کتاب نظریه گراف طیفی و کاربردهای آن در یادگیری ماشین و خوشه‌بندی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظریه گراف طیفی و کاربردهای آن در یادگیری ماشین و خوشه‌بندی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها

موضوع میانی: نظریه گراف و محاسبات احتمالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه گراف طیفی (Spectral Graph Theory) و اهمیت آن در علوم کامپیوتر
  • 2. ماتریس‌های پایه گراف: ماتریس مجاورت، ماتریس درجات و ویژگی‌های جبری آن‌ها
  • 3. ماتریس لاپلاسین گراف (Graph Laplacian) و تعاریف ریاضی آن
  • 4. خواص طیفی ماتریس لاپلاسین و مقادیر ویژه‌ی آن (Eigenvalues and Eigenvectors)
  • 5. لاپلاسین نرمال‌شده (Normalized Laplacian) و کاربردهای تقارن در گراف
  • 6. قضیه طیفی برای ماتریس‌های متقارن و ارتباط آن با توپولوژی گراف
  • 7. مفهوم برش گراف (Graph Cut) و بهینه‌سازی مسائل بخش‌بندی گراف
  • 8. برش منتظم (Ratio Cut) و برشnormalized (Normalized Cut) در خوشه‌بندی
  • 9. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی طیفی (Spectral Clustering) و تفاوت آن با K-means
  • 10. الگوریتم پایه خوشه‌بندی طیفی و گام‌های پیاده‌سازی آن از صفر
  • 11. ساخت ماتریس شباهت و هسته‌های گاوسی (Gaussian Kernels) در ساخت گراف داده‌ها
  • 12. انتخاب تعداد خوشه‌ها با استفاده از شکاف طیفی (Spectral Gap) و مقادیر ویژه
  • 13. تعبیه طیفی (Spectral Embedding) و کاهش ابعاد غیرخطی داده‌ها
  • 14. واکاوی همبستگی گراف طیفی با توزیع‌های احتمالی و پیاده‌سازی‌های تصادفی
  • 15. گراف‌های تصادفی و مدل‌های اردوس-رنی (Erdős–Rényi) در نظریه طیفی
  • 16. ماتریس ادغام و طیف گراف‌های تصادفی بزرگ
  • 17. نامساوی چیزگر-چگر (Cheeger's Inequality) و کران‌های طیفی برای انبساط گراف
  • 18. گراف‌های منتظم و خواص طیفی گپ طیفی (Spectral Gap) در همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 19. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) و ارتباط کانولوشن گراف با طیف لاپلاسین
  • 20. روش‌های طیفی در دسته‌بندی نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 21. کاهش نویز و فیلترینگ طیفی روی سیگنال‌های تعریف شده روی گراف‌ها
  • 22. شناسایی جوامع (Community Detection) در شبکه‌های پیچیده با رویکرد طیفی
  • 23. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های طیفی برای مجموعه‌داده‌های کلان (Big Data)
  • 24. پیاده‌سازی عملی خوشه‌بندی طیفی با کتابخانه‌های پایتون (Scikit-Learn و NumPy)
  • 25. بررسی چالش‌های محاسباتی تجزیه مقادیر ویژه در گراف‌های بسیار بزرگ
  • 26. طراحی و تحلیل یک پروژه جامع خوشه‌بندی طیفی روی داده‌های دنیای واقعی
  • 27. بهترین روش‌ها (Best Practices) در تنظیم پارامترهای گراف و ارزیابی کیفیت خوشه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.