کتاب استراتژی‌های نوآورانه در یادگیری نیمه نظارت شده برای LLMs

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های نوآورانه در یادگیری نیمه نظارت شده برای LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری نیمه نظارت شده (Semi-Supervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه یادگیری نیمه نظارت شده (Semi-Supervised Learning) در مدلسازی زبان
  • 2. تفاوت‌های یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised)، نظارت‌شده و نیمه نظارت شده در LLMها
  • 3. استفاده از الگوریتم Pseudo-Labeling جهت برچسب‌گذاری خودکار داده‌های متنی بدون برچسب
  • 4. روش‌های اصلاح و فیلتر کردن برچسب‌های کاذب (Pseudo-Labels) بر اساس اطمینان مدل (Confidence Thresholding)
  • 5. تکنیک Self-Training و چرخه بهبود تدریجی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. استراتژی‌های معلم-شاگرد (Teacher-Student Frameworks) در پیش‌آموزش و تنظیم دقیق LLMها
  • 7. یادگیری ثبات‌محور (Consistency Regularization) در پردازش زبان طبیعی
  • 8. افزایش داده‌های متنی (Text Data Augmentation) برای اعمال محدودیت‌های ثبات
  • 9. تکنیک‌های پویای نویزدهی متنی (Back-Translation, Word Substitution) در SSL
  • 10. تلفیق Masked Language Modeling (MLM) و Causal Language Modeling با هدف SSL
  • 11. رویکرد پاداش‌دهی نیمه نظارت شده در فرآیند RLHF و DPO
  • 12. استفاده از مدل‌های زبانی به عنوان برچسب‌زن‌های نیمه نظارت شده (LLM-as-a-Teacher)
  • 13. تکنیک Co-Training و استفاده از دیدگاه‌های متعدد (Multi-View) روی داده‌های متنی
  • 14. تولید داده‌های ترکیبی و مصنوعی (Synthetic Data Generation) به کمک SSL
  • 15. استراتژی‌های انطباق دامنه (Domain Adaptation) با استفاده از داده‌های هدف بدون برچسب
  • 16. تکنیک‌های یادگیری مقابله‌ای (Contrastive Learning) نیمه نظارت شده در LLMها
  • 17. استفاده از SSL در Fine-Tuning با داده‌های محدود (Low-Resource Fine-Tuning)
  • 18. ترکیب روش‌های Parameter-Efficient Fine-Tuning (LoRA) با استراتژی‌های SSL
  • 19. ارزیابی و سنجش پایداری مدل‌های زبانی در مواجهه با نویز برچسب‌ها
  • 20. تحلیل هزینه‌های محاسباتی و بهینه‌سازی فرآیند آموزش نیمه نظارت شده
  • 21. عیب‌یابی انحراف مدل (Model Drift) و تایید کیفیت برچسب‌های تولیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.