اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های RAG حرفه‌ای؛ از معماری و بازیابی تا ارزیابی و بهینه‌سازی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های RAG حرفه‌ای؛ از معماری و بازیابی تا ارزیابی و بهینه‌سازی

تگ‌ها: Agentic RAG Embedding LangChain LLM RAG RAG فارسی Retrieval Augmented Generation Vector Database ارزیابی RAG بازیابی اطلاعات پایگاه داده برداری جستجوی معنایی مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های RAG حرفه‌ای؛ از معماری و بازیابی تا ارزیابی و بهینه‌سازی

موضوع کلی: مهندسی و توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی مولد

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و تقویت پاسخ‌های مدل‌های زبانی با معماری RAG

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری RAG و مسئله تولید پاسخ مبتنی بر دانش
  • 2. اجزای اصلی یک سامانه RAG
  • 3. تفاوت RAG با مدل‌های زبانی صرف
  • 4. انتخاب مسئله مناسب برای پیاده‌سازی RAG
  • 5. تحلیل نیازمندی‌های یک پروژه RAG
  • 6. طراحی معماری کلی سامانه RAG
  • 7. انتخاب مدل زبانی مناسب برای پروژه
  • 8. انتخاب مدل Embedding متناسب با داده
  • 9. مبانی Embedding و نمایش برداری متن
  • 10. پیش‌پردازش و پاک‌سازی اسناد
  • 11. استخراج متن از فایل‌ها و منابع مختلف
  • 12. مدیریت اسناد PDF در سامانه RAG
  • 13. تقسیم‌بندی اسناد به قطعات قابل بازیابی
  • 14. روش‌های Chunking برای اسناد متنی
  • 15. بهینه‌سازی اندازه و هم‌پوشانی Chunkها
  • 16. حفظ ساختار و متادیتای اسناد
  • 17. تولید Embedding برای قطعات متنی
  • 18. انتخاب و راه‌اندازی پایگاه داده برداری
  • 19. ذخیره‌سازی و مدیریت Vectorها
  • 20. جست‌وجوی معنایی در داده‌های برداری
  • 21. تنظیم معیارهای شباهت در جست‌وجوی برداری
  • 22. طراحی فرایند Retrieval
  • 23. بهینه‌سازی Top-K در بازیابی اطلاعات
  • 24. فیلتر کردن نتایج بر اساس Metadata
  • 25. ترکیب جست‌وجوی کلیدواژه‌ای و معنایی
  • 26. Hybrid Search در معماری RAG
  • 27. بازرتبه‌بندی نتایج بازیابی‌شده
  • 28. طراحی Context مناسب برای مدل زبانی
  • 29. کاهش اطلاعات اضافی در Context
  • 30. مدیریت محدودیت پنجره Context
  • 31. ساخت Prompt برای پاسخ‌گویی مبتنی بر منابع
  • 32. جلوگیری از پاسخ‌سازی بدون پشتوانه
  • 33. الزام مدل به استناد به منابع بازیابی‌شده
  • 34. مدیریت پرسش‌های مبهم در سامانه RAG
  • 35. بازنویسی پرسش برای بهبود Retrieval
  • 36. Query Expansion در جست‌وجوی دانش
  • 37. Multi-Query Retrieval
  • 38. فرضیه‌سازی پرسش و بازیابی اطلاعات مرتبط
  • 39. طراحی RAG برای پرسش‌های چندمرحله‌ای
  • 40. RAG برای اسناد طولانی
  • 41. RAG برای مجموعه‌های بزرگ اسناد
  • 42. مدیریت به‌روزرسانی پایگاه دانش
  • 43. افزودن و حذف اسناد در چرخه حیات RAG
  • 44. مدیریت نسخه‌های مختلف اسناد
  • 45. کنترل کیفیت داده‌های ورودی
  • 46. طراحی معماری RAG با قابلیت مقیاس‌پذیری
  • 47. کاهش زمان پاسخ‌گویی در سامانه RAG
  • 48. بهینه‌سازی هزینه پردازش و فراخوانی مدل
  • 49. Caching در سامانه‌های RAG
  • 50. مدیریت خطا و بازیابی از شکست سرویس‌ها
  • 51. طراحی API برای سرویس RAG
  • 52. اتصال RAG به رابط کاربری کاربردی
  • 53. امنیت داده و کنترل دسترسی در RAG
  • 54. حفاظت از اطلاعات حساس در پایگاه دانش
  • 55. مقابله با Prompt Injection در سامانه‌های RAG
  • 56. کنترل منابع غیرقابل اعتماد و محتوای مخرب
  • 57. ثبت رویدادها و مانیتورینگ عملکرد RAG
  • 58. اندازه‌گیری کیفیت Retrieval
  • 59. اندازه‌گیری کیفیت پاسخ تولیدشده
  • 60. معیارهای ارزیابی سامانه‌های RAG
  • 61. ساخت مجموعه داده ارزیابی برای RAG
  • 62. ارزیابی دقت و ارتباط نتایج بازیابی
  • 63. ارزیابی Faithfulness پاسخ‌های مدل
  • 64. تشخیص Hallucination در پاسخ‌های RAG
  • 65. تحلیل خطاهای Retrieval و Generation
  • 66. طراحی فرایند ارزیابی انتهابه‌انتها
  • 67. مقایسه روش‌های مختلف Chunking
  • 68. مقایسه مدل‌های Embedding
  • 69. مقایسه پایگاه‌های داده برداری
  • 70. آزمون A/B برای بهینه‌سازی RAG
  • 71. Fine-Tuning در کنار معماری RAG
  • 72. ترکیب RAG و مدل‌های تنظیم‌شده
  • 73. انتخاب بین RAG و Fine-Tuning
  • 74. استفاده از Reranker برای افزایش دقت
  • 75. RAG مبتنی بر Knowledge Graph
  • 76. ترکیب Knowledge Graph و Vector Search
  • 77. Graph RAG و کاربردهای آن
  • 78. Agentic RAG و بازیابی هوشمند اطلاعات
  • 79. طراحی Agent برای انتخاب منابع
  • 80. استفاده از ابزارها در سامانه‌های RAG
  • 81. RAG چندوجهی برای متن و تصویر
  • 82. پردازش جدول‌ها و داده‌های ساختاریافته در RAG
  • 83. بازیابی اطلاعات از داده‌های چندرسانه‌ای
  • 84. طراحی RAG چندزبانه
  • 85. پیاده‌سازی RAG برای زبان فارسی
  • 86. چالش‌های Tokenization و Embedding فارسی
  • 87. بهینه‌سازی Retrieval برای اسناد فارسی
  • 88. ساخت یک پروژه RAG کامل از صفر
  • 89. تست یکپارچه اجزای سامانه RAG
  • 90. استقرار سامانه RAG در محیط عملیاتی
  • 91. طراحی Pipeline تولید و به‌روزرسانی دانش
  • 92. پایش افت کیفیت مدل و داده
  • 93. بهینه‌سازی مستمر یک پروژه RAG
  • 94. مطالعه و تحلیل سناریوهای واقعی RAG
  • 95. عیب‌یابی سامانه RAG در پروژه‌های عملی
  • 96. طراحی چک‌لیست موفقیت پروژه RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.