اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع اخلاق در هوش مصنوعی و رفع تعصبات الگوریتمی: تشخیص، سنجش و کاهش سوگیری در مدل‌های داده‌محور

کتاب آموزش جامع اخلاق در هوش مصنوعی و رفع تعصبات الگوریتمی: تشخیص، سنجش و کاهش سوگیری در مدل‌های داده‌محور

تگ‌ها: AI Ethics Algorithmic Bias Explainable AI Fairness in AI اخلاق در هوش مصنوعی تعصب الگوریتمی حسابرسی الگوریتمی داده‌کاوی سوگیری هوش مصنوعی شفافیت هوش مصنوعی عدالت الگوریتمی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی قابل توضیح هوش مصنوعی مسئولانه یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع اخلاق در هوش مصنوعی و رفع تعصبات الگوریتمی: تشخیص، سنجش و کاهش سوگیری در مدل‌های داده‌محور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: اخلاق در هوش مصنوعی و رفع تعصبات الگوریتمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی و اهمیت مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 2. تعریف دقیق تعصب (Bias) و سوگیری الگوریتمی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 3. ریشه‌های تاریخی و ساختاری شکل‌گیری سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 4. نقش کیفیت داده‌ها و نمونه‌برداری مغرضانه در بروز خطاهای سیستماتیک
  • 5. انواع سوگیری‌های آماری، اجتماعی و شناختی در چرخه حیات هوش مصنوعی
  • 6. شناسایی تبعیض‌های پنهان علیه اقلیت‌ها و گروه‌های آسیب‌پذیر در داده‌ها
  • 7. چارچوب‌های اخلاقی جهانی و اصول حاکم بر توسعه مسئولانه هوش مصنوعی
  • 8. شفافیت، قابلیت توضیح (Explainable AI) و لزوم شفاف‌سازی تصمیمات مدل
  • 9. مفاهیم عدالت (Fairness) در یادگیری ماشین و چالش‌های ریاضیاتی تعریف آن
  • 10. بررسی معیارهای برابری آماری و برابری شانس در ارزیابی مدل‌ها
  • 11. روش‌های پیش‌پردازش داده برای کاهش تعصب پیش از آموزش مدل
  • 12. تکنیک‌های درون‌پردازشی (In-processing) برای اعمال جریمه‌های عدالتی در حین یادگیری
  • 13. روش‌های پس‌پردازش (Post-processing) برای اصلاح خروجی‌های مغرضانه مدل
  • 14. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی محدودشده برای برقراری عدالت الگوریتمی
  • 15. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) از منظر سوگیری‌های نژادی، جنسیتی و فرهنگی
  • 16. شناسایی و خنثی‌سازی توهمات و پاسخ‌های تعصب‌آمیز در مدل‌های تولیدی
  • 17. بررسی تعصب در سیستم‌های تشخیص چهره، پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 18. چالش‌های سوگیری در سیستم‌های امتیازدهی اعتباری، استخدام و حقوقی
  • 19. مفاهیم حریم خصوصی داده‌ها و ارتباط آن با عدالت الگوریتمی
  • 20. تکنیک‌های یادگیری فدریت (Federated Learning) و حفظ حریم خصوصی در داده‌ها
  • 21. ارزیابی تأثیرات الگوریتمی (Algorithmic Impact Assessment) پیش از استقرار مدل
  • 22. طراحی سیستم‌های انسانی در حلقه (Human-in-the-loop) برای نظارت بر تصمیمات حساس
  • 23. حسابرسی الگوریتمی (Algorithmic Auditing) و روش‌های ممیزی مستقل سیستم‌ها
  • 24. آیین‌نامه‌ها، قوانین بین‌المللی و استانداردهای انطباق هوش مصنوعی (مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا)
  • 25. مدیریت ریسک‌های حقوقی، اخلاقی و شهرت سازمان‌ها در استفاده از سیستم‌های خودکار
  • 26. پیاده‌سازی سازوکارهای بازخورد و اصلاح مستمر برای مدل‌های مستقر در محیط عملیاتی
  • 27. نقش حاکمیت داده (Data Governance) در پیشگیری از بازتولید تعصبات تاریخی
  • 28. طراحی چارچوب‌های سازمانی برای توسعه شفاف، منصفانه و پاسخگوی هوش مصنوعی
  • 29. بررسی مطالعات موردی از شکست‌های بزرگ ناشی از سوگیری الگوریتمی در صنایع مختلف
  • 30. چشم‌انداز آینده اخلاق در هوش مصنوعی و روندهای نوین در توسعه الگوریتم‌های منصفانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.