اکسپرس 24
کتاب نگاشت مفاهیم دنیای واقعی به Wikidata؛ از شناسایی موجودیت‌ها تا ساخت داده‌های دانش‌محور

کتاب نگاشت مفاهیم دنیای واقعی به Wikidata؛ از شناسایی موجودیت‌ها تا ساخت داده‌های دانش‌محور

تگ‌ها: Entity Linking Entity Mapping Entity Resolution Knowledge Graph Linked Data NLP Q-ID Semantic Web SPARQL Wikidata Wikidata API استخراج موجودیت مدل‌سازی دانش مدیریت دانش وب معنایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نگاشت مفاهیم دنیای واقعی به Wikidata؛ از شناسایی موجودیت‌ها تا ساخت داده‌های دانش‌محور

موضوع کلی: وب معنایی و مدیریت دانش

موضوع میانی: مدل‌سازی مفاهیم و نگاشت موجودیت‌های دنیای واقعی در Wikidata

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی وب معنایی و مفهوم داده‌های قابل‌فهم برای ماشین
  • 2. تفاوت داده، اطلاعات، دانش و دانش ساختاریافته
  • 3. مفهوم موجودیت در مدل‌سازی دانش
  • 4. شناسایی مفاهیم و موجودیت‌های دنیای واقعی
  • 5. تفاوت مفهوم، موجودیت، شیء و نام در داده‌های معنایی
  • 6. آشنایی با Wikidata به‌عنوان پایگاه دانش ساختاریافته
  • 7. ساختار آیتم‌ها در Wikidata و شناسه‌های Q
  • 8. نقش URI و شناسه یکتا در شناسایی موجودیت‌ها
  • 9. درک Label، Description و Alias در Wikidata
  • 10. مفهوم Property و رابطه میان موجودیت‌ها
  • 11. مقداردهی به ویژگی‌ها و ساخت Statement
  • 12. تفاوت Item، Property و Lexeme در Wikidata
  • 13. مدل‌سازی روابط میان مفاهیم دنیای واقعی
  • 14. تبدیل یک مفهوم انسانی به موجودیت قابل‌مدل‌سازی
  • 15. شناسایی ویژگی‌های اصلی یک موجودیت
  • 16. تفکیک ویژگی‌های ذاتی و رابطه‌ای موجودیت‌ها
  • 17. انتخاب مناسب‌ترین آیتم Wikidata برای یک مفهوم
  • 18. جست‌وجوی موجودیت‌های موجود در Wikidata
  • 19. تشخیص موجودیت‌های مشابه و هم‌نام
  • 20. حل ابهام میان موجودیت‌های هم‌نام
  • 21. استفاده از Context برای شناسایی صحیح موجودیت
  • 22. بررسی Description و Claims برای اعتبارسنجی آیتم
  • 23. مقایسه چند آیتم برای انتخاب موجودیت صحیح
  • 24. جلوگیری از ایجاد آیتم‌های تکراری
  • 25. تشخیص اینکه یک مفهوم به آیتم جدید نیاز دارد یا خیر
  • 26. نگاشت نام‌های متفاوت به یک مفهوم واحد
  • 27. مدیریت مترادف‌ها و نام‌های جایگزین
  • 28. نگاشت اصطلاحات تخصصی به موجودیت‌های Wikidata
  • 29. مدل‌سازی مفاهیم انتزاعی در برابر موجودیت‌های عینی
  • 30. استفاده از روابط Hierarchy برای طبقه‌بندی مفاهیم
  • 31. مفهوم Instance of و نقش آن در مدل‌سازی
  • 32. مفهوم Subclass of و تفاوت آن با Instance of
  • 33. ساخت سلسله‌مراتب مفهومی برای موجودیت‌ها
  • 34. انتخاب Property مناسب برای بیان هر رابطه
  • 35. درک Domain و Range در روابط معنایی
  • 36. استفاده از Qualifier برای تکمیل معنای روابط
  • 37. نقش Reference در اعتبارسنجی داده‌های Wikidata
  • 38. مدل‌سازی اطلاعات زمان‌مند برای موجودیت‌ها
  • 39. مدل‌سازی مکان و موقعیت جغرافیایی موجودیت‌ها
  • 40. ثبت هویت‌های جایگزین و شناسه‌های خارجی
  • 41. نگاشت Wikidata به پایگاه‌های داده و استانداردهای خارجی
  • 42. کار با External Identifierها در فرایند نگاشت
  • 43. تطبیق موجودیت‌های Wikidata با رکوردهای منابع دیگر
  • 44. ساخت جدول Entity Mapping بین داده‌های واقعی و Wikidata
  • 45. طراحی کلید تطبیق برای اتصال داده‌های ناهمگون
  • 46. مدیریت اختلاف نام و قالب داده‌ها هنگام تطبیق
  • 47. تشخیص تطبیق قطعی و تطبیق احتمالی موجودیت‌ها
  • 48. امتیازدهی به میزان اطمینان در Entity Matching
  • 49. مدیریت موارد مبهم و نیازمند بررسی انسانی
  • 50. استفاده از شناسه Wikidata در سامانه‌های داده‌محور
  • 51. کاربرد Wikidata Q-ID به‌عنوان کلید اتصال داده‌ها
  • 52. بازیابی اطلاعات موجودیت‌ها از Wikidata
  • 53. آشنایی با Wikidata API برای دسترسی برنامه‌نویسی
  • 54. دریافت اطلاعات آیتم با Wikidata API
  • 55. ساخت Query برای بازیابی روابط میان موجودیت‌ها
  • 56. مبانی SPARQL در جست‌وجوی داده‌های Wikidata
  • 57. نوشتن پرس‌وجوهای SPARQL برای Entity Mapping
  • 58. فیلتر کردن نتایج بر اساس نوع موجودیت
  • 59. بازیابی Label چندزبانه موجودیت‌ها با SPARQL
  • 60. پیدا کردن روابط میان چند موجودیت
  • 61. ساخت مسیرهای دانش در گراف Wikidata
  • 62. تحلیل گراف ارتباطی مفاهیم و موجودیت‌ها
  • 63. استفاده از داده‌های چندزبانه برای نگاشت مفاهیم
  • 64. مدیریت تفاوت‌های زبانی در نام‌گذاری موجودیت‌ها
  • 65. نگاشت اصطلاحات فارسی به موجودیت‌های Wikidata
  • 66. اعتبارسنجی کیفیت نگاشت‌های انجام‌شده
  • 67. تشخیص Mapping اشتباه و روابط معنایی نامعتبر
  • 68. مدیریت Missing Data در فرایند نگاشت
  • 69. بررسی منابع و مراجع پشتیبان داده‌ها
  • 70. طراحی فرایند استاندارد برای Entity Resolution
  • 71. طراحی Pipeline برای نگاشت خودکار موجودیت‌ها
  • 72. ترکیب روش‌های Rule-Based و Semantic Matching
  • 73. استفاده از NLP برای استخراج و شناسایی مفاهیم
  • 74. استخراج Entity از متن برای اتصال به Wikidata
  • 75. تطبیق معنایی موجودیت‌ها با Embeddingها
  • 76. ترکیب Similarity متنی و ساختار گراف دانش
  • 77. ارزیابی دقت سیستم‌های خودکار Entity Linking
  • 78. مدیریت خطاهای False Positive و False Negative
  • 79. طراحی Human-in-the-Loop برای تأیید نگاشت‌ها
  • 80. مستندسازی تصمیم‌های مربوط به Entity Mapping
  • 81. ساخت یک پروژه عملی نگاشت مفاهیم دنیای واقعی به Wikidata
  • 82. طراحی معماری سامانه نگاشت و Entity Linking
  • 83. بهینه‌سازی جست‌وجو و بازیابی موجودیت‌ها
  • 84. مدیریت تغییرات و به‌روزرسانی داده‌های Wikidata
  • 85. اصول نگهداری و بازبینی Mappingهای ایجادشده
  • 86. کاربرد نگاشت Wikidata در Knowledge Graphها
  • 87. استفاده از Wikidata برای غنی‌سازی داده‌های سازمانی
  • 88. اتصال داده‌های کسب‌وکار به دانش عمومی Wikidata
  • 89. کاربرد Entity Mapping در جست‌وجوی معنایی
  • 90. کاربرد نگاشت موجودیت‌ها در تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 91. کاربرد Wikidata Mapping در پروژه‌های NLP
  • 92. کاربرد نگاشت موجودیت‌ها در داده‌های باز و Linked Data
  • 93. طراحی یک سناریوی کامل از مفهوم خام تا موجودیت Wikidata

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.