کتاب آموزش جامع توابع بازگشتی و منطق الگوریتمی در توربو سی‌پلاس‌پلاس: از مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توابع بازگشتی و منطق الگوریتمی در توربو سی‌پلاس‌پلاس: از مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پیشرفته و ساختار داده‌ها

موضوع میانی: تابع بازگشتی و منطق الگوریتم‌ها در سی‌پلاس‌پلاس

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفهوم بازگشت (Recursion) در برنامه‌نویسی ساختیافته
  • 2. آشنایی با محیط کامپایلر توربو سی‌پلاس‌پلاس و نحوه اجرای کدهای بازگشتی
  • 3. تفاوت بنیادین توابع تکرارپذیر (Iterative) و توابع بازگشتی
  • 4. ساختار داخلی حافظه و پشته (Call Stack) در اجرای توابع بازگشتی
  • 5. نحوه تخصیص و آزاد شدن حافظه پشته برای متغیرهای محلی در هر فراخوانی
  • 6. تعریف دقیق شرط پایه (Base Case) و اهمیت حیاتی آن در جلوگیری از حلقه‌های بی‌نهایت
  • 7. تعریف گام بازگشتی (Recursive Step) و خرد کردن مسائل بزرگ به زیرمسائل کوچک‌تر
  • 8. بررسی خطاهای رایج در توابع بازگشتی و پدیده سرریز پشته (Stack Overflow)
  • 9. پیاده‌سازی کلاسیک تابع فاکتوریل با روش بازگشتی و تحلیل خط‌به‌خط آن
  • 10. محاسبه اعداد فیبوناچی به روش بازگشتی ساده و شناسایی مشکلات کارایی آن
  • 11. بهینه‌سازی محاسبه فیبوناچی با روش بازگشتی انباشته (Tail Recursion)
  • 12. مفهوم بازگشت دم (Tail Recursion) و مزایای بهینه‌سازی آن توسط کامپایلر
  • 13. بررسی و پیاده‌سازی الگوریتم توان‌رسانی سریع با استفاده از توابع بازگشتی
  • 14. محاسبه بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک (GCD) با استفاده از الگوریتم اقلیدس و تابع بازگشتی
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم جستجوی دودویی (Binary Search) به صورت بازگشتی
  • 16. حل مسئله کلاسیک برج‌های هانوی (Tower of Hanoi) با تحلیل منطق بازگشتی کامل
  • 17. مسئله هشت وزیر (8 Queens Problem) و پیاده‌سازی بازگشتی با روش عقب‌گرد (Backtracking)
  • 18. تولید تمام گشت‌ها و جایگشت‌های ممکن از یک مجموعه داده با تابع بازگشتی
  • 19. تولید زیرمجموعه‌ها و ترکیب‌های مختلف از یک آرایه به روش بازگشتی
  • 20. بازگشت روی آرایه‌ها و جستجوی عناصر در ساختارهای خطی
  • 21. پیمایش بازگشتی روی ماتریس‌ها و شبکه‌های دوبعدی (پیمایش ماتریس)
  • 22. حل مسئله مسیریابی در هزارتو (Maze Solving) با استفاده از توابع بازگشتی و بک‌ترکینگ
  • 23. شناسایی اجزای همبند و مناطق متصل در تصاویر دیجیتال با الگوریتم‌های بازگشتی سیل‌پُر (Flood Fill)
  • 24. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده پویا (درخت‌ها) و سنخیت آن‌ها با توابع بازگشتی
  • 25. پیمایش پیش‌ترتیب (Pre-order)، میان‌ترتیب (In-order) و پس‌ترتیب (Post-order) در درخت‌های دودویی به روش بازگشتی
  • 26. محاسبه ارتفاع، عمق و تعداد گره‌های یک درخت دودویی با توابع بازگشتی
  • 27. جستجو و درج عنصر در درخت جستجوی دودویی (BST) با رویکرد بازگشتی
  • 28. حذف گره از درخت جستجوی دودویی با در نظر گرفتن تمامی حالات بازگشتی
  • 29. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) و پیاده‌سازی کامل بازگشتی آن
  • 30. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) و تحلیل استراتژی تقسیم و غلبه بازگشتی
  • 31. پیمایش گراف‌ها به روش جستجوی عمق‌اول (DFS) با توابع بازگشتی
  • 32. بازگشت عمیق در تحلیل عبارات ریاضی و ارزیابی درخت‌های تجزیه (Parse Trees)
  • 33. استفاده از بازگشت در مسائل پویا و روش یادداشت‌برداری (Memoization) برای بهبود کارایی
  • 34. مفهوم بازگشت غیرمستقیم (Mutual Recursion) و نحوه پیاده‌سازی دو تابع که یکدیگر را فرا می‌خوانند
  • 35. بازگشت تو در تو (Nested Recursion) و بررسی رفتار پیچیده آن در توابع ریاضی
  • 36. طراحی الگوهای بازگشتی برای رسم اشکال هندسی فرکتال ساده در محیط متنی و گرافیکی توربو C++
  • 37. شبیه‌سازی پشته دستی (Manual Stack) برای تبدیل توابع بازگشتی سنگین به ساختارهای تکرارپذیر
  • 38. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی توابع بازگشتی با استفاده از قضیه اصلی (Master Theorem)
  • 39. دیباگ کردن و ردیابی گام‌به‌گام متغیرها در توابع بازگشتی پیچیده با ابزارهای Turbo C++
  • 40. بررسی الگوهای پیشرفته طراحی الگوریتم‌های بازگشتی در مهندسی نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.