحات با ساختار پیچیده و نامنظم (مانند صفحات خبری و فروشگاهی)
  • 24. مدیریت پیمایش بین صفحات و استخراج داده‌های چندصفحه‌ای (Pagination)
  • 25. استخراج داده از جداول پیچیده و تو در تو با روش‌های پیشرفته
  • 26. پردازش و استخراج داده از فایل‌های PDF و تصاویر حاوی متن در صفحات وب
  • 27. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کد برای استخراج داده‌های حجیم و بزرگ
  • 28. استفاده از فریم‌ورک Scrapy برای پروژه‌های بزرگ و صنعتی
  • 29. ساختار و معماری پروژه‌های Scrapy و مدیریت Spiders
  • 30. تعریف و پیکربندی آیتم‌ها (Items) و پایپ‌لاین‌ها (Pipelines) در Scrapy
  • 31. مدیریت تنظیمات و میدل‌ویرها (Middlewares) در پروژه‌های Scrapy
  • 32. استفاده از Selectorهای Scrapy و روش‌های پیشرفته جستجو در آن
  • 33. پیاده‌سازی خزنده‌های وب (Web Crawlers) برای استخراج داده از دامنه‌های بزرگ
  • 34. مدیریت زمان‌بندی و اجرای خودکار پروژه‌های استخراج داده
  • 35. ذخیره‌سازی داده‌ها در پایگاه‌های داده رابطه‌ای (PostgreSQL, MySQL)
  • 36. استفاده از MongoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های بدون ساختار استخراج‌شده
  • 37. مدیریت رعایت قوانین robots.txt و سیاست‌های دسترسی وب‌سایت‌ها
  • 38. بررسی مسائل اخلاقی و قانونی در استخراج داده‌های وب و رعایت حریم خصوصی
  • 39. تکنیک‌های افزایش سرعت استخراج داده با استفاده از پردازش موازی و Asynchronous
  • 40. استفاده از کتابخانه‌های Asyncio و Aiohttp برای درخواست‌های همزمان
  • 41. مدیریت خطاهای شبکه و راه‌کارهای بازیابی اطلاعات از دست رفته
  • 42. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مانیتورینگ برای پروژه‌های استخراج داده
  • 43. استخراج داده از وب‌سایت‌های تک‌صفحه‌ای (SPA) با روش‌های مبتنی بر مرورگر
  • 44. مدیریت تغییرات ساختار صفحات و پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهنده
  • 45. ارائه‌ی پروژه‌ی نهایی: استخراج داده از یک وب‌سایت فروشگاهی و تحلیل داده‌های آن
  • 46. ارائه‌ی پروژه‌ی نهایی: استخراج داده‌های خبری و تحلیل روندها و الگوها
  • 47. بهینه‌سازی و بازبینی کدهای پروژه برای افزایش کارایی و کاهش مصرف منابع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.