کتاب حل پیشرفته مسائل ارضای محدودیت (CSP) در برنامه‌ریزی خودکار و بهینه‌سازی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل پیشرفته مسائل ارضای محدودیت (CSP) در برنامه‌ریزی خودکار و بهینه‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مسائل ارضای محدودیت و برنامه‌ریزی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مسائل ارضای محدودیت (CSP) و کاربرد آن در برنامه‌ریزی سیستم‌ها
  • 2. مدل‌سازی دقیق مسائل دنیای واقعی با استفاده از متغیرها، دامنه‌ها و محدودیت‌ها
  • 3. گراف محدودیت‌ها و تحلیل ساختاری روابط میان متغیرها
  • 4. الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی پایه (Backtracking Search) در حل مسائل CSP
  • 5. مفهوم سازگاری گره و تکنیک‌های پیاده‌سازی آن
  • 6. سازگاری کمان (Arc Consistency - AC-3) و حذف مقادیر ناپایدار از دامنه‌ها
  • 7. الگوریتم‌های پیشرفته سازگاری مسیر و سازگاری کلاله
  • 8. استراتژی‌های پویا برای انتخاب متغیر و انتخاب مقدار (MRV و LCV)
  • 9. روش‌های جستجوی پرش به عقب (Backjumping) برای کاهش فضای جستجو
  • 10. یادگیری تعارض (Conflict-Driven Learning) در الگوریتم‌های ارضای محدودیت
  • 11. الگوریتم‌های جستجوی محلی و بهینه‌سازی تصادفی برای مسائل مقیاس‌بزرگ
  • 12. برنامه‌ریزی مبتنی بر محدودیت (Constraint-Based Planning) و اصول پایه‌ای آن
  • 13. مدل‌سازی برنامه‌ریزی زمانی، توالی‌یابی و تخصیص منابع در صنعت
  • 14. استفاده از شبکه‌های محدودیت پویا (Dynamic CSP) در محیط‌های متغیر و پویا
  • 15. برنامه‌ریزی تحت عدم‌قطعیت با ترکیب نظریه احتمال و ارضای محدودیت
  • 16. استفاده از برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح (MIP) و ترکیب آن با روش‌های CSP
  • 17. طراحی و توسعه حل‌کننده‌های سفارشی (Constraint Solvers) کارآمد
  • 18. بهینه‌سازی عملکرد، تحلیل مقیاس‌پذیری و رفع گلوگاه‌های محاسباتی
  • 19. ابزارهای نرم‌افزاری، کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های استاندارد حل CSP در پایتون
  • 20. تست، اعتبارسنجی و ارزیابی کیفیت راه‌حل‌های به دست آمده در سیستم‌های برنامه‌ریزی
  • 21. پروژه جامع: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم برنامه‌ریزی خودکار مسیر و منابع با استفاده از ارضای محدودیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.