اکسپرس 24
کتاب مقایسه Gibbs Sampling با سایر روش‌های MCMC

کتاب مقایسه Gibbs Sampling با سایر روش‌های MCMC

تگ‌ها: Bayesian Statistics Effective Sample Size Gibbs Sampling Hamiltonian Monte Carlo JAGS MCMC Metropolis-Hastings Monte Carlo NUTS آمار بیزی زنجیره مارکوف مدل‌سازی بیزی مقایسه روش‌های MCMC نمونه‌گیری گیبس همگرایی MCMC

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقایسه Gibbs Sampling با سایر روش‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی روش‌های MCMC در آمار بیزی
  • 2. جایگاه Gibbs Sampling در خانواده روش‌های MCMC
  • 3. مروری بر الگوریتم Gibbs Sampling
  • 4. پیش‌نیازهای ریاضی و آماری Gibbs Sampling
  • 5. توزیع‌های شرطی کامل و نقش آن‌ها در Gibbs Sampling
  • 6. ساختار الگوریتمی و چرخه نمونه‌گیری Gibbs
  • 7. شرایط همگرایی زنجیره در Gibbs Sampling
  • 8. مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در JAGS
  • 9. تعریف مدل‌های احتمالی و توزیع‌های پیشین در JAGS
  • 10. پیاده‌سازی Gibbs Sampling به‌صورت خودکار در JAGS
  • 11. کنترل زنجیره‌های MCMC در JAGS
  • 12. انتخاب تعداد زنجیره‌ها و نمونه‌های اولیه
  • 13. Burn-in و حذف نمونه‌های ابتدایی
  • 14. Thinning و تأثیر آن بر نمونه‌های MCMC
  • 15. مقایسه Gibbs Sampling و Metropolis-Hastings
  • 16. مقایسه سازوکار پذیرش و رد در Metropolis-Hastings و Gibbs
  • 17. مقایسه Gibbs Sampling و Random-Walk Metropolis
  • 18. مقایسه Gibbs Sampling و Metropolis-Within-Gibbs
  • 19. مقایسه Gibbs Sampling و Hamiltonian Monte Carlo
  • 20. مقایسه Gibbs Sampling و No-U-Turn Sampler
  • 21. مقایسه Gibbs Sampling و Slice Sampling
  • 22. مقایسه Gibbs Sampling و Langevin Monte Carlo
  • 23. مقایسه Gibbs Sampling و Sequential Monte Carlo
  • 24. مقایسه Gibbs Sampling و روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 25. مزایا و محدودیت‌های محاسباتی Gibbs Sampling
  • 26. مزایای Gibbs Sampling در مدل‌های چندپارامتری
  • 27. محدودیت Gibbs Sampling در توزیع‌های شرطی پیچیده
  • 28. اثر همبستگی پارامترها بر عملکرد Gibbs Sampling
  • 29. اثر وابستگی شدید بین پارامترها بر سرعت اختلاط زنجیره
  • 30. Autocorrelation و تأثیر آن بر کارایی Gibbs Sampling
  • 31. Effective Sample Size در مقایسه روش‌های MCMC
  • 32. Integrated Autocorrelation Time و ارزیابی کارایی
  • 33. بررسی نرخ همگرایی روش‌های مختلف MCMC
  • 34. تشخیص همگرایی با معیار Gelman-Rubin
  • 35. مقایسه Trace Plot در Gibbs و سایر روش‌های MCMC
  • 36. مقایسه Autocorrelation Plot در روش‌های مختلف
  • 37. مقایسه توزیع پسین حاصل از الگوریتم‌های مختلف
  • 38. مقایسه Monte Carlo Error در روش‌های MCMC
  • 39. ارزیابی کارایی محاسباتی و زمان اجرای الگوریتم‌ها
  • 40. مقایسه تعداد نمونه مؤثر با هزینه محاسباتی
  • 41. انتخاب روش MCMC بر اساس ساختار مدل
  • 42. انتخاب Gibbs Sampling برای مدل‌های شرطی ساده
  • 43. تشخیص موارد نامناسب برای استفاده از Gibbs Sampling
  • 44. انتخاب Metropolis-Hastings برای توزیع‌های شرطی غیرقابل نمونه‌گیری
  • 45. انتخاب روش‌های گرادیان‌محور برای مدل‌های با ابعاد بالا
  • 46. انتخاب HMC و NUTS در مدل‌های پیچیده بیزی
  • 47. مقایسه عملکرد روش‌ها در مدل‌های با پارامترهای زیاد
  • 48. مقایسه روش‌ها در مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 49. مقایسه روش‌ها در مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 50. مقایسه روش‌ها در مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 51. مقایسه روش‌ها در مدل‌های اثرات تصادفی
  • 52. مقایسه روش‌ها در مدل‌های با همبستگی پارامتری بالا
  • 53. مقایسه روش‌ها در مدل‌های با توزیع‌های غیرنرمال
  • 54. مقایسه روش‌ها در مدل‌های دارای پارامترهای محدودشده
  • 55. مقایسه روش‌ها در مدل‌های با فضای پارامتری چندبعدی
  • 56. طراحی یک مدل بیزی نمونه برای مقایسه روش‌های MCMC
  • 57. اجرای مدل نمونه با Gibbs Sampling در JAGS
  • 58. اجرای مدل نمونه با Metropolis-Hastings
  • 59. مقایسه خروجی زنجیره‌ها در JAGS
  • 60. تحلیل Diagnostics برای زنجیره‌های حاصل از JAGS
  • 61. مقایسه Effective Sample Size در JAGS و روش‌های رقیب
  • 62. مقایسه زمان اجرا و همگرایی در یک مطالعه موردی
  • 63. تحلیل تأثیر تنظیمات نمونه‌گیری بر نتایج مقایسه
  • 64. تفسیر اختلاف نتایج بین الگوریتم‌های MCMC
  • 65. راهنمای عملی انتخاب الگوریتم MCMC مناسب
  • 66. چارچوب تصمیم‌گیری برای انتخاب بین Gibbs و سایر روش‌ها
  • 67. خطاهای رایج در مقایسه الگوریتم‌های MCMC
  • 68. طراحی آزمایش منصفانه برای مقایسه روش‌های MCMC
  • 69. گزارش و تفسیر نتایج مقایسه روش‌های MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.