کتاب آموزش استدلال ربایشی و چارچوب‌های اعلانی برای حل مسئله و کشف فرضیه

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش استدلال ربایشی و چارچوب‌های اعلانی برای حل مسئله و کشف فرضیه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و استدلال محاسباتی

موضوع میانی: استدلال ربایشی و برنامه‌نویسی منطقی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم استدلال در سیستم‌های هوشمند
  • 2. تفاوت استدلال قیاسی، استقرایی و ربایشی
  • 3. استدلال ربایشی چیست و چگونه کار می‌کند
  • 4. نقش فرضیه‌سازی در حل مسئله
  • 5. ساختار مسئله در استدلال ربایشی
  • 6. مشاهده، دانش پیشین و فرضیه در یک مدل ربایشی
  • 7. توضیح بهترین مشاهده با استفاده از فرضیه‌ها
  • 8. تفاوت توضیح ممکن و توضیح قابل قبول
  • 9. مفهوم دانش زمینه‌ای در استدلال ربایشی
  • 10. مدل‌سازی دانش برای تولید فرضیه
  • 11. آشنایی با منطق گزاره‌ای در مدل‌سازی مسائل
  • 12. آشنایی با منطق مرتبه اول برای نمایش دانش
  • 13. قواعد منطقی و نقش آن‌ها در استنتاج
  • 14. حقایق، قواعد و پرس‌وجوهای منطقی
  • 15. مفهوم برنامه‌نویسی منطقی
  • 16. تفاوت برنامه‌نویسی دستوری و برنامه‌نویسی اعلانی
  • 17. اصول تفکر اعلانی در حل مسائل
  • 18. نمایش مسئله به‌صورت دانش و محدودیت
  • 19. چارچوب اعلانی برای استدلال ربایشی چیست
  • 20. اجزای اصلی یک چارچوب ربایشی اعلانی
  • 21. تعریف مشاهدات در مدل‌های ربایشی
  • 22. تعریف مجموعه فرضیه‌های مجاز
  • 23. مدل‌سازی روابط میان علت‌ها و مشاهدات
  • 24. تعریف محدودیت‌های منطقی برای فرضیه‌ها
  • 25. کنترل ناسازگاری در مجموعه فرضیه‌ها
  • 26. بررسی کفایت یک فرضیه برای توضیح مشاهدات
  • 27. مفهوم توضیح حداقلی
  • 28. مقایسه فرضیه‌های رقیب
  • 29. معیارهای انتخاب بهترین توضیح
  • 30. اصل کمینه‌سازی فرضیات غیرضروری
  • 31. هزینه‌دار کردن فرضیه‌ها در مدل‌های ربایشی
  • 32. رتبه‌بندی توضیحات بر اساس معیارهای ترجیح
  • 33. یافتن چند توضیح ممکن برای یک مسئله
  • 34. تحلیل ابهام در داده‌ها و مشاهدات
  • 35. استدلال ربایشی در حضور اطلاعات ناقص
  • 36. مدیریت اطلاعات ناسازگار
  • 37. فرض جهان باز و جهان بسته در استدلال
  • 38. نقش نفی در چارچوب‌های اعلانی
  • 39. استدلال غیرتک‌نواخت و بازنگری فرضیه‌ها
  • 40. آشنایی با منطق‌های غیرتک‌نواخت
  • 41. بازنگری دانش پس از دریافت مشاهده جدید
  • 42. مدل‌سازی وابستگی میان فرضیه‌ها
  • 43. مدیریت فرضیه‌های مستقل و وابسته
  • 44. تشخیص تعارض میان توضیحات
  • 45. حل تعارض با استفاده از اولویت‌ها
  • 46. آشنایی با Answer Set Programming در استدلال ربایشی
  • 47. نمایش قواعد و محدودیت‌ها در ASP
  • 48. تولید و ارزیابی Answer Setها
  • 49. مدل‌سازی مسئله ربایشی با برنامه‌نویسی منطقی
  • 50. آشنایی با Constraint Logic Programming
  • 51. استفاده از محدودیت‌ها برای کاهش فضای جست‌وجو
  • 52. تفاوت جست‌وجوی رویه‌ای و حل مسئله اعلانی
  • 53. طراحی فضای جست‌وجوی فرضیه‌ها
  • 54. بهینه‌سازی جست‌وجوی توضیحات
  • 55. کنترل پیچیدگی محاسباتی در مسائل ربایشی
  • 56. تشخیص فرضیه‌های تکراری و زائد
  • 57. طراحی مدل‌های قابل گسترش
  • 58. جداسازی دانش دامنه از موتور استدلال
  • 59. ساخت نمونه ساده تشخیص علت یک خطا
  • 60. مدل‌سازی عیب‌یابی سیستم با استدلال ربایشی
  • 61. استفاده از استدلال ربایشی در تشخیص خطا
  • 62. تحلیل علت رخدادها بر اساس شواهد
  • 63. مدل‌سازی تشخیص بیماری به‌صورت مفهومی و غیرعملیاتی
  • 64. استدلال ربایشی در سیستم‌های پشتیبان تصمیم
  • 65. کاربرد استدلال ربایشی در تحلیل رخدادهای امنیتی
  • 66. استفاده از فرضیه‌سازی برای تحلیل رفتار غیرعادی
  • 67. مدل‌سازی سناریوهای چندعلتی
  • 68. مدیریت مشاهدات مشترک میان چند فرضیه
  • 69. تحلیل فرضیه‌های جایگزین در مسائل پیچیده
  • 70. ترکیب استدلال ربایشی با دانش مبتنی بر قانون
  • 71. ارزیابی کیفیت مدل اعلانی
  • 72. آزمون درستی قواعد و محدودیت‌ها
  • 73. طراحی پرس‌وجو برای بررسی توضیحات
  • 74. اشکال‌زدایی مدل‌های منطقی
  • 75. تحلیل دلیل تولید یا رد شدن یک فرضیه
  • 76. مستندسازی دانش و قواعد مدل
  • 77. طراحی یک مسئله واقعی برای استدلال ربایشی
  • 78. تبدیل مسئله واقعی به مشاهدات و دانش زمینه‌ای
  • 79. تعریف مجموعه فرضیه‌ها و محدودیت‌های پروژه
  • 80. پیاده‌سازی یک چارچوب اعلانی ساده برای تولید توضیحات
  • 81. ارزیابی و مقایسه نتایج استدلال
  • 82. بهبود مدل با اصلاح قواعد و معیارهای انتخاب
  • 83. طراحی پروژه نهایی حل مسئله مبتنی بر استدلال ربایشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.