کتاب نقش یادگیری تقویتی چندعامله در کاهش هزینه‌های مدیریت پسماند هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقش یادگیری تقویتی چندعامله در کاهش هزینه‌های مدیریت پسماند هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های مدیریت زباله هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت پسماند هوشمند و چالش‌های اقتصادی آن
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) و کاربرد آن در بهینه‌سازی شهری
  • 3. مدل‌سازی ریاضی اجزای سیستم پسماند (مخازن، خودروهای جمع‌آوری و ایستگاه‌ها)
  • 4. تعریف فضای حالت (State Space) برای سنسورهای سطوح پر شدن مخازن زباله
  • 5. طراحی فضای عمل (Action Space) برای ناوگان خودروهای حمل پسماند
  • 6. فرم‌بندی توابع پاداش (Reward Functions) بر اساس بهینه‌سازی هزینه‌های سوخت و زمان
  • 7. چالش‌های همزمانی و عدم‌ایستایی در محیط‌های چندعامله پسماند شهری
  • 8. معرفی معماری یادگیری متمرکز با اجرای غیرمتمرکز (CTDE) در مدیریت ناوگان
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه MARL برای هماهنگی بین خودروهای جمع‌آوری
  • 10. بهینه‌سازی پویای مسیرهای جمع‌آوری زباله با رویکرد یادگیری تقویتی
  • 11. مدیریت زمان‌بندی تخلیه مخازن بر اساس داده‌های لحظه‌ای سنسورها
  • 12. کاهش مصرف سوخت و انتشار کربن با مسیریابی هوشمند چندعامل
  • 13. تلفیق یادگیری تقویتی با گراف‌ها (GNN) برای مدل‌سازی شبکه معابر شهری
  • 14. مدیریت ظرفیت و تخصیص بهینه خودروها به مناطق مختلف شهر
  • 15. تشخیص خرابی مخازن و ناوگان با الگوریتم‌های یادگیری چندعامله توزیع‌شده
  • 16. شبیه‌سازی سناریوهای ترافیکی و اثر آن بر هزینه‌های جمع‌آوری پسماند
  • 17. پیاده‌سازی محیط شبیه‌سازی شهری برای الگوریتم‌های MARL پسماند
  • 18. بهینه‌سازی هزینه‌های تعمیر و نگهداری ناوگان با پیش‌بینی زمان سرویس
  • 19. تحلیل اقتصادی و ارزیابی کاهش هزینه‌های عملیاتی با سیستم‌های هوشمند
  • 20. مدیریت پسماندهای خشک و تفکیک‌شده با تصمیم‌گیری خودکار عوامل هوشمند
  • 21. پایش لحظه‌ای عملکرد سیستم و داشبوردهای مدیریتی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 22. پروژه جامع: شبیه‌سازی و پیاده‌سازی یک سیستم کاهش هزینه پسماند شهری با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.