کتاب PyMARL: از تئوری تا ساخت کاربردهای واقعی MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره PyMARL: از تئوری تا ساخت کاربردهای واقعی MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: PyMARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. چالش‌های سیستم‌های چندعامله: ناپایداری محیط و تخصیص اعتبار
  • 3. معماری و ساختار کلی فریم‌ورک PyMARL
  • 4. راه‌اندازی و نصب PyMARL و پیش‌نیازهای نرم‌افزاری
  • 5. آشنایی با محیط StarCraft Multi-Agent Challenge (SMAC)
  • 6. یکپارچه‌سازی محیط SMAC با فریم‌ورک PyMARL
  • 7. تحلیل ساختار کدها و ماژول‌های اصلی در کدبیس PyMARL
  • 8. مدیریت بافر تکرار (Replay Buffer) برای سیستم‌های چندعامله
  • 9. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی و معماری‌های مدل عامل‌ها در PyTorch
  • 10. الگوریتم IQL (یادگیری کیو مستقل) در سیستم‌های چندعامله
  • 11. الگوریتم VDN (شبکه‌های تجزیه ارزش) و منطق تجمیع پاداش
  • 12. تحلیل عمیق الگوریتم QMIX: تئوری و پیاده‌سازی عملی
  • 13. ساختار شبکه مخلوط‌کننده (Mixing Network) در QMIX
  • 14. الگوریتم COMA (گرادیان سیاست بازیگر-منتقد برای سیستم‌های چندعامله)
  • 15. مکانیزم محاسبه Baseline وابسته به وضعیت در الگوریتم COMA
  • 16. الگوریتم QTRAN: ساختار، مزایا و چالش‌های پیاده‌سازی
  • 17. پیکربندی فایل‌های YAML برای مدیریت پارامترهای آموزش در PyMARL
  • 18. مدیریت Runnerها: اجرای موازی و توزیع‌شده اپیزودها
  • 19. روند آموزش مدل‌ها و لاگ‌گیری سیستماتیک در PyMARL
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل (Evaluation) و مدیریت Checkpointها
  • 21. بصری‌سازی نتایج یادگیری با TensorBoard و پلتفرم Sacred
  • 22. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) برای همگرایی بهتر
  • 23. طراحی و توسعه محیط‌های سفارشی (Custom Environments)
  • 24. استانداردسازی رابط محیط سفارشی با نیازمندی‌های PyMARL
  • 25. طراحی فضای مشاهده (Observation Space) و فضای حالت سراسری (State Space)
  • 26. مهندسی توابع پاداش (Reward Design) برای تسک‌های همکارانه و رقابتی
  • 27. خطایابی (Debugging) شبکه‌های عصبی چندعامله در فرآیند آموزش
  • 28. پروفایلینگ و بهینه‌سازی مصرف حافظه و GPU در حین آموزش
  • 29. رفع مشکل ناپایداری آموزش و جلوگیری از فروپاشی سیاست (Policy Collapse)
  • 30. روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) میان عامل‌های آموزش‌دیده
  • 31. توسعه ماژول‌های ارتباطی (Communication) بین عامل‌ها در PyMARL
  • 32. مدل‌سازی کاربرد MARL در کنترل ترافیک شهری هوشمند
  • 33. طراحی سیستم هماهنگی ربات‌های انباردار (Swarm Robotics) با PyMARL
  • 34. کاربرد MARL در تخصیص منابع پویا در شبکه‌های ارتباطی
  • 35. آماده‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده PyMARL برای استقرار در محیط عملیاتی (Deployment)
  • 36. طراحی معماری استنتاج بی‌درنگ (Real-time Inference) در سیستم‌های چندعامله
  • 37. چشم‌انداز آینده PyMARL و انتقال به فریم‌ورک‌های مدرن‌

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.