اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده در Spice Lisp؛ از طراحی جریان داده تا پردازش و یکپارچه‌سازی

کتاب پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده در Spice Lisp؛ از طراحی جریان داده تا پردازش و یکپارچه‌سازی

تگ‌ها: Data Engineering Data Pipeline Data Processing Data Workflow ETL Lisp Spice Lisp Stream Processing برنامه‌نویسی Lisp پایپ‌لاین داده پردازش اطلاعات پردازش جریان داده پردازش داده معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده در Spice Lisp؛ از طراحی جریان داده تا پردازش و یکپارچه‌سازی

موضوع کلی: مهندسی داده و برنامه‌نویسی سیستم‌های پردازش داده

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده با Lisp و معماری‌های پردازش جریان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایپ‌لاین داده و معماری پردازش اطلاعات
  • 2. مفهوم جریان داده در برنامه‌های Lisp
  • 3. معرفی Spice Lisp و محیط اجرای آن
  • 4. ساختار برنامه‌های داده‌محور در Spice Lisp
  • 5. مدل‌سازی داده برای ورود به پایپ‌لاین
  • 6. تعریف منابع ورودی و خروجی داده
  • 7. خواندن داده‌های ساختاریافته در Lisp
  • 8. پردازش داده‌های متنی با توابع Lisp
  • 9. طراحی مراحل مستقل در یک پایپ‌لاین داده
  • 10. ترکیب توابع برای ساخت جریان پردازش
  • 11. استفاده از لیست‌ها برای نمایش و پردازش داده
  • 12. کار با Sequenceها در پردازش داده
  • 13. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 14. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط
  • 15. نگاشت داده‌ها با توابع Map
  • 16. تجمیع داده‌ها با توابع Reduce
  • 17. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 18. طراحی زنجیره تبدیل داده
  • 19. مدیریت داده‌های ناقص در پایپ‌لاین
  • 20. اعتبارسنجی داده در مراحل پردازش
  • 21. تشخیص و مدیریت خطاهای داده‌ای
  • 22. مدیریت استثناها در جریان پردازش
  • 23. طراحی پایپ‌لاین‌های چندمرحله‌ای
  • 24. انتقال داده میان مراحل مختلف پایپ‌لاین
  • 25. تفکیک منطق دریافت، پردازش و خروجی
  • 26. طراحی توابع قابل استفاده مجدد در پایپ‌لاین
  • 27. مدیریت وضعیت در فرایندهای پردازش داده
  • 28. پردازش ترتیبی داده‌های حجیم
  • 29. پردازش جریان‌های داده به‌صورت مرحله‌ای
  • 30. مدیریت ورودی و خروجی در برنامه‌های Lisp
  • 31. کار با فایل‌ها به‌عنوان منبع داده
  • 32. خواندن و نوشتن داده‌های متنی
  • 33. پردازش داده‌های جدولی
  • 34. تبدیل داده‌های خام به ساختارهای قابل تحلیل
  • 35. پیاده‌سازی Parser برای داده‌های ورودی
  • 36. طراحی Serializer و تبدیل داده برای خروجی
  • 37. اتصال پایپ‌لاین به منابع داده خارجی
  • 38. طراحی لایه دسترسی به داده
  • 39. یکپارچه‌سازی چند منبع داده در یک جریان
  • 40. هماهنگ‌سازی قالب‌های متفاوت داده
  • 41. پردازش داده‌های ناهمگون
  • 42. ساخت Pipeline برای ETL
  • 43. استخراج داده از منابع ورودی
  • 44. تبدیل داده در فرایند ETL
  • 45. بارگذاری داده در مقصد نهایی
  • 46. طراحی Pipelineهای قابل پیکربندی
  • 47. استفاده از پارامترها برای کنترل پردازش
  • 48. مدیریت وابستگی میان مراحل Pipeline
  • 49. طراحی Pipelineهای مقاوم در برابر خطا
  • 50. ثبت رویدادها و گزارش اجرای Pipeline
  • 51. ردیابی داده در مراحل مختلف پردازش
  • 52. اندازه‌گیری زمان اجرای مراحل Pipeline
  • 53. بهینه‌سازی عملیات پردازش داده در Lisp
  • 54. کاهش مصرف حافظه در پردازش مجموعه‌های داده
  • 55. مدیریت کارایی توابع پردازش داده
  • 56. پردازش تنبل داده‌ها و Lazy Evaluation
  • 57. استفاده از جریان‌های داده برای پردازش کارآمد
  • 58. طراحی پردازش‌های تکرارشونده روی داده
  • 59. پردازش موازی و محدودیت‌های آن در Pipeline
  • 60. مدیریت هم‌زمانی در پردازش داده
  • 61. تقسیم Pipeline به اجزای مستقل
  • 62. طراحی معماری ماژولار برای Pipeline
  • 63. تست واحد مراحل پردازش داده
  • 64. تست یکپارچه پایپ‌لاین‌های داده
  • 65. ایجاد داده آزمایشی برای تست Pipeline
  • 66. عیب‌یابی خطاهای جریان داده
  • 67. بررسی صحت خروجی هر مرحله
  • 68. طراحی Pipelineهای قابل نگهداری
  • 69. مستندسازی مراحل و قراردادهای داده
  • 70. مدیریت تغییر ساختار داده در Pipeline
  • 71. کنترل نسخه منطق پردازش داده
  • 72. طراحی Pipelineهای قابل توسعه
  • 73. ساخت یک پروژه کامل پردازش داده با Spice Lisp
  • 74. اتصال مراحل دریافت، تبدیل و خروجی در پروژه نهایی
  • 75. ارزیابی کارایی و صحت Pipeline نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.