کتاب مطالعات موردی شرطی‌های پشت سرهم در علوم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مطالعات موردی شرطی‌های پشت سرهم در علوم داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: شرطی‌های پشت سرهم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار بیزی و نقش نمونه‌گیری در استنباط
  • 2. مبانی روش‌های MCMC در استنباط بیزی
  • 3. مفهوم توزیع پسین مشترک در مدل‌های چندپارامتری
  • 4. تعریف توزیع‌های شرطی کامل در مدل‌های بیزی
  • 5. منطق شرطی‌های پشت سرهم در الگوریتم گیبس
  • 6. ارتباط ساختار مدل بیزی با توزیع‌های شرطی
  • 7. استخراج شرطی‌های کامل از توزیع پسین
  • 8. استفاده از پیشین‌های مزدوج برای ساده‌سازی شرطی‌ها
  • 9. شرطی‌های پشت سرهم برای مدل نرمال با میانگین و واریانس مجهول
  • 10. مطالعه موردی نمونه‌گیری گیبس در مدل نرمال
  • 11. مطالعه موردی مدل سلسله‌مراتبی بیزی
  • 12. نمونه‌گیری شرطی در مدل‌های اثرات تصادفی
  • 13. شرطی‌های پشت سرهم در رگرسیون خطی بیزی
  • 14. کاربرد Gibbs Sampling در رگرسیون بیزی
  • 15. انتخاب متغیر با Spike-and-Slab و نمونه‌گیری گیبس
  • 16. شرطی‌های پشت سرهم در مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 17. کاربرد متغیرهای نهفته در طراحی شرطی‌های قابل نمونه‌گیری
  • 18. Data Augmentation و ساده‌سازی توزیع‌های شرطی
  • 19. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های دارای داده گمشده
  • 20. شرطی‌های پشت سرهم برای داده‌های سانسورشده
  • 21. نمونه‌گیری شرطی در مدل‌های شمارشی و پواسون
  • 22. کاربرد شرطی‌های پشت سرهم در تحلیل داده‌های بیمه‌ای
  • 23. مدل‌های بیزی برای داده‌های وابسته و شرطی‌های کامل
  • 24. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های فضایی بیزی
  • 25. کاربرد شرطی‌های پشت سرهم در تحلیل داده‌های مکانی
  • 26. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های زمانی بیزی
  • 27. شرطی‌های پشت سرهم در مدل‌های سری زمانی
  • 28. مدل‌سازی متغیرهای پنهان با Gibbs Sampling
  • 29. مطالعه موردی مدل Mixture و تخصیص خوشه‌ای بیزی
  • 30. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های خوشه‌بندی
  • 31. شرطی‌های پشت سرهم در تحلیل موضوعی و LDA
  • 32. مدل‌سازی بیزی متن و متغیرهای تخصیص نهفته
  • 33. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های گرافی احتمالی
  • 34. استفاده از DAG برای شناسایی وابستگی‌های شرطی
  • 35. شرطی‌های کامل در شبکه‌های بیزی
  • 36. مطالعه موردی Dependency Network و نمونه‌گیری شرطی
  • 37. ترتیب به‌روزرسانی متغیرها در Gibbs Sampling
  • 38. مقایسه Fixed-Scan و Random-Scan Gibbs
  • 39. اثر ترتیب نمونه‌گیری بر رفتار زنجیره
  • 40. شرایط سازگاری توزیع‌های شرطی
  • 41. تحلیل شرطی‌های ناسازگار و پیامدهای آن‌ها
  • 42. ترکیب Gibbs Sampling با Metropolis-Hastings برای شرطی‌های دشوار
  • 43. نمونه‌گیری بلوکی برای بهبود کارایی شرطی‌های پشت سرهم
  • 44. انتخاب بلوک‌های پارامتر در مدل‌های بیزی
  • 45. شرطی‌های غیرمزدوج و روش‌های نمونه‌گیری مناسب
  • 46. ترکیب Gibbs Sampling با روش‌های Metropolis در مدل‌های پیچیده
  • 47. راه‌اندازی زنجیره و انتخاب مقدارهای اولیه
  • 48. Burn-in و تشخیص رسیدن به ناحیه پسین
  • 49. بررسی همگرایی زنجیره‌های شرطی
  • 50. خودهمبستگی در نمونه‌های Gibbs
  • 51. Effective Sample Size در ارزیابی نمونه‌های شرطی
  • 52. تشخیص Mixing ضعیف در شرطی‌های پشت سرهم
  • 53. مقایسه زنجیره‌های مستقل و چندزنجیره‌ای
  • 54. بررسی Trace Plot و توزیع‌های حاشیه‌ای
  • 55. محاسبه خلاصه‌های پسین از نمونه‌های Gibbs
  • 56. برآورد عدم‌قطعیت پارامترها با نمونه‌های شرطی
  • 57. Posterior Predictive Checking با خروجی Gibbs
  • 58. اعتبارسنجی نتایج مدل بیزی با شبیه‌سازی
  • 59. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در R برای مطالعات داده‌محور
  • 60. پیاده‌سازی شرطی‌های پشت سرهم در Python
  • 61. طراحی الگوریتم Gibbs برای یک مدل بیزی سفارشی
  • 62. بهینه‌سازی محاسبات شرطی در مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 63. موازی‌سازی بخش‌های قابل موازی‌سازی Gibbs Sampling
  • 64. Gibbs Sampling شتاب‌یافته با GPU در مدل‌های داده‌محور
  • 65. تحلیل مقیاس‌پذیری شرطی‌های پشت سرهم در داده‌های بزرگ
  • 66. مطالعه موردی Horseshoe Probit با Gibbs Sampling
  • 67. مطالعه موردی انتخاب متغیر در رگرسیون بیزی
  • 68. مطالعه موردی Imputation با شرطی‌های پشت سرهم
  • 69. مطالعه موردی Change Point در تحلیل بیزی
  • 70. مطالعه موردی داده‌های محیطی با مدل سلسله‌مراتبی
  • 71. مطالعه موردی داده‌های سلامت و مدل‌سازی بیزی نهفته
  • 72. مطالعه موردی داده‌های مالی با مدل‌های بیزی چندپارامتری
  • 73. مقایسه Gibbs Sampling با سایر روش‌های MCMC در مطالعات داده‌محور
  • 74. تحلیل خطاهای رایج در طراحی شرطی‌های پشت سرهم
  • 75. طراحی گردش کار کامل یک مطالعه موردی بیزی مبتنی بر Gibbs
  • 76. تفسیر و گزارش نتایج مطالعات موردی شرطی‌های پشت سرهم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.